Startup de tecnología proptech con sede en Düsseldorf Dabbel utiliza IA para impulsar ahorros de eficiencia energética en edificios comerciales.
Ha desarrollado un software de gestión de edificios de autoaprendizaje basado en la nube que se conecta a los sistemas de gestión de edificios (BMS) existentes, asumiendo el control de los sistemas de calefacción y refrigeración de una manera más dinámica que los sistemas heredados basados en restablecimientos de puntos de ajuste fijos.
Dabbel dice que su IA considera factores como la orientación del edificio y el aislamiento térmico, y revisa las decisiones de calibración cada cinco minutos, lo que significa que puede responder dinámicamente a los cambios en las condiciones interiores y exteriores.
La startup fundada en 2018 afirma que este enfoque de superposición de modelos predictivos impulsados por IA sobre BMS heredados para impulsar la automatización de edificios de próxima generación puede generar ahorros de energía sustanciales, promocionando reducciones en el consumo de energía de hasta un 40%.
“Cada cinco minutos, Dabbel revisa sus decisiones basándose en todos los datos disponibles”, explica el CEO y cofundador, Abel Samaniego. “Con cada iteración, Dabbel mejora o adapta y cambia sus decisiones en función de las circunstancias actuales dentro y fuera del edificio. Lo hace mediante el uso de inteligencia artificial cognitiva para impulsar un sistema de control predictivo basado en modelos (MPC) … que puede ajustar dinámicamente todos los puntos de ajuste de HVAC en función de las condiciones actuales / futuras “.
En esencia, el sistema de autoaprendizaje predice de antemano los ajustes que se necesitan para adaptarse a las condiciones futuras: ahorro de energía frente a un BMS preestablecido que mantendría encendiendo las calderas durante más tiempo.
La ventaja adicional para los propietarios de edificios comerciales (o inquilinos) es que Dabbel exprime estos ahorros de energía sin la necesidad de extraer y reemplazar sistemas heredados, ni, de hecho, instalar muchos dispositivos de IoT o hardware de sensores para crear un entorno interior ‘inteligente’; la IA se integra con (y calibra automáticamente) los sistemas de calefacción, ventilación y aire acondicionado (HVAC) existentes.
Todo lo que se necesita es el SaaS de Dabbel, y menos de una semana para que se implemente el sistema (también dice que la instalación se puede realizar de forma remota).
“No existen limitaciones en cuanto a sistemas de calefacción y refrigeración”, confirma Samaniego, que tiene experiencia en ingeniería industrial y varios años de experiencia en la automatización de plantas de alta tecnología en Alemania. “Necesitamos un edificio con un sistema de gestión de edificios en su lugar y, idealmente, un protocolo de comunicación BACnet”.
Las reducciones promedio logradas hasta ahora en los alrededor de 250.000 m² de espacio donde su IA está a cargo de los sistemas de gestión de edificios son un poco más modestas, pero todavía un impresionante 27%. (Dice que el ahorro máximo observado en algunas “horas pico” es del 42%).
Los ahorros promocionados no se limitan a una sola ubicación o tipo de edificio / cliente, según Dabbel, que dice que han sido “validados en diferentes casos de uso y geografías que abarcan Europa, EE. UU., China y Australia”.
Los primeros clientes son administradores de instalaciones de grandes edificios comerciales (Commerzbank claramente ve potencial, habiendo incubado la puesta en marcha a través de su brazo de inversión en etapa inicial) y varias escuelas.
Otros 1.000.000m² se encuentran en fase de contrato u oferta, cuya instalación está prevista “en los próximos seis meses”.
Dabbel prevé que su tecnología sea útil para otros tipos de instituciones educativas e incluso para otros casos de uso. (También está jugando con agregar una funcionalidad de mantenimiento predictivo para expandir la utilidad de su software al ofrecer la capacidad de alertar a los propietarios de edificios sobre posibles fallas de funcionamiento con anticipación).
Y como formuladores de políticas de todo el mundo dirigir su atención Para saber cómo lograr las reducciones más importantes de las emisiones de carbono que se necesitan para cumplir los ambiciosos objetivos climáticos, la eficiencia energética de los edificios no puede pasarse por alto.
“El tiempo de respuestas pasivas para abordar el tema crítico de la reducción de emisiones de carbono ha terminado”, dijo Samaniego en un comunicado. “Es por eso que decidimos tomar el asunto en nuestras propias manos y desarrollar una solución que reemplace activamente un proceso de toma de decisiones basado en humanos defectuoso por uno autónomo que actúa con precisión quirúrgica y, gracias a la inteligencia artificial, solo mejorará con cada iteración. . “
Si la idea de conectar la calefacción / refrigeración de su edificio a una IA basada en la nube suena un poco arriesgada por razones de seguridad de Internet, Dabbel señala que se está conectando a la red BMS, no a la red de TI (separada) de la empresa / edificio.
También señala que utiliza la comunicación unidireccional a través de un túnel VPN, “creando una conexión cifrada de extremo a extremo con altos estándares del mercado”, como dice Samaniego.
La startup acaba de cerrar una ronda de financiación previa a la Serie A de € 3.6 millones (~ $ 4.4M) liderada por Target Global, junto con incubadora principal (El brazo de inversión en etapa inicial de Commerzbank), SeedX, además de algunos inversores ángeles estratégicos.
Al comentar en un comunicado, el Dr. Ricardo Schaefer, socio de Target Global, agregó: “Estamos entusiasmados de trabajar con el equipo de Dabbel, ya que ofrecen a sus clientes una forma tangible y sin fricciones de reducir significativamente su huella de carbono, ayudando a cerrar la brecha entre la medición pasiva y la remediación activa “.
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