En este momento, la mayoría de nosotros deberíamos estar familiarizados con el concepto de la fuente de noticias personalizada. En este momento, mi feed de Facebook (sí, todavía estoy allí, por desgracia) se ha desordenado porque he hecho clic en demasiadas publicaciones sobre Brexit, pero estoy divagando. Mi punto es que el contenido hace mucho que ha caído en la tiranía de la personalización y la personalización, y el marketing de contenidos (esas cosas que a los profesionales de marketing les gusta hacer pasar por editoriales) es un gran negocio. Hacer que ese contenido sea tan fascinante como para ser prácticamente adictivo es el objetivo de esta industria, pero en este momento todos esos redactores pobres tienen que hacer un montón de trabajo pesado manual. Tal es su carga.
Este es el problema que DataSine está tratando de resolver al adaptar el contenido a la personalidad del lector. Lo hace aplicando el aprendizaje automático a los datos de comportamiento que tienen sobre esa persona, ya sea el perfil del cliente o lo que sea.
La idea es que los profesionales del marketing tomen decisiones más informadas sobre el contenido que eliminan y, por lo tanto, pueden dedicar más tiempo a ser creativos en lugar de dedicar tiempo a escribir, ajustar y realizar pruebas A / B.
DataSine ha recaudado $ 5.2 millones en una ronda Serie A liderada por VC Pentech Ventures, con sede en el Reino Unido. y Propel Venture Partners. Otros inversores incluyen C.Entrepreneurs / Cathay Innovation, Twin Ventures y Sistema_VC. Los clientes incluyen BNP Paribas y el banco Tinkoff. DataSine afirma que ha ayudado a alcanzar alzas de hasta el 80 por ciento en el compromiso y el 71 por ciento en las ventas.
La plataforma de personalización de contenido de DataSine se llama granada. La compañía dice que proporciona una plataforma de edición de contenido basada en la inteligencia artificial para guiar a los profesionales de marketing en la adaptación de una amplia gama de elementos de contenido, incluidas palabras e imágenes. La idea es que personalice todo, desde correos electrónicos y páginas de destino hasta scripts del centro de llamadas. Pomegranate se lanzará en marzo y se integra con CRM como HubSpot y plataformas de correo electrónico como MailChimp .
El fundador y CEO Igor Volzhanin dice que lanzó DataSine después de mudarse a Londres para hacer un doctorado en psicología porque creía que “esa personalidad puede ayudar a las compañías a entender a sus clientes en conjunto … y ir más allá del enfoque tradicional de la optimización de clics”.
Según Boston Consulting Group, la personalización tiene un valor adicional de $ 800 mil millones en negocios para el 15 por ciento de las empresas que logran hacerlo bien.
Marc Moens, socio de Pentech, comentó que “DataSine está particularmente bien posicionado para llevar la psicología y la inteligencia artificial para abordar los desafíos de mercadeo contemporáneos. La idea de que las comunicaciones digitales se pueden adaptar a una persona en la era de Big Data es muy atractiva y responde a las necesidades del mercado “.
Los competidores de la compañía incluyen Meniga, The Signal Open Data Platform, Adapti, Textio, Crobox VisualDNA y Hello Soda. Pero Volzhanin dice que su enfoque difiere de la mayoría de estos en el uso de un solo perfil de cliente, AI colaborativa y un enfoque psicológico. “Reunimos a AI y la psicología para proporcionar nuestras recomendaciones. “Hacemos una gran cantidad de investigaciones exclusivas y de propiedad exclusiva para comprender qué tipo de contenido les gusta a diferentes personas y cómo utilizan la IA para impulsar a la granada a fin de proporcionar estas recomendaciones a los vendedores”, me dijo.
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