Blue Canoe aborda el aprendizaje de idiomas centrándose en la pronunciación

Blue Canoe aborda el aprendizaje de idiomas centrándose en la pronunciación

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Si desea aprender un nuevo idioma, no hay escasez de opciones, y también gratuitas. Pero un aspecto del proceso que se ha descuidado es la pronunciación, que es una parte especialmente importante para los profesionales. En línea, el aprendizaje de la pronunciación es generalmente “escuchar una grabación, luego repetirla (en una habitación vacía)”. Una nueva plataforma, Aprendizaje de canoa azul, utiliza un plan de estudios establecido y aprendizaje automático para hacer las cosas más fáciles y efectivas. Es la primera empresa en unirse a la nueva incubadora de AI2 en Seattle y ha recaudado una ronda de $1,4 millones para expandir sus operaciones.

Hay millones de estudiantes de inglés, muchos de los cuales lo hablan como su primer idioma, pero aún no pueden hacerse entender, especialmente para los estadounidenses, que están particularmente poco expuestos a ciertos acentos.

La realidad es que el inglés estadounidense es el idioma internacional de muchas industrias, y cualquier persona en una de ellas, ya sean empleados de un centro de llamadas, ingenieros de software o ejecutivos, puede beneficiarse de poder adoptar un acento similar al estadounidense. Sus empleadores también lo saben, por lo que Blue Canoe se dirige directamente a ellos en lugar de adoptar un enfoque directo al consumidor.

digo patata…

El problema de enseñar pronunciación es que no se trata solo de decirle a la gente cómo decir algo correctamente, sino de escuchar cómo lo dicen y brindar orientación correctiva. Ese tipo de comentarios personales es difícil de escalar.

Es especialmente difícil si se tienen en cuenta las limitaciones neurológicas de los estudiantes adultos de idiomas. A menos que aprenda ciertos sonidos a una edad temprana, su cerebro finalmente descarta el mecanismo para escucharlos, lo que dificulta que algunos hablantes incluso entiendan que están pronunciando algo incorrectamente. (Tuve esta experiencia en China recientemente cuando traté de obtener indicaciones para llegar a Futian; lo hice bien en el octavo o noveno intento).

Agregue a esto que en inglés americano, tiene cinco vocales pero 14 sonidos de vocales, y es una receta para la confusión.

“La gente no se ha centrado en la última milla”, me dijo la fundadora de Blue Canoe, Sarah Daniels. “Dicen que hacen aprendizaje hablado, pero se glorifica escuchar y repetir”.

Un intento de abordar esto, fuera de línea de todos modos, ha sido el Sistema de vocales de color, que se basa en mnemotecnia y ritmo para ayudar a desbloquear sonidos en tu cerebro que quizás ni siquiera sepas que están ahí. Cada sonido vocálico está asociado con un color y una frase aliterada: té verde o vaca marrón, por ejemplo. Entonces, para aprender a decir “velocidad”, se les indicará a los alumnos que digan “velocidad del té verde”. La repetición y la asociación de colores, teóricamente, ayudan con la retención y ayudan a producir los sonidos de las vocales en cuestión.

Digo teóricamente no porque personalmente lo dude, sino porque no hay mucha literatura al respecto; la pronunciación es algo difícil de medir en comparación con el vocabulario o el dominio escrito, muy subjetivo. Pero el Cuerpo de Paz, el Departamento de Estado y varias universidades importantes han adoptado el sistema, así que hasta que salgan los estudios estoy de acuerdo con confiar en su juicio.

Escalando el sistema

Blue Canoe (en sí misma una frase mnemotécnica) ha trabajado para digitalizar el Color Vowel System y empaquetarlo como una aplicación. Todavía se encuentra en una etapa muy temprana, con más contenido planificado a medida que la empresa aprende de sus programas piloto.

Los usuarios juegan un juego de cartas (el primero de varios juegos y actividades que se incluirán) que requiere que digan la palabra del vocabulario en la carta que juegan; un sistema de aprendizaje automático escucha e identifica si lo han pronunciado correctamente, y si no, da retroalimentación relevante.

Al principio pensé que el sistema habría sido entrenado en resmas de datos de hablantes de inglés americano y analizaría el delta entre las formas de onda, pero es más inteligente que eso. En cambio, Blue Canoe tenía personas con varios acentos hablando, y su pronunciación fue anotada palabra por palabra por profesionales. Por lo tanto, una “r” pronunciada con un rollo (por ejemplo, por un hablante de francés) se trataría de manera diferente que una “r” pronunciada más cerca de la “l” (por un hablante de japonés). También se detectará la acentuación de una sílaba diferente de los estadounidenses (la diferencia más común).

La cantidad y el tipo de errores también le permiten a la aplicación crear una calificación general y resaltar palabras o sonidos que el orador está mejorando, necesita ayuda, etc. Parte del plan es realizar un seguimiento de estas calificaciones y compararlas con calificaciones profesionales en persona para validarlas como una puntuación objetiva y automatizada del progreso de pronunciación de un usuario. Eso por sí solo sería una herramienta útil para las empresas, pero la capacidad de mejorar ese puntaje, por supuesto, también es atractiva.

Blue Canoe ya está trabajando con varias empresas para crear planes de estudio especiales con vocabulario y objetivos (y quizás actividades) adaptados a sus necesidades: términos técnicos, frases de práctica, etc. Este programa piloto debería durar los próximos meses y luego el segundo trimestre del próximo año. debería ver un lanzamiento más público, tal vez junto con la documentación del proceso de evaluación y la efectividad de la aplicación.

Kernel Labs lideró la ronda de $1,4 millones, pero Blue Canoe recibirá orientación y apoyo durante los próximos meses del Instituto Allen para IA, que a principios de este año estableció un nuevo programa de incubadora de bajo perfil. Esta es su primera selección para que una empresa adopte e invierta, aunque no necesariamente representa el tipo que busca: había imaginado, cuando hablé con AI2 anteriormente, algún tipo de genios de pelo salvaje que necesitaban ser controlados por cerebros de IA establecidos. Pero esto también funciona.


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