Zeitworks quiere ayudar a las empresas a medir y mejorar su productividad

con sede en Seattle Zeitworksque lanzará su versión beta privada hoy después de levantamiento una ronda inicial de $ 4,5 millones en 2020, quiere brindar a las empresas herramientas basadas en datos para mejorar la productividad de sus equipos y optimizar sus operaciones comerciales. Ese es un mercado que está experimentando bastante crecimiento en este momento, especialmente dado que la pandemia ha convertido el trabajo remoto en una práctica comercial estándar y cómo la escasez general de talento está obligando a muchas empresas a hacer más con menos empleados. La idea general aquí es brindar a las empresas una mejor comprensión de cómo funcionan los equipos y dónde hay oportunidades para mejorar los procesos comerciales más allá del simple uso de la automatización.

“El problema que realmente estamos abordando es que hay equipos y empresas en casi todas las industrias que ejecutan todo tipo de procesos comerciales repetitivos todos los días y, para ser claros, son procesos comerciales ejecutados por humanos”, CEO y cofundador de Zeitworks. Jay Bartot me lo dijo. “Piense en el procesamiento de préstamos bancarios o reclamos de seguros o la incorporación de nuevos empleados a RR. HH., moviendo la información de un sistema a otro. A menudo, esos sistemas no están interconectados o no tienen API. El problema que estamos resolviendo es que la mayoría de estos procesos no se pueden optimizar porque no están documentados ni medidos. Simplemente no se entienden”.

Como era de esperar, comprender estos procesos es el núcleo del producto de Zeitworks. Pero como estos procesos no están documentados, no se puede construir exactamente un motor basado en reglas para descubrir lo que está haciendo la gente. En su lugar, la empresa utiliza un sistema de minería de tareas impulsado por IA que utiliza señales de una amplia variedad de fuentes, principalmente con un enfoque en las aplicaciones de escritorio con las que estos usuarios interactúan durante su trabajo diario. Bartot en realidad señaló que prefiere el término “inteligencia de procesos” en lugar de “minería de tareas”, dado que la minería de tareas tiende a asociarse con la creación de bots RPA más que con el empoderamiento de los equipos y ayudarlos a trabajar mejor.

Ahora, para hacer todo esto, Zeitgeist tiene que ejecutar su agente en el escritorio de un empleado y luego se realiza un seguimiento del trabajo diario de esos usuarios con bastante granularidad. Microsoft, con su Productivity Score, hace algo similar, pero la empresa también enfrentó bastante un poco de reacción sobre él, dado que los gerentes podían profundizar en el empleado individual y ver cuántos correos electrónicos enviaron, chats en los que participaron, etc. La empresa más tarde hizo algunos cambios que ponen el foco más en el nivel organizacional y lejos de los usuarios individuales.

“En nuestro mundo, los tipos de puntajes de productividad que estamos registrando están relacionados con este trabajo repetitivo: el hecho de que las personas estén procesando préstamos bancarios o reclamos de seguros repetidamente es una parte fundamental de lo que estamos midiendo y lo que estamos haciendo. con reconocimiento de patrones”, explicó Bartot cuando le pregunté sobre la posibilidad de una reacción violenta. “Entonces, los puntajes de productividad realmente están orientados hacia ese tipo específico de trabajo repetitivo. Creo que en el caso de Microsoft y otras herramientas que vemos por ahí también en el espacio de la productividad, cuando estás midiendo a través de muchos tipos diferentes de trabajadores hacia arriba y hacia abajo en la pila de trabajadores, desde los trabajadores de conocimiento de más alto nivel hasta los de tipo de trabajadores digitales, creo que es más desafiante encontrar algo que sea útil y que tenga sentido para las personas”. Él cree que debido a que su empresa tiene un tipo de enfoque muy diferente, sus puntajes serán más útiles y aceptables para los usuarios.

De cara al futuro, Zeitworks está comenzando a desarrollar sus capacidades de lanzamiento al mercado ahora que ha probado su sistema con varios clientes piloto. La compañía también está trabajando para obtener su certificación SOC 2.