Macrometa, la red de datos globales y la nube de computación de borde para desarrolladores de aplicaciones, anunció hoy que ha recaudado una Serie A de $ 20 millones. La ronda fue liderada por Socios de Pelion Venture, con la participación de inversores recurrentes DNX Ventures (el Fondo empresarial centrado en Japón y EE. UU. que lideró la ronda semilla de Macrometa), Benhamou Global Ventures (BGV), Partech Partners, Fusion Fund, Sway Ventures y Shasta Ventures.
La startup, que tiene su sede en Palo Alto y operaciones en Bulgaria e India, planea usar su Serie A en el desarrollo de funciones, adquiriendo más clientes empresariales e integrándose con redes de entrega de contenido (CDN), proveedores de servicios de nube y telecomunicaciones. Contratará para sus centros de ingeniería y desarrollo de productos en Estados Unidos, Europa del Este e India, y agregará nuevos centros en Ucrania, Portugal, Grecia, México y Argentina.
La última ronda de financiación de la empresa, una semilla de 7 millones de dólares, fue anunció hace solo ocho meses. Su Serie A eleva el total recaudado de Macrometa desde su fundación en 2017 a $ 29 millones.
Como parte de la nueva ronda, Macrometa expandió su directorio, agregando al socio general de Pelion Chris Cooper como director, y al asociado senior de Pelion, Zain Rizavi, y a la directora de DNX Ventures, Eva Nahari, como observadores del directorio.
La red de datos global de Macrometa combina una base de datos noSQL distribuida globalmente y un motor de procesamiento de datos de flujo de baja latencia, lo que permite que los desarrollos web y en la nube ejecuten y escalen aplicaciones en la nube en tiempo real con gran cantidad de datos. La red permite a los desarrolladores ejecutar aplicaciones simultáneamente en sus 175 puntos de presencia (PoP), o regiones periféricas, en todo el mundo, según cuál esté más cerca de un usuario final. Macrometa afirma que el tiempo medio de ida y vuelta (RTT) para los usuarios de computadoras portátiles o teléfonos a su nube periférica y viceversa es de menos de 50 milisegundos a nivel mundial, o de 50 a 100 veces más rápido que las plataformas en la nube como DyanmoDB, MongoDB o Firebase.
Chetan Venkatesh, cofundador y director ejecutivo de Macrometa
Desde su ronda de semillas el año pasado, la compañía ha acelerado la adquisición de clientes, especialmente entre las grandes empresas globales y los jugadores a escala web, dijo a TechCrunch el cofundador y director ejecutivo Chetan Venkatesh. Macrometa también puso su plataforma de autoservicio a disposición de los desarrolladores, que pueden probar su base de datos sin servidor, pub / sug, procesamiento de eventos y tiempo de ejecución de cómputo con estado de forma gratuita.
Macrometa se convirtió recientemente en una de las dos empresas de datos distribuidos (la otra es Fauna) asociado con Cloudflare para desarrolladores que crean nuevas aplicaciones en Workers, su plataforma de aplicaciones sin servidor. Venkatesh dijo que la combinación de Macrometa y Cloudflare Workers permite que las API basadas en datos y los servicios web sean de 50 a 100 veces más rápidos en rendimiento y menor latencia en comparación con la nube pública.
La pandemia de COVID-19 aceleró significativamente el negocio de Macrometa, dijo Venkatesh, porque sus clientes de escala empresarial y web necesitaban manejar los patrones de tráfico de datos impredecibles creados por el trabajo remoto. La pandemia también “resultó en varios cambios seculares y permanentes en la adopción y el consumo de la nube”, agregó, cambiando la forma en que las personas compran, consumen medios, contenido y entretenimiento. Eso ha “aumentado exponencialmente la necesidad de manejar de forma segura las ráfagas dinámicas de demandas de infraestructura de aplicaciones”, dijo.
Un ejemplo de cómo los clientes empresariales utilizan Macrometa son los proveedores de comercio electrónico que implementaron su infraestructura con sus CDN existentes y backends en la nube para proporcionar más datos y personalización basada en inteligencia artificial para los compradores, incluidas recomendaciones en tiempo real, búsqueda regionalizada en el borde y datos locales. geovallas para cumplir con las normas de privacidad y datos.
Algunos de los clientes SaaS de Macrometa utilizan su red de datos global como una caché de datos global para manejar los aumentos repentinos en el uso y mantener copias regionales de los datos y los resultados de API en sus centros de datos regionales. Venkatesh agregó que varios grandes operadores de telecomunicaciones han utilizado la ingesta de flujo de datos de Macrometa y la plataforma de procesamiento de eventos complejos para reemplazar las plataformas de ingesta de datos heredadas como Splunk, Tibco y Apache Kafka.
En un comunicado, Pelion Venture Partners, socio general Chris Cooper, dijo: “Creemos que la próxima fase de la informática se centrará en el borde, lo que en última instancia acercará las cargas de trabajo basadas en la nube al usuario final. A medida que más y más cargas de trabajo se alejan de un modelo de nube centralizado, Macrometa se está convirtiendo en el proveedor de borde de facto para ejecutar cargas de trabajo intensivas en datos y computación para desarrolladores y empresas por igual, a nivel mundial “.
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