Amira Learning recauda $ 11 millones para poner a su tutor de alfabetización con inteligencia artificial en aulas posteriores a COVID

Amira Learning recauda $ 11 millones para poner a su tutor de alfabetización con inteligencia artificial en aulas posteriores a COVID

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Los cierres de escuelas debido a la pandemia han interrumpido los procesos de aprendizaje de millones de niños y, sin la atención individual de los maestros, las habilidades de lectura en particular se están viendo afectadas. Amira Learning tiene como objetivo abordar esto con una aplicación que lee junto con los estudiantes, corrigiendo los errores de manera inteligente en tiempo real. Investigaciones y pilotos prometedores significan que la compañía está lista para crecer a medida que cambia la educación, y ha recaudado $ 11 millones para escalar con una nueva aplicación y una creciente base de clientes.

En las aulas, un ejercicio común es hacer que los estudiantes lean en voz alta un libro de cuentos o una hoja de trabajo. El maestro escucha con atención, deteniendo y corrigiendo a los estudiantes en palabras difíciles. Este proceso de “lectura guiada” es fundamental tanto para la instrucción como para la evaluación: no solo ayuda a los niños a aprender, sino que la maestra puede dividir la clase en grupos con niveles de lectura similares para poder ofrecer lecciones personalizadas.

“La lectura guiada es una instrucción diferenciada basada en las necesidades y en COVID no pudimos hacerlo”, dijo Andrea Burkiett, directora de Currículo e Instrucción de Primaria en el Sistema de Escuelas Públicas del Condado de Savannah-Chatham. Las sesiones grupales son técnicamente posibles, “pero cuando se habla de un estudiante de jardín de infantes que ni siquiera sabe cómo usar un mouse o un panel táctil, COVID básicamente hizo que los grupos pequeños no existieran”.

Amira replica el proceso de lectura guiada analizando el habla del niño a medida que lee una historia e identificando cosas como errores de pronunciación, palabras saltadas y otros tropiezos comunes. Se basa en una investigación que se remonta a 20 años y que ha probado si los estudiantes que utilizan un sistema tan automatizado realmente ven alguna ganancia (y lo hicieron, aunque generalmente en un entorno de laboratorio).

De hecho, estaba hablando con Burkiett por escepticismo: los productos de “IA” son gruesos en el suelo y, si bien hace poco daño si uno le recomienda una receta que no le gusta, es un asunto serio si la educación de un niño se ve afectada. Quería estar seguro de que esta no era una aplicación aleatoria que promocionaba investigaciones antiguas para otorgarse credibilidad, y después de hablar con Burkiett y el director ejecutivo Mark Angel, siento que es todo lo contrario y podría ser una herramienta valiosa para los educadores. Pero primero tenía que convencer a los educadores.

No es un reemplazo sino un multiplicador de fuerza.

“Hay que empezar por identificar verdaderamente la razón por la que se desea emplear una herramienta tecnológica”, dijo Burkiett. “Hay muchas herramientas tecnológicas que son emocionantes, divertidas para los niños, etc., pero podríamos usarlas todas y no afectar el crecimiento o el aprendizaje en absoluto porque no nos detuvimos y dijimos, esta herramienta me ayuda con esta necesidad “.

Se eligió a Amira como una que aborda la necesidad particular en el rango K-5 de mejorar constantemente el nivel de lectura a través de la práctica constante y la retroalimentación.

“Cuando llegó COVID, todas las herramientas tecnológicas surgieron de la carpintería y se hicieron gratuitas y disponibles”, recordó Burkiett. “Con Amira estás buscando un tutor 1: 1 en su nivel específico. Ella no reemplaza a una maestra, aunque ha sido así en COVID, pero más allá de COVID podría convertirse en un multiplicador de fuerza ”, dijo Burkiett.

