Amazon permitirá que los miembros Prime de EE. UU. Envíen regalos utilizando solo un correo electrónico o un número de teléfono

Amazon lanza Part Finder, construido con tecnología que adquirió de Partpic en 2016

by

in

¿Tiene un tornillo, tuerca, perno, arandela o sujetador extraño del que necesita comprar más, pero no tiene idea de cómo encontrar el correcto? El “Buscador de piezas” de Amazon puede ayudar. La compañía ha implementado una nueva función en dispositivos móviles que le permite apuntar su cámara al artículo en cuestión, para que Amazon pueda escanearlo, emparejarlo y luego dirigirlo a artículos coincidentes de su catálogo de productos.

Actualmente, la función es capaz de identificar más de 100 tipos de sujetadores, lo que representa miles, si no millones de piezas, dice Amazon. Fue construido utilizando tecnología desarrollada por Partpic, una empresa de Amazon adquirido en 2016.

Partpic, con sede en Atlanta, fue cofundada por Jewel Burks y Jason Crain, y había recaudado un poco más de $ 2 millones según informes.

Amazon no anunció el lanzamiento de la función, pero nos confirmó que se implementó para todos los usuarios hace un par de semanas, cuando preguntamos.

La función aprovecha la cámara del iPhone para identificar el objeto en cuestión, un proceso que lo guía cuando inicia por primera vez el “Buscador de piezas” al tocar el botón Cámara junto al cuadro de búsqueda en la aplicación de Amazon.

Esta es el área donde Amazon ha agregado una serie de funciones de búsqueda de productos que permiten a los consumidores buscar productos sin ingresar texto. Por ejemplo, aquí es donde encontrará el escáner de código de barras, la búsqueda de productos basada en el reconocimiento de imágenes, paquete de rayos X, Escáner Smilecode, AR View y más.

Para usar el Buscador de piezas, primero toque el ícono para iniciar la función, luego coloque el objeto en una superficie blanca al lado de un centavo, como se indica. (Un trozo de papel blanco funcionó bien).

Las instrucciones explican cómo inclinar correctamente el teléfono para identificar la pieza. Esto implica la visualización de una cruz y un círculo que aparecen en la superficie blanca en el visor de la cámara. Incline el teléfono hasta que el círculo esté alineado en el centro de la mira.

La aplicación de Amazon luego escanea el artículo y entrega resultados, asumiendo que el producto está enfocado y que ha seguido las instrucciones correctamente.

En la siguiente pantalla, agrega más información para ayudar a acotar los resultados. Por ejemplo, escaneamos un tornillo y nos pidió otros detalles, como si era de cabeza plana y el tipo de unidad. (Parte de esta información podría haberse derivado del escaneo, uno pensaría, por lo que no está claro cuánto confía Amazon en el escaneo en sí frente a la entrada del usuario aquí).

Por supuesto, un tornillo es algo más fácil de encontrar en Amazon. La función será mucho más útil cuando te quedes atascado con una pieza extraña que no sabes cómo identificar. Desafortunadamente, actualmente no tenemos un montón de piezas no deseadas para probar.

Part Finder se muestra actualmente en la aplicación de Amazon en iOS. Aún no se sabe nada sobre su lanzamiento para Android.

La función utiliza tecnología de visión por computadora, no realidad aumentada, hemos aprendido, para hacer coincidir las partes. Una versión anterior de esta publicación decía lo contrario. Hemos actualizado el artículo para reflejar esto.

La tecnología que impulsa esto proviene de una startup llamada Partpic, que originalmente debutó en TechCrunch Disrupt 2014. Amazon adquirió la compañía dos años después. y trajo el cofundador Jewel Burks a bordo como líder del equipo de búsqueda visual en A9.com.

Si bien Amazon confirmó la función, no dio crédito a la tecnología Partpic. TechCrunch se enteró de la noticia en Twitter, de hecho, a medida que circulaba el artículo. (Actualizamos). Burks respondió en Twitter a la avalancha de felicitaciones, dando crédito a Nashlie Sephus con la ingeniería de la tecnología utilizada aquí.

Aprecié mucho todo el amor de hoy, pero el verdadero MVP es @nashlie_s, la mente brillante que diseñó los algoritmos de visión por computadora de Partpic y me ha ayudado a realizar mi visión. Ella es alucinante. #negras #hiddenfigures

– Jewel Burks (@jewelmelanie) 20 de julio de 2018




Source link