Amazon Personalize, anunciado por primera vez durante AWS re: Invent en noviembre pasado, ahora está disponible para todos los clientes de Amazon Web Services. La API permite a los desarrolladores agregar modelos personalizados de aprendizaje automático a sus aplicaciones, incluidos aquellos para recomendaciones de productos personalizadas, resultados de búsqueda y marketing directo, incluso si no tienen experiencia de aprendizaje automático.
La API procesa los datos utilizando algoritmos creados originalmente para Amazon propio negocio minorista, pero la compañía dice que todos los datos se mantendrán "completamente privados, propiedad exclusiva del cliente". El servicio ahora está disponible para los usuarios de AWS en tres regiones de EE. UU., Este (Ohio), Este (Norte de Virginia) y Oeste (Oregón), dos Regiones de Asia Pacífico (Tokio y Singapur) e Irlanda en la Unión Europea, con más regiones que se lanzarán pronto.
Los clientes de AWS que ya han agregado Amazon Personalize a sus aplicaciones incluyen Yamaha Corporation of America, Subway, Zola y Segment. En el comunicado de prensa de Amazon, el Director de Tecnología de la Información de Yamaha Corporation of America, Ishwar Bharbhari, dijo que Amazon Personalize "nos ahorra hasta el 60% del tiempo necesario para configurar y ajustar la infraestructura y los algoritmos de nuestros modelos de aprendizaje automático en comparación con la construcción y configuración de medio ambiente por nuestra cuenta ".
Amazon Personalize's el modelo de precios cobra cinco centavos por GB de datos cargados en Amazon Personalize y 24 centavos por hora de entrenamiento que se usa para entrenar un modelo personalizado con sus datos. Las solicitudes de recomendación en tiempo real tienen un precio en función de la cantidad que se cargan, con descuentos para pedidos más grandes.
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