Puede ver la versión anterior de Amira en acción a continuación, aunque se ha actualizado desde:

https://www.youtube.com/watch?v=KRto8CIxb7Q

Al evaluar a Amira con los estudiantes de su propio distrito, Burkiett replicó los resultados que se han obtenido en entornos más controlados: tanto como dos o tres veces más de progreso en el nivel de lectura basado en herramientas de evaluación estándar, algunas de las cuales están integradas en el lado del maestro. Aplicación Amira.

Naturalmente, no es posible atribuir simplemente toda esta mejora a Amira, hay otras variables en juego. Pero parece ayudar y no obstaculizar, y el efecto se correlaciona con la frecuencia de uso. El mecanismo exacto no es tan importante como el hecho de que los niños aprenden más rápido cuando usan la aplicación que cuando no lo hacen y, además, esto permite a los maestros asignar mejor los recursos y el tiempo. Un niño que no puede usarlo con tanta frecuencia porque su familia comparte una sola computadora se encuentra en una desventaja que no tiene nada que ver con su aptitud, pero este problema puede ser detectado y explicado por el maestro, a diferencia de una simple “lectura en casa”. ” asignación.

“Fuera de COVID, siempre tendríamos estudiantes con dificultades para leer y tendríamos padres con el dinero y el conocimiento para apoyar a sus estudiantes”, explicó Burkiett. “Pero ahora podemos tomar esta herramienta y ofrecerla a los estudiantes sin importar el tiempo de mamá y papá, ni la capacidad de pago de mamá y papá. Ahora podemos dar esa sesión de tutor a todos los estudiantes “.

“Condiciones radicalmente subóptimas”

Este es un territorio familiar para el CEO Mark Angel, aunque admite que el aspecto de la IA es nuevo.

“Gran parte del equipo de Amira proviene de Renaissance Learning. Llevando software edtech bastante convencional a las aulas de las escuelas primarias a gran escala. La tecnología real que usamos fue muy simple en comparación con Amira: el gran desafío fue tratar de descubrir cómo hacer que las aplicaciones funcionen con el flujo de trabajo del maestro, o hacerlas amigables y resistentes cuando los niños de 6 años son sus usuarios ”, me dijo. .

“No para hacerlo trivial, pero lo que hemos aprendido es simplemente escuchar a los maestros, ellos son los superusuarios”, continuó Angel. “Y diseñar para condiciones radicalmente subóptimas, como ruido de fondo, niños jugando con el micrófono, la miríada de cosas que suceden en circunstancias de la vida real”.

Una vez que confiaron en la capacidad de la aplicación para decodificar palabras de manera confiable, al sistema se le asignaron tres tareas fundamentales que caen bajo el paraguas más amplio del aprendizaje automático.

El primero es distinguir entre una oración que se lee correctamente o que se lee incorrectamente. Esto puede resultar difícil debido a las muchas diferencias normales entre los altavoces. Señalar los errores que importan, en lugar de simplemente desviarse de una norma imaginaria (en el reconocimiento de voz que a menudo es el inglés estadounidense como lo hablan los blancos) permite a los lectores ir a su propio ritmo y con su propia voz, con solo problemas reales como decir una k silenciosa observado por la aplicación.

(En esa nota, considerando la prevalencia de estudiantes del idioma inglés con acentos, pregunté sobre el desempeño y el enfoque de la compañía allí. Angel dijo que ellos y sus socios de investigación hicieron todo lo posible para asegurarse de tener un conjunto de datos representativo, y que el modelo solo marca las pronunciaciones que indican que una palabra no se leyó o no se entendió correctamente).

El segundo es saber qué acción tomar para corregir un error. En el caso de una k silenciosa, importa si se trata de un alumno de primer grado que todavía está aprendiendo ortografía o de un alumno de cuarto grado que es competente. ¿Y es la primera vez que cometen ese error o la décima? ¿Necesitan una explicación de por qué la palabra es así, o varios ejemplos de palabras similares? “Se trata de ayudar a un estudiante en un momento determinado”, dijo Angel, tanto en el momento de leer esa palabra como en el contexto de su estado actual como estudiante.

