Amazon está respondiendo a las respuestas de Alexa de Crowdsourcing, por lo que esto debería ser divertido

Amazon está respondiendo a las respuestas de Alexa de Crowdsourcing, por lo que esto debería ser divertido

    • Amazon ahora permite que los usuarios cotidianos ayuden a la compañía a encontrar mejores respuestas para su plataforma de asistente de voz Alexa.
    • A través de Alexa Answers, los usuarios pueden identificar una pregunta que aún no tiene una respuesta e ingresar una respuesta adecuada.
    • El movimiento no pretende reemplazar la inteligencia artificial que Amazon utiliza en su plataforma Alexa, sino más bien, aumentarla.

    Siempre hay un profundo suspiro de decepción, o a veces incluso risas o asombro, cuando le haces una pregunta a un asistente de voz de Alexa y ella no tiene absolutamente ninguna idea de lo que estás hablando: "Lo siento, no lo sé".

    Para frenar la abrumadora decepción, Amazon ha ideado una nueva idea para mejorar las capacidades de respuesta de preguntas de Alexa: se llama "Respuestas de Alexa", y es una forma de colaboración colectiva para que las personas ayuden a Amazon a construir su repositorio de datos.

    "Una de las formas más populares en que los clientes usan Alexa es haciendo preguntas informativas", dijo un portavoz de Amazon en un comunicado. "Alexa Answers no es solo otra forma de expandir el conocimiento de Alexa, sino también una oportunidad para que los miembros de la comunidad de Alexa contribuyan con conocimiento de Alexa que la hace más útil e informativa para otros clientes".

    ¿Por qué Amazon me necesita?

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    Sin duda, Alexa ya es una plataforma de voz robusta y la más utilizada actualmente en uso. En enero, el vicepresidente senior de Amazon Devices, Dave Limp, dijo El verge que hasta ahora se han vendido más de 100 millones de dispositivos instalados con Alexa. Y posee la mayor parte del mercado de asistentes de voz, superando a los gustos de Google Assistant y Cortana.

    Aún así, los estudios sugieren que Alexa no es el mejor perro cuando se trata de la IA subyacente que te ayuda a preguntar por el clima o cuánto tiempo durará tu viaje diario.

    En abril pasado, la firma de investigación de mercado Stone Temple (recientemente adquirida por Perficient Digital) publicó una calificación de estudio sobre cuán inteligentes son cuatro asistentes de voz diferentes: Siri de Apple, Cortana de Microsoft, Alexa de Amazon y Asistente de Google. La compañía descubrió que el Asistente de Google intentó responder casi el 70 por ciento de las preguntas que se le hicieron y respondió correctamente casi el 90 por ciento de las veces. Mientras tanto, Alexa intentó un poco más del 50 por ciento de las preguntas y respondió correctamente un poco más del 80 por ciento de las veces.

    Dado que Alexa ni siquiera intenta la mitad de las preguntas que se hizo en el estudio, y cuando lo hace, da respuestas incorrectas o no deseadas el 20 por ciento de las veces, eso significa que la tecnología no es tan sólida como podría ser.

    Entra en el ejército de humanos de Amazon.

    Es un ejercicio de colaboración humano-computadora, que no es nada nuevo para el espacio de procesamiento del lenguaje natural, que se enfoca en entrenar computadoras para comprender el lenguaje humano a través de algoritmos de aprendizaje automático.

    Para enseñar a sistemas como Alexa, parte del proceso involucra a los informáticos que alimentan las plataformas de acumulaciones de datos de entrenamiento. Con el tiempo, eso enseñará los patrones del asistente de voz y permitirá que programas como Alexa generen salidas inteligentes. Entonces, si hay suficientes ejemplos de preguntas sobre naranjas en los datos de entrenamiento, hay una buena posibilidad de que puedas hacerle preguntas a Alexa sobre la fruta.

    Si Alexa tiene problemas con una pregunta, significa que no hay suficientes datos de capacitación sobre ese tema en particular. Según una publicación de blog de Amazon, algunas de esas preguntas incluyen:

    • "¿Dónde fue enterrada Barbara Bush?"
    • "¿Quién escribió la partitura para señor de los Anillos?
    • "¿De qué está hecho el corcho?"
    • "¿A dónde van los murciélagos en el invierno?"

      Estas consultas ilustran vívidamente un problema con el que los asistentes de voz están lidiando hoy: aunque las capacidades de aprendizaje automático están creciendo exponencialmente, la inteligencia artificial aún tiene dificultades para comprender la forma en que las personas hablan. Un turno de frase puede dar como resultado un resultado para una persona determinada, mientras que otra persona que formula la pregunta de manera diferente puede terminar decepcionado.

      El aprendizaje automático realmente mejora con los comentarios de los usuarios, por lo que la idea no es del todo novedosa: es simplemente nueva en el espacio del asistente de voz comercial.

