Si bien la IA generativa está de moda en este momento, lo que están haciendo OpenAI, Microsoft y Google puede ser solo una parte de la historia. También está el proceso de usar la biología: la idea de usar células madre para crear biocomputadoras que podrían ser potencialmente más inteligentes y energéticamente más eficientes de lo que estamos acostumbrados hoy.
startup australiana laboratorios corticales apareció en el radar después de que el CTO de Amazon, Werner Vogels, volara a Australia para visitar su laboratorio recientemente, e incluso escribió al respecto, llamándolo “intrigante”.
Cortical combina biología sintética y neuronas humanas para desarrollar lo que afirma es una clase de IA, conocida como ‘Inteligencia Organoide (OI)’.
Ahora ha recaudado una ronda de financiación de 10 millones de dólares dirigida por Horizons Ventures, con la participación de LifeX (Life Extension) Ventures (cuyo lanzamiento cubrimos el año pasado), Blackbird Ventures, Radar Ventures e In-Q-Tel (el brazo de riesgo de la CIA).
La compañía dice que ya está en proceso de cumplir con los pedidos de su tecnología.
La forma en que funciona es que utiliza grupos de neuronas cultivadas en laboratorio a partir de células madre humanas para formar lo que llama un “DishBrain” que luego se conecta a silicio duro para crear lo que describe como un sistema operativo de inteligencia biológica (biOS).
Algunos observadores dicen que este es el futuro de la IA porque las neuronas humanas podrían ser mejores que cualquier modelo digital de IA para la Inteligencia Generalizada, dado que se autoprograman y requieren mucho menos consumo de energía.
Hon Weng Chong, CEO y fundador de Cortical Labs, dijo en un comunicado: “Las posibilidades que una IA híbrida se une al modelo de biología sintética pueden desbloquear son ilimitadas, acelerando las posibilidades de la IA digital de una manera más poderosa y sostenible”.
Jonathan Tam de Horizons Ventures dijo: “En última instancia, al poder usar estos sistemas para comprender mejor y eventualmente aprovechar cómo las neuronas muestran inteligencia, abrirá una gran cantidad de aplicaciones, incluida una revolución en la medicina personalizada y la detección de enfermedades”.
La tecnología de Cortical Labs apareció por primera vez en la revista científica Neuron en octubre de 2022, lo que demuestra que se puede alentar a las neuronas en una placa de Petri a jugar el juego de computadora Pong.
Esto suena trivial, pero como Weng Chong me dijo por correo electrónico, esto podría permitir el desarrollo y la prueba de nuevos medicamentos y terapias, además de “si tomas tu sangre y la conviertes en neuronas, este descubrimiento de medicamentos se vuelve aún más personalizable: los resultados serían ser adaptado específicamente para usted solamente.”
También dice que la competencia en el espacio es baja: “No compite directamente con nada porque este es el primero de su tipo que es pionero en el campo de la Inteligencia Organoide. Organoid Intelligence tiene el potencial de aprender más rápido y usar mucha menos energía que cualquier otro sistema de IA existente. GPT es tan inteligente porque ingirió todo Internet, sin embargo, usted o yo no tenemos que hacerlo para que tengamos buenas habilidades de conversación”.
“Pasaron al menos 10 años desde que Geoff Hinton y Alex Krizhevsky instalaron una GPU para hacer Deep Learning que hemos llegado a donde estamos hoy. Todavía estamos en los primeros días de esta tecnología”, agregó.
A corto plazo, dice que una aplicación inmediata es gotear de manera efectiva un nuevo fármaco sobre las células para probarlo: si las células ya no pueden jugar Pong, sabrá que el fármaco no funciona: “No solo la eficacia es capaz de determinarse mejor, pero también se pueden dilucidar los efectos secundarios cognitivos (niebla cerebral), ya que ahora tenemos un ensayo potencial para la cognición en forma de neuronas jugando el juego Pong”.
Él dice que la tecnología también podría usarse para estudiar la demencia e incluso probar la ‘fuerza bruta’ de los compuestos que hemos descubierto usando la computación cuántica y la IA generativa”.
Y potencialmente más adelante en el futuro “si se escala el número y la complejidad de estas neuronas, el resultado final nos sería familiar como organismos totalmente