Cordial, una plataforma de gestión de datos y marketing multicanal, anunció hoy que cerró una ronda de financiación Serie C de 50 millones de dólares dirigida por NewSpring, con la participación de Upfront Ventures, High Alpha y el nuevo inversor ABS Capital. Jeremy Swift, CEO y cofundador de Cordial, dijo que el nuevo capital se utilizará para expandir la presencia global de la empresa, lanzar nuevas funciones de plataforma y casi duplicar la plantilla para fin de año.
En opinión de Swift, los clientes de hoy esperan mensajes altamente personalizados a cambio de los datos propios que comparten. McKinsey está de acuerdo, según un 2021 encuesta según la firma, el 71 % de los consumidores espera que las empresas brinden interacciones personalizadas y el 76 % se frustra cuando esto no sucede. Para cumplir con las expectativas, los especialistas en marketing deben poder ir más allá de la simple agregación de datos para impulsar mensajes que ganen y mantengan clientes, dice Swift.
Otro desafío es lograr el equilibrio adecuado entre un alcance completo y dar a los clientes un respiro. No es fácil. en un 2017 encuesta de Campaigner, casi la mitad (49 %) de los consumidores dijeron que reciben demasiados correos electrónicos de dueños de negocios y vendedores y tres de cada 10 dijeron que querían saber de una marca una vez al mes o menos.
“Los consumidores no sintonizan los mismos mensajes salientes cíclicos de siempre de las marcas, ni compran de la misma manera que antes… Tener todos los datos de sus clientes disponibles en tiempo real al enviar un mensaje, por correo electrónico, SMS, móvil, social y más, nunca ha sido más importante”, dijo Swift a TechCrunch en una entrevista por correo electrónico. “Los proveedores de servicios de correo electrónico (ESP) heredados están tratando de adquirir negocios para reforzar su falta de capacidades de mensajería y datos, pero solo están acumulando soluciones puntuales que terminan brindando una experiencia de usuario torpe sin la capacidad de ejecución de marketing en tiempo real. .”
Al ver una oportunidad de “inspirar una comunicación más reflexiva” entre las marcas y los consumidores, Swift cofundó Cordial en 2014 con Adam Gillespie, Chris McGreal y David Baker. Gillespie y McGreal habían trabajado previamente junto con Swift para construir BlueHornet, un ESP que luego fue adquirido por Digital River.
“Nuestra retrospectiva dentro del mercado ESP ha dado grandes dividendos para anticipar lo que los especialistas en marketing necesitarían y querrían para el futuro, muy por delante de la competencia”, dijo Swift. “Creíamos que tenía que haber una mejor solución para que los especialistas en marketing involucraran a sus clientes de manera personal y relevante”.
Cordial es el fruto de su trabajo y ofrece herramientas para orquestar el marketing en todos los canales, incluidos el correo electrónico, los SMS y las aplicaciones móviles. La plataforma reúne datos de múltiples fuentes (p. ej., almacenamiento en la nube, API de descanso) para crear modelos de IA que automaticen campañas, lo que permite a los especialistas en marketing conectar a los clientes con perfiles conocidos para mejorar la experiencia del cliente.
El salpicadero central Cordial. Créditos de imagen: Cordial
Cordial admite experimentos A/B, actualizando automáticamente los mensajes para incluir contenido de mejor rendimiento alineado con KPI como ingresos, margen bruto y clics. Los modelos listos para usar intentan predecir todo, desde la propensión a abandonar (es decir, la probabilidad de que un cliente se vaya) hasta la afinidad con el producto (es decir, el gusto de un cliente por un producto), o los usuarios pueden crear modelos personalizados y activadores de automatización basados en en sus necesidades comerciales, reglas e insumos.
“Cordial ha enfatizado e invertido ampliamente en el aprendizaje automático en toda la plataforma, utilizando modelos personalizables para cada cliente”, dijo Swift. “Los clientes pueden ver o configurar los predictores principales en cada modelo para asegurarse de que tienen una comprensión clara de cómo funciona el aprendizaje automático de Cordial… Creemos que los clientes deben tener acceso total y poder comprender fácilmente cómo funcionan nuestros modelos para garantizar una relación de confianza. y para evitar el enfoque de “caja negra” de la IA genérica más amplia”.
Cuando se le preguntó a quién ve como los rivales más cercanos de Cordial, Swift nombró a Braze e Iterable, los cuales brindan mensajes de marketing personalizados y dirigidos a través de canales, incluido el correo electrónico y las notificaciones en la aplicación. Pero Swift también compite hasta cierto punto con proveedores como Amperity, que ofrece un producto que extrae, limpia y concilia datos de clientes para crear perfiles que luego se ponen a disposición de otros sistemas de marketing.
Swift afirma que Cordial se está haciendo un hueco en el espacio martech en expansión, captando a más de 600 clientes, incluidos Revolve, Backcountry y Purple. Él fija el mercado total direccionable en alrededor de $ 8 mil millones y dice que la última inyección de efectivo permitirá a Cordial capturar una porción más grande al “construir un nuevo horizonte de participación del cliente”.
“La mayoría de los líderes tecnológicos esperan ciclos de adopción y migraciones tecnológicas largos y dolorosos, razón por la cual a menudo se convierten en los mayores defensores de Cordial en el proceso de ventas, cuando ven la flexibilidad de la plataforma”, dijo Swift. “Construida con el poder de un CDP en su núcleo, la plataforma Cordial puede recopilar información del cliente y datos comerciales desde cualquier lugar en su pila tecnológica a través de fuentes de datos en tiempo real, integrándose con cualquier fuente de datos exactamente como es, sin cambiar los esquemas o la estructura. . Estos datos informan los enfoques de campaña de los especialistas en marketing, lo que les permite utilizar herramientas de mensajería nativas para segmentar audiencias, probar y optimizar el contenido”.
Cordial tiene actualmente 130 empleados y planea crecer a alrededor de 200 para fin de año, dijo Swift. La puesta en marcha ha recaudado $ 85 millones en capital de riesgo hasta la fecha, beneficiándose en parte de la auge reciente en las industrias martech y adtech.
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