La Fiscalía General de Justicia de la Ciudad de México (FGJ CDMX) aprehendió a dos hombres señalados por su presunta participación en un esquema mediante el cual habrían cobrado a aspirantes para responder en su lugar el examen en línea de ingreso a licenciatura de la Universidad Nacional Autónoma de México (UNAM).
Los sujetos, identificados como Edgar “N” y David “N”, habrían utilizado durante mayo y junio de 2026 instalaciones y equipos de cómputo de la academia “Más Preparación”, de la cual eran operadores, para contestar las evaluaciones y simular que los aspirantes las realizaban personalmente. Para ello, presuntamente contaron con el apoyo de algunos instructores.
La investigación inició a partir de denuncias relacionadas con estas prácticas. Posteriormente, la UNAM proporcionó información a la Fiscalía CDMX sobre nueve aspirantes cuyos exámenes presentaban coincidencias en los datos de conexión, además de otras irregularidades.
El análisis de esa información, así como de archivos digitales y entrevistas, permitió a las autoridades relacionar las evaluaciones con sedes de la academia e identificar la posible participación de las personas detenidas en el esquema investigado.
Foto: Archivo Cuartoscuro
Con los datos recabados, el Ministerio Público obtuvo órdenes de aprehensión contra ambos hombres, así como autorizaciones judiciales para realizar cuatro cateos.
El martes, detectives de la Policía de Investigación ejecutaron las órdenes de aprehensión y los dos imputados quedaron a disposición de la autoridad judicial.
De manera simultánea, se realizaron cuatro cateos en inmuebles relacionados con la investigación. Durante estas diligencias fueron asegurados diversos dispositivos de almacenamiento, los cuales serán analizados para determinar el alcance del esquema.
La Fiscalía CDMX informó que la investigación permanece abierta con el objetivo de identificar a otras personas que posiblemente estén relacionadas con estos hechos y establecer si prácticas similares fueron utilizadas en otros procesos de admisión.
