¿Qué significa GPT-3 para el futuro de la profesión jurídica?

Históricamente, los abogados han tenido problemas con algunas herramientas basadas en inteligencia artificial

No es necesario profundizar demasiado en las organizaciones legales para encontrar personas escépticas sobre la inteligencia artificial.

La inteligencia artificial está recibiendo una gran atención y un importante capital de riesgo, pero las herramientas de inteligencia artificial con frecuencia son decepcionantes en las trincheras. Aquí hay algunas razones por las que es así y por qué creo que GPT-3, una versión beta de la cual fue lanzada recientemente por la Fundación OpenAI, podría cambiar las reglas del juego en organizaciones legales y otras organizaciones centradas en el conocimiento.

GPT-3 está recibiendo mucho oxígeno últimamente debido a su tamaño, alcance y capacidades. Sin embargo, debe reconocerse que gran parte de esa atención se debe a su asociación con Elon Musk. La Fundación OpenAI que creó GPT-3 fue fundada por los pesos pesados ​​Musk y Sam Altman y cuenta con el apoyo de Mark Benioff, Peter Thiel y Microsoft, entre otros. Arthur C. Clarke observó una vez que las grandes innovaciones ocurren después de que todos dejan de reír.

Musk ha hecho que el mundo deje de reírse en tantas áreas ambiciosas que el mundo se inclina a darle un segundo vistazo a un proyecto en el que ha tenido una mano. GPT-3 se está beneficiando de ese foco de atención. Sugiero, sin embargo, que la atención podría justificarse por sus méritos.

¿Por qué algunas herramientas basadas en inteligencia artificial han tenido problemas en la profesión legal y en qué podría ser diferente GPT-3?

1. No todos los problemas son un clavo

Se dice que cuando eres un martillo, todo problema es un clavo. Las redes y los algoritmos que impulsan la inteligencia artificial son bastante buenos para establecer correlaciones entre enormes conjuntos de datos que no serían obvios para los humanos. Uno de mis ejemplos favoritos de esto es una IA de suscripción de préstamos que determinó que el nivel de carga de la batería de su teléfono en el momento de la solicitud está correlacionado con su riesgo de suscripción. ¿Quién sabe por qué es así? Un humano no habría sospechado esa conexión. Esas cosas no están relacionadas racionalmente, solo estadísticamente relacionadas.