En los primeros minutos de lanzar su nueva compañía, Candidate Labs, Jonathan Downey admitió que está operando en un mercado que está “hecho a la muerte”: tecnología de reclutamiento. Pero Downey, cuya anterior startup Airware cerró después de quemar $ 118 millones, sigue siendo optimista debido a una pequeña compañía llamada Zoom.
“Había muchas compañías de videoconferencia y, sin embargo, la experiencia de todos fue realmente mala”, dijo. “Simplemente tomó [Zoom] apareciendo y haciendo algunas cosas más que transformaron totalmente la videoconferencia.
En vista de la lección de zoom, Candidate Labs se lanzó hoy como una agencia de talentos moderna, después de operar en secreto durante los últimos siete meses. La compañía también anunció hoy que ha recaudado $ 5 millones en fondos iniciales. Los inversores en la ronda incluyen SignalFire, Leah Solivan de Fuel Capital, BoxGroup, el CEO de Lattice, Jack Altman, y los fundadores de Opendoor, Eric Wu e Ian Wong.
Candidate Labs conecta una plataforma de datos con 100 millones de profesionales a su base de datos de 60,000 empleos. Luego crea listas cortas de recomendaciones de talento que los clientes pueden seleccionar y entrevistar.
Su ventaja competitiva no está en su acceso a los datos, sino en la tecnología que pone encima de ellos. Downey dijo que Candidate Labs utiliza el aprendizaje automático “humano en el bucle”, similar a Stitch Fix, que combina datos y juicio humano para recomendar mejor las guías de estilo.
Candidate Labs aprovecha un gran conjunto de datos para obtener un producto que sea de calidad, no de cantidad. Utilizando el aprendizaje automático, Candidate Labs podría extraer una lista de candidatos de 25 personas para ayudar a las empresas a desempeñar un papel singular. Luego, un reclutador experimentado revisará la lista para ver la calidad de los candidatos, tomar un juicio personal y crear una lista final. Una vez que un cliente ve la lista, Candidate Labs verá a quién elige entrevistar y luego asimilará sus comentarios. Con el tiempo, los humanos y las máquinas mejorarán con las recomendaciones.
En una industria como el reclutamiento, que tiene muchos datos desordenados y desestructurados, el aprendizaje automático humano en el circuito tiene sentido. Debe haber un enfoque doble para contratar personas, uno que acelere los bits que son puramente logísticos, pero que da espacio para que los humanos hagan una corrección si es necesario.
La gran venta de Candidate Labs es que conecta a profesionales de ventas y marketing con empleos en una fracción del tiempo de las herramientas normales de reclutamiento. En más de la mitad de los casos hasta la fecha, Candidate Labs ha presentado a los empleadores candidatos que finalmente son contratados dentro de los siete días. Según Downey, más del 50% del talento que ha colocado ha sido un talento diverso.
Leah Solivan, socia general de Fuel Capital, invirtió en Candidate Labs a mediados de 2019 y dijo que la brújula de lanzamiento de Candidate Labs se encuentra en un “punto crítico de inflexión para el talento dentro del ecosistema de inicio”.
“Durante el mejor de los casos, los candidatos tienden a depender en gran medida de ideas limitadas y un puñado de referencias de la red para tomar una decisión crítica de vida con consecuencias a largo plazo”, dijo. “Su próximo papel”.
Downey es cliente de su director de operaciones y cofundador, Michael Zhang, quien fundó el servicio personalizado de ropa masculina Trumaker.
“Candidate Labs es una empresa de reclutamiento con la que desearíamos haber podido trabajar en la construcción de nuestras propias empresas”, dijo Downey.
Junto con el financiamiento, Candidate Labs está anunciando una herramienta de búsqueda de empleo. Los profesionales de ventas y marketing, entre los más afectados por la pérdida de empleos relacionados con la pandemia, pueden usar filtros de búsqueda para buscar ofertas de trabajo. A principios de abril, se lanzaron una tonelada de nuevas herramientas para ayudar a quienes no tienen trabajo a asegurar su próximo concierto.
Según Downey, la herramienta ayudará a Candidate Labs a trabajar directamente con personas dentro de lo que ahora es un mercado laboral saturado.
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