- Una nueva técnica desarrollada por los investigadores del MIT aprovecha las ondas de radio para ayudar a las redes neuronales a detectar lo que alguien está haciendo a través de una pared.
- Los investigadores entrenaron una red neuronal para reconocer los patrones de actividad de las personas ingresando películas de sus acciones, filmadas tanto en luz visible como en ondas de radio.
- No se preocupe: la tecnología de baja resolución no puede identificar a las personas.
Los humanos pueden detectar patrones de actividad, pero no podemos ver a través de las paredes. Las redes neuronales avanzadas que usan imágenes de ondas de radio para ver tienen exactamente el problema opuesto. Ahora, una nueva técnica desarrollada por investigadores del Instituto de Tecnología de Massachusetts está ayudando a las redes neuronales a ver el mundo un poco más claramente.
El nuevo método utiliza ondas de radio para entrenar una red neuronal para detectar patrones de actividad que no se pueden ver en luz visible, según un papel, titulado "Hacer visible lo invisible: reconocimiento de acciones a través de muros y oclusiones", publicado recientemente en el servidor de preimpresión arXiv. Los investigadores dicen que la tecnología es especialmente útil en condiciones difíciles, como cuando alguien está oscurecido en la oscuridad o la niebla o en una esquina.
Li et. al (2019)
"Nuestro modelo toma señales de radiofrecuencia (RF) como entrada, genera esqueletos humanos en 3D como una representación intermedia y reconoce las acciones e interacciones de varias personas a lo largo del tiempo", escriben los investigadores del MIT en el documento.
Los científicos utilizaron imágenes de luz visual para entrenar un sistema de visión de ondas de radio que crearon. Al grabar el mismo video tanto en luz visible como en ondas de radio, los investigadores pueden sincronizar los videos y entrenar una red neuronal, que puede entrenarse para reconocer la actividad humana en luz visible, para detectar la misma actividad cuando se capta usando ondas de radio.
¿La captura? Al sistema le lleva tiempo aprender a diferenciar a una persona de su entorno. Para mejorar este problema, el equipo creó un conjunto adicional de videos de datos de entrenamiento compuestos por modelos de figuras en 3D que replicaban a los humanos en la película y también los alimentaban a la red neuronal.
Usando estas imágenes como un conjunto de entrenamiento, la red neuronal pudo rastrear las acciones de personas ocultas tanto en luz visible como usando ondas de radio.
No hay razón para preocuparse por la privacidad. Todavía. Por el momento, la tecnología es de baja resolución, por lo que no puede identificar a las personas por sus caras. De hecho, se ha propuesto como una alternativa más segura a las cámaras de luz visible, que puede captar fácilmente una serie de detalles.
Fuente: MIT Technology Review
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