Captura de pantalla de una evaluación de lectura en la aplicación Amira.

Créditos de imagen: Amira Aprendizaje

En tercer lugar, se encuentra un sistema de clasificación basado en datos que advierte a los estudiantes y a los padres si un niño puede tener un trastorno del aprendizaje del lenguaje como la dislexia. Los patrones están presentes en la forma en que leen, y si bien un sistema como Amira no puede diagnosticar, puede señalar a los niños que pueden tener un alto riesgo para recibir una evaluación más completa. (Una nota sobre la privacidad: Angel me aseguró que toda la información es totalmente privada y, por defecto, se considera que pertenece al distrito. “Tendrías que estar loco para aprovecharlo. Estaríamos fuera del negocio en un nanosegundo”. . ”)

Los $ 11 millones en fondos llegan en lo que podría ser un momento de palos de hockey para la adopción de Amira. (La ronda fue liderada por Authentic Ventures II, LP, con participación de Vertical Ventures, Owl Ventures y Rethink Education.)

“COVID fue un foco gigantesco sobre el problema para el que se creó Amira para resolver”, dijo Angel. “Siempre hemos luchado en este país para ayudar a nuestros hijos a convertirse en lectores fluidos. Los datos son bastante aterradores: más de dos tercios de nuestros estudiantes de cuarto grado no son lectores competentes, y esos dos tercios no están distribuidos por igual por ingresos o raza. Es una lucha de décadas “.

Básicamente, después de haber regalado el producto durante un año, la compañía ahora está buscando cómo convertir a esos usuarios en clientes. Parece que, al igual que el resto de la sociedad, “volver a la normalidad” no significa necesariamente volver a 2019 por completo. Las lecciones de la era de la pandemia se mantienen.

“No tienen la intención de volver a las viejas costumbres”, explicó Ángel. “Están buscando una nueva síntesis: cómo incorporar tecnología, pero hacerlo en un aula con niños codo con codo e interactuando con los maestros. Así que estamos enfocados en hacer de Amira la norma en un salón de clases posterior a COVID “.

Parte de eso es asegurarse de que la aplicación funcione con estudiantes de idiomas en más niveles y grados, por lo que el equipo está trabajando para expandir sus capacidades hacia arriba para incluir estudiantes de secundaria y primaria. Otro es desarrollar el lado de la administración para que el éxito en el aula y en el distrito pueda entenderse más fácilmente.

Ilustración de dibujos animados de una mujer de aspecto aventurero frente a una jungla y un zepelín.

La apariencia de Amira también se actualizó en la nueva aplicación. Créditos de imagen: Amira Aprendizaje

La compañía también está lanzando una nueva aplicación dirigida a los padres en lugar de a los maestros. “Hace un año, el 100% de nuestro uso era en el aula, luego, tres semanas después, el 100% de nuestro uso era en casa. Tuvimos que aprender mucho sobre cómo adaptarnos. A partir de ese aprendizaje, enviamos Amira y Story Craft que ayuda a los padres a trabajar con sus hijos “.

Cientos de distritos están a bordo provisionalmente, pero las decisiones aún se están dando patadas en el camino a medida que se enfrentan a brotes, padres frustrados y todos los demás aspectos caóticos de volver a la “normalidad”.

Quizás un poco de jugo de celebridad pueda ayudar a inclinar la balanza a su favor. Una nueva asociación con el apoyador de los Houston Texans Brennan Scarlett tiene al jugador de la NFL asesorando a la junta y cubriendo el costo de 100 estudiantes en una escuela de Portland, Oregón, a través de su organización benéfica educativa, la Fundación Big Yard, y más por venir. Puede ser una gota en el cubo en el esquema de las cosas, con un año de escolaridad interrumpido, pero los maestros saben que cada gota cuenta.


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