Cuando los ingenieros están creando software, a menudo se encuentran con problemas relacionados con probarlo sin utilizar datos reales del cliente. La creación de un conjunto de pruebas significativo puede llevar mucho tiempo y ser un desafío. Tonic.ai, una startup que ayuda a los ingenieros a crear conjuntos de datos sintéticos, está tratando de arreglar eso, y hoy la compañía anunció una Serie B de $ 35 millones.
Insight Partners lideró la ronda con la participación de GGV Capital, Bloomberg Beta, William Smith de Octave, Heavybit y Silicon Valley CISO Investments. La compañía ahora ha recaudado un total de $ 45 millones, según Crunchbase. datos.
El CEO y cofundador de la empresa, Ian Coe, dice que el objetivo de la empresa es proporcionar datos similares a los de producción para los desarrolladores que mantengan felices a las personas de gobierno y cumplimiento dentro de una organización. “Tonic es una empresa de transformación de datos que aprovecha los datos sintéticos, la privacidad diferencial y la informática distribuida. Desidentificamos los datos confidenciales, al tiempo que preservamos todo el valor de esos datos para que los desarrolladores puedan usarlos para crear y probar software ”, me explicó Coe.
Lo que hacen es crear estos conjuntos de datos “falsos” a partir de los datos reales, de modo que se parezca mucho a la información que se encuentra en la base de datos. Pero la solución implica más que simplemente anonimizar algunos nombres para cumplir con los estándares legales y éticos. A menudo implica conexiones extremadamente complejas que se mueven a través de repositorios de datos y bases de datos complejas.
Él dice que es por eso que no es algo que alguien pueda imitar o hacer fácilmente. Están sucediendo muchas cosas bajo el capó para que esto suceda. Como ejemplo, asegúrese de que si cambia un nombre en un lugar, lo cambie de manera consistente en todos los puntos del proceso de producción de la aplicación donde ese nombre podría ocurrir sin ninguna fuga de datos reales.
Al menos por ahora, se concentrarán en los desarrolladores como clientes objetivo primarios, aunque el producto podría tener utilidad para otros roles como científicos de datos. La empresa se lanzó en 2019 y mientras ven otras startups como Gretel y Synthetaic tratando de resolver partes de este problema, Coe dice que no ha visto soluciones competitivas que realmente ataquen la compleja gama de problemas empresariales.
“Vemos otras startups que son algo así como contemporáneas con nosotros y, en general, lo que vemos es que en realidad no están resolviendo el lado del problema de los datos empresariales, gran parte de esa infraestructura de datos realmente molesta funciona y realmente hace posible integrarse con el canal de CI / CD, y lo veo como un gran diferenciador para Tonic ”, dijo.
La empresa tiene alrededor de 40 empleados en este momento. A medida que hacen un esfuerzo para contratar a más personas con esta nueva afluencia de capital, esperan llegar al menos a 100 en 2022. Para ayudar a que eso suceda, recientemente contrataron a una nueva directora de personas y talento, y es parte de su trabajo. para garantizar que la empresa esté construyendo una base de empleados diversa.
“Nuestro jefe de talento está llevando a cabo algunas iniciativas especiales de contratación este año para llegar [to historically underrepresented groups] y estamos usando algunos servicios diferentes que sé que se especializan en contratación diversa ”, dijo.
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