Quitanieves, una plataforma diseñada para crear datos para aplicaciones de IA e inteligencia empresarial, anunció hoy que recaudó 40 millones de dólares en una ronda de financiación de Serie B dirigida por NEA, los inversores de Snowplow, Atlantic Bridge y MMC. El cofundador y director ejecutivo Alex Dean dijo que el nuevo efectivo permitirá que Snowplow haga crecer su equipo, establezca una segunda sede en Boston y amplíe su plataforma para admitir nuevos tipos de creación de datos.
Snowplow tiene sus orígenes en el trabajo de consultoría de Dean y Yali Sassoon (cofundador de Snowplow), que a menudo implicaba ayudar a las empresas a utilizar datos de comportamiento de aplicaciones móviles y sitios web para informar sus estrategias comerciales. Los “datos de comportamiento” se refieren a los datos que capturan cómo las personas, generalmente los clientes, interactúan con los productos y servicios.
Dean fue analista en Deloitte y consultor en Fathom Partners, mientras que Sassoon fue asociado en PwC. Según Dean, sus clientes seguían topándose con limitaciones, principalmente, que los datos estaban “atascados” dentro de herramientas como Google Analytics.
“Los equipos de datos pasaban la mayor parte de su tiempo tratando de extraer datos de diferentes plataformas de software como servicio, dejando muy poco tiempo para innovar”, dijo Dean a TechCrunch en una entrevista por correo electrónico. “[We] lanzó Snowplow para ayudar a cualquier empresa a crear datos de comportamiento granulares para ellos mismos, en su propia nube, liberando a los analistas de datos y científicos de las restricciones impuestas por los proveedores de análisis”.
Snowplow crea datos de inteligencia artificial y aprendizaje automático “en la fuente”, es decir, el almacén de datos preferido de un cliente (como una instancia de Amazon Web Services o Google Cloud Platform). La idea es automatizar la creación y gestión de un “lenguaje de datos” en toda una empresa, con un esquema común que se pueda modelar para inteligencia empresarial e IA, transmitir para aplicaciones en tiempo real y enriquecer con datos y sistemas de terceros.
Dean argumenta que la creación de nuevos datos de comportamiento en lugar de reutilizar los datos existentes puede generar conjuntos de datos de mayor calidad para inteligencia artificial y análisis. Por ejemplo, un cliente, Software.com, usa Snowplow para rastrear datos de eventos de múltiples fuentes en su plataforma y entregarlos en un formato único y consolidado.
“No hay empresas que hagan exactamente lo que hacemos”, afirmó Dean. “Otras empresas crean datos de comportamiento, pero generalmente para impulsar sus propias aplicaciones; los ejemplos incluyen soluciones de análisis digital (por ejemplo, Google Analytics) y plataformas de datos de clientes (por ejemplo, Segment, mParticle). Sin embargo, a diferencia de estas soluciones, Snowplow… procesa datos en las nubes de los clientes”.
Snowplow, que ha recaudado un total de $ 55 millones, afirma que más de 10,000 empresas, incluidas Flickr y Strava, están utilizando su plataforma a partir de hoy. (Esa cifra abarca organizaciones que utilizan la plataforma de código abierto de Snowplow, así como su producto completamente administrado). Los ingresos recurrentes anuales de Snowplow ascienden a $12 millones, y la startup planea aumentar su plantilla de 140 empleados a 200 para fin de año.
“Los C-suite deben estar siempre atentos a la seguridad, la privacidad y la gestión de sus datos. Snowplow brinda un control completo de sus canalizaciones de datos dentro de su propia infraestructura en la nube”, dijo Dean. “Disfrutamos de un fuerte crecimiento durante la pandemia, ya que muchas empresas duplicaron su inversión en digital y datos… [and] creemos que estamos bien posicionados para cualquier desaceleración económica más amplia. [We’re] bien capitalizado con un producto que genera un retorno de la inversión muy mejorado en IA. La transformación digital no se está desacelerando, y la IA está desempeñando un papel cada vez más importante en eso”.
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