Un grupo de exingenieros de Meta está construyendo una plataforma para ayudar a las empresas a implementar modelos de aprendizaje automático a la velocidad de las grandes empresas tecnológicas. Su puesta en marcha, TrueFoundryha recaudado 2,3 millones de dólares en una ronda de financiación.
La startup con sede en San Francisco, California, automatiza tareas repetitivas en la tubería de aprendizaje automático para permitir que los científicos e ingenieros de datos se centren en tareas más creativas y de mayor valor. Construida sobre Kubernetes, la plataforma personalizada funciona como una solución independiente de la nube que se puede implementar en Amazon Web Services (AWS), Google Cloud y TensorFlow.
TrueFoundry dice que ayuda a los equipos de aprendizaje automático a obtener resultados 10 veces más rápidos y reduce sus plazos de producción de “varias semanas a unas pocas horas”. Esto es útil específicamente para las empresas que no tienen grandes equipos de aprendizaje automático.
A diferencia de la forma tradicional que requiere una gran duración, TrueFoundry dice que los desarrolladores de aprendizaje automático que usan su plataforma pueden poner sus modelos en producción como puntos finales alojados junto con el escalado automático en menos de cinco minutos y monitorear los resultados desde el principio.
Nikunj Bajaj, cofundador y director ejecutivo de TrueFoundry, dijo en una entrevista con TechCrunch que algunos aprendizajes clave de Meta han ayudado a la startup a resolver problemas de implementación de aprendizaje automático. Bajaj trabajó como líder tecnológico de aprendizaje automático en Meta y en la empresa de desarrollo de software Reflektion, con sede en San Mateo, después de completar su maestría en Ciencias de la Computación en la Universidad de California, Berkeley.
Fundó TrueFoundry en junio de 2021, junto con sus compañeros de lote de IIT Kharagpur, Anuraag Gutgutia y Abhishek Choudhary. Choudhary, quien se desempeña como CTO en TrueFoundry, también trabajó en Meta como ingeniero de software y ayudó al gigante de las redes sociales a desarrollar productos que incluyen aplicaciones móviles y video en vivo.
TrueFoundry considera a Amazon, Google y Microsoft Azure como algunos de sus competidores clave, ya que también tienen sus plataformas nativas de aprendizaje automático. Gutgutia, sin embargo, cree que los grandes jugadores de la nube no son muy amigables con los desarrolladores.
“Nuestro objetivo desde el día cero es brindar una experiencia de desarrollo superior. La curva de aprendizaje para comenzar con nuestro sistema no es más de una hora”, dijo.
TrueFoundry atiende a clientes con pequeños equipos de científicos de datos y opera en sectores como fintech, comercio electrónico, servicios financieros, atención médica y venta minorista, entre otros.
Antes de aventurarse en TrueFoundry, Bajaj y Gutgutia cofundaron EntHire, una plataforma de reclutamiento basada en IA, que fue adquirida por Info Edge el año pasado.
TrueFoundry, cuya plantilla actual es de 16 y está mayoritariamente ubicada en India, dijo el martes que recaudó 2,3 millones de dólares en una ronda liderada por Surge de Sequoia India. Otros que participaron en la financiación incluyeron a Eniac Ventures y ángeles como el cofundador de AngelList, Naval Ravikant, el CIO global de Deutsche Bank, Dilip Khandelwal, el jefe de GitHub India, Maneesh Sharma, el CTO de Greenhouse Software, Mike Boufford, y el fundador de Kaggle, Anthony Goldbloom.
La startup, que planea desplegar los fondos frescos para ampliar su plataforma y contratar a más personas, abrió recientemente el acceso temprano a su plataforma y está trabajando con empresas como clientes tempranos para su versión beta. Su objetivo es hacer un lanzamiento público en los próximos uno o dos meses, dijo Gutgutia.
También está buscando asesores a bordo que puedan ayudar a promover la plataforma y ampliar su alcance.
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