Bandit ML tiene como objetivo optimizar y automatizar el proceso de presentar la oferta adecuada al cliente adecuado.
La puesta en marcha fue parte de la clase de verano de 2020 en la aceleradora Y Combinator. También recaudó una ronda inicial de $ 1.32 millones en septiembre de YC, Haystack Fund, Webb Investment Network, Liquid 2 Ventures, Jigsaw Ventures, Basecamp Fund, Pathbreaker Ventures y varios ángeles, incluido lo que el CEO Edoardo Conti dijo son 10 empleados actuales y anteriores de Uber.
Conti (que fundó la empresa con Lionel Vital y Joseph Gilley) es un ex ingeniero de software e investigador de Uber.
La idea, como explicó por correo electrónico, es que un cliente podría estar más entusiasmado con un descuento de $ 5, mientras que otro podría sentirse más atraído por el envío gratuito, y un tercero podría estar completamente desinteresado porque acaba de hacer una gran compra. Utilizando el historial de pedidos de un comerciante y los datos de la actividad del sitio web, se supone que Bandit ML los ayuda a determinar qué oferta será más efectiva con qué comprador.
Créditos de imagen: Bandit ML
Conti reconoció que hay otro software de optimización de descuentos, pero sugirió que ninguno de ellos ofrece lo que Bandit ML hace: “herramientas listas para usar que utilizan el aprendizaje automático de la forma en que lo hacen gigantes como Uber, Amazon y Walmart”.
Agregó que la tecnología de Bandit ML es única en su soporte para la automatización completa (“algunas tiendas enviaron su primer lote de ofertas dentro de los 10 minutos posteriores a la suscripción”) y su capacidad de optimizar para métricas a más largo plazo, como compras durante 120 días. período, en lugar de centrarse en reembolsos únicos. De hecho, Conti dijo que la tecnología que usa la startup para tomar estas decisiones es similar al proyecto ReAgent en el que trabajó en Facebook.
Bandit ML se centra actualmente en comerciantes con tiendas Shopify, aunque también es compatible con otras tiendas que no están en Shopify, como Calii. Conti dijo que la plataforma se ha utilizado para enviar promociones por valor de millones de dólares desde julio, y una empresa de ropa registró un aumento del 20% en los ingresos netos.
“Comenzando con un motor de incentivos siempre activo para cada negocio en línea, nuestro objetivo es crear herramientas de aprendizaje automático listas para usar que funcionen y que una pequeña empresa en línea necesita para competir con los Walmart y Amazonas del mundo”, dijo.
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