La visión por computadora continúa abriéndose paso en todo tipo de aplicaciones como la tecnología subyacente que impulsa las búsquedas de imágenes orientadas a la conveniencia. Lo último, y hay que decirlo tarde, en la fiesta es el jugador de comercio electrónico de moda Asos, que acaba de agregar una función de búsqueda visual a su aplicación iOS.
La actualización permite a los usuarios de iOS tomar una foto de una prenda o accesorio de moda con la cámara de su dispositivo o tomar una foto de un atuendo existente o una captura de pantalla de Instagram (digamos) de su rollo de cámara y hacer que la aplicación muestre prendas que son al menos de la moda general. estadio de béisbol de lo que sea que estén tratando de encontrar.
Asos dice que la búsqueda visual se implementará en su aplicación de Android “pronto”.
La compañía dice que el 80 por ciento del tráfico del Reino Unido para ASOS proviene de un dispositivo móvil, al igual que casi el 70 por ciento de los pedidos del Reino Unido, y los consumidores pasan un promedio de 80 minutos al mes en la aplicación.
Probamos la función en algunas prendas de vestir y funcionó razonablemente bien. No necesariamente encontrará una combinación perfecta, sobre todo porque solo hay 85,000 productos que se pueden buscar en el índice de Asos, pero cuando no coincidía del todo bien con la forma, al menos generaba patrones similares. Entonces terminas con el mismo tipo de sensación de moda al menos.
Dado el caso de uso específico de comercio electrónico aquí, donde el objetivo de Asos es impulsar las ventas de sus acciones engrasando la tubería de descubrimiento de ropa (ya que las búsquedas de texto son bastante tediosas, especialmente en dispositivos de pantalla más pequeña), esperaría un poco de margen de maniobra en los resultados de búsqueda, exactamente para fomentar un poco de casualidad en la experiencia de compra.
La empresa con sede en el Reino Unido es un jugador desde hace mucho tiempo en el espacio del comercio electrónico, ya que se lanzó en la web en 2000, por lo que de ninguna manera es pionera en tecnología de búsqueda visual aquí (ni está construyendo la tecnología subyacente en sí misma, pero dice que está asociado con un inicio sin nombre para entregar la búsqueda visual).
En los últimos cinco (más o menos) años, ha habido una gran cantidad de nuevas empresas que intentan crear motores de búsqueda visual rápidos y convenientes, a menudo específicamente para la moda, incluidos los gustos de lo antes posible54Craves, Donde Fashion, Slyce y Snap Fashion, por nombrar algunas.
Las plataformas tecnológicas también han comenzado recientemente a prestar más atención a la búsqueda visual, espiando el potencial para combinar la gran cantidad de datos visuales que tienen con los desarrollos recientes en la tecnología de aprendizaje profundo/IA que está ayudando a aprovechar el potencial de la visión artificial.
Por ejemplo, Pinterest ha lanzado una función de búsqueda basada en cámara que convierte un objeto del mundo real (p. ej., un aguacate) en una serie de resultados de Pinterest (p. ej., recetas de aguacate). eBay también está trabajando en su propia búsqueda de imágenes centrada en el comercio electrónico, cuyo lanzamiento está previsto para este otoño.
Mientras estaba en su conferencia de desarrolladores a principios de este año, Google anunció Google Lens, demostrando cómo tiene la intención de generar conciencia en las cámaras móviles, mediante la aplicación de inteligencia de visión por computadora para que el software pueda comprender a qué se apunta la lente.
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