El aprendizaje automático está en auge, al igual que la cantidad de modelos disponibles para que los desarrolladores elijan. Si bien Google puede ayudar, en realidad no está diseñado como un motor de búsqueda modelo. Ahí es donde catalizarX interviene: no solo ayuda a los desarrolladores a encontrar el modelo más adecuado para sus datos, sino que proporciona un enlace directo al código en una interfaz sencilla.
Hoy, la startup en etapa inicial anunció una ronda inicial de $ 1.64 millones de Unshackled Ventures, Kepler Ventures, On Deck, Basecamp Fund, Abstraction Capital, Unpopular Ventures, Darling Ventures y varios ángeles de la industria.
Los cofundadores de la empresa, los hermanos Gaurav Ragtah e Himanshu Ragtah, vieron que se estaba investigando mucho y querían crear una herramienta para facilitar a los desarrolladores la búsqueda de los modelos más aplicables para su caso de uso.
“Hemos creado una plataforma que le permite buscar fácilmente todas las diversas técnicas y modelos disponibles para un determinado caso de uso y saltar al código con un solo clic, ahorrándole mucha fricción al pasar de ‘hay una buena técnica’ a ‘aquí está el código que realmente lo implementa’ y continúa desde allí”, me dijo el CEO Gaurav Ragtah.
Página de resultados de búsqueda de CatalyzeX. Créditos de imagen: catalizarX
Si bien esto podría aplicarse a cualquier tipo de investigación, como una empresa emergente joven, se están concentrando en el aprendizaje automático, que es ampliamente aplicable en todos los campos. Al crear una plataforma como esta, pueden aprender qué tipos de investigación se aplican a un caso de uso determinado y mostrar automáticamente los más relevantes para el usuario.
Si bien hoy en día tienen 30 000 usuarios activos semanales, reconocen que necesitarán una masa crítica para llegar al punto en el que puedan identificar con mayor precisión el modelo correcto para la investigación correcta, por lo que, por ahora, están aprovechando la tecnología que han desarrollado. en la herramienta, como rastreadores y agregadores, para impulsar ese proceso.
Los hermanos crecieron en Nueva Delhi en un área que originalmente era para refugiados cuando los británicos dividieron India y Pakistán a fines de la década de 1940. Sus abuelos se establecieron allí, originalmente viviendo en tiendas de campaña, antes de construir una casa. Gaurav llegó a los Estados Unidos con una beca en 2009 y Himanshu lo siguió más tarde. Ambos finalmente consiguieron trabajos en empresas de tecnología en los EE. UU. trabajando en proyectos de aprendizaje automático, donde vieron los tipos de desafíos de investigación que intentan solucionar con CatalyzeX.
Por ahora, la empresa son solo ellos dos, pero esperan que la idea despegue para poder contratar a más personas para ayudar a construir la herramienta. Dados sus antecedentes, creen firmemente en mirar a las personas subrepresentadas.
“Siempre nos hemos esforzado por conocer gente de diversos orígenes y de todo tipo, pero también cuando hablamos de oportunidades, [we plan to] Aprovechar activamente una fuente de reclutamiento para ver si hay suficientes solicitantes de diferentes orígenes porque, fundamentalmente, creo que si no encontramos a las mejores personas en todos los orígenes, nos estamos perjudicando innecesariamente”, dijo.
Los usuarios pueden acceder a la herramienta en el sitio web de la empresa o mediante extensiones de navegador en Chrome y Firefox.
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