      Piénselo: la IA de Google es muy inteligente, en parte, porque el motor de búsqueda está constantemente aprendiendo lo que la gente quiere saber, basándose en gran medida en sus términos de búsqueda. Eso le permite a Google ofrecerle mejores anuncios, así como encontrar contenido más relevante o diseñar nuevas experiencias que optimicen los comportamientos de los usuarios.

      ¿Quién sabe? Tal vez Google Assistant, Cortana de Microsoft o Bixby de Samsung tomarán notas de este nuevo experimento de Alexa.

      ¿Qué sucede si ingreso respuestas falsas?

      Buena suerte para obtener una respuesta rápida en Amazon y enviar respuestas incorrectas o totalmente inapropiadas solo para ver el mundo arder. El gigante de la tecnología no habría lanzado la nueva plataforma Alexa Answers sin salvaguardas (aunque definitivamente podemos ver esa visión distópica haciendo una gran película de ciencia ficción).

      Hay filtros manuales y automáticos para ayudar a garantizar que solo las respuestas de alta calidad pasen por alto, dice un portavoz de Amazon Mecánica Popular.

      Sin embargo, la cantidad de tiempo que tarda una respuesta en "activarse" varía. Es probable que permita tiempo adicional para buscar y marcar contenido inapropiado.

      "Utilizamos una combinación de procesos manuales y automatizados para marcar cuando un colaborador intenta editar una respuesta varias veces, y ayudamos a evitar que surjan preguntas potencialmente ofensivas en el sitio y los filtros de Alexa Answers para evitar que aparezcan palabras y temas profanos u ofensivos. en respuestas ", dice el portavoz de Amazon.

      Los usuarios de la comunidad Alexa Answers, así como los clientes que solo poseen un dispositivo Amazon Echo, pueden marcar respuestas incorrectas o desagradables y pueden votar hacia arriba o hacia abajo respuestas particulares, al igual que en Reddit, para ayudar a controlar las respuestas de la comunidad.

      "Las respuestas de alta calidad son importantes para nosotros, y esto es algo que nos tomamos en serio", dice el portavoz.

      Sin embargo, todo plantea la pregunta: ¿dónde está la línea entre el crowdsourcing útil y una especie de distopía donde las empresas pueden mejorar sus modelos de software con la mano de obra gratuita de los clientes?

      John Foster, CEO de Aiqudo, una tecnología de voz, ve a ambos lados.

      Por un lado, el crowdsourcing es inherentemente seguro.

      "El valor de la multitud es enorme: se validan comandos basados ​​en múltiples entradas, se capturan variaciones en los comandos, es por naturaleza opcional, por lo que no tiene problemas de privacidad al escuchar el diálogo de las personas sin su consentimiento", dice Foster Mecánica Popular.

      Pero Alexa Answers podría volverse problemática sin las salvaguardas correctas establecidas.

      "Definitivamente, las barandas son la clave para asegurarse de obtener las respuestas adecuadas, pero en general creo que es un buen movimiento para Amazon, siempre que puedan obtener números suficientes para participar en su multitud", dice Foster. "Para que la voz cumpla su promesa de hacernos la vida más fácil … la voz debe ser completamente intuitiva para cada usuario".

      ¿Cómo puedo ayudar?

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      Después de que se haya formulado una pregunta varias veces sin una respuesta de Alexa, esa consulta aparece en el sitio web de Alexa Answers. Los clientes pueden ingresar al portal y enviar las respuestas correctas allí. Luego, la próxima vez que un cliente haga esa pregunta, Alexa responderá con la respuesta que se hizo mediante crowdsourcing a través de Alexa Answers.

      Estos son los pasos para comenzar con Amazon Answers:

      1. Primero, asegúrese de tener una cuenta de Amazon para iniciar sesión en el portal de Amazon Answers.
      2. Una vez que su cuenta esté configurada y haya iniciado sesión, verá una pantalla de preguntas que puede elegir responder.
      3. Investigue su respuesta y escríbala en el cuadro de texto. Una vez que haya hecho eso, una ventana emergente le preguntará si desea escuchar cómo suena su respuesta en la voz de Alexa.
      4. Cuando esté satisfecho, haga clic en "enviar".
      5. Su respuesta aparecerá como "en vivo" en la página de respuestas de su cuenta una vez que haya sido aprobada.

            Por su arduo trabajo, puede ganar puntos cada vez que Alexa realmente termina usando sus respuestas. El sitio web de Amazon Answers tiene tablas de clasificación, por lo que cuantos más puntos ganes, más arriba aparecerás en la lista. También puede optar por responder preguntas de forma anónima cambiando la configuración.

            Foster dice que este tipo de plataforma de crowdsourcing existe en todos los puntos sobre cuán desafiante es el espacio de investigación y desarrollo.

            "Habla de lo difícil que es la voz de un problema para Amazon y todos en el espacio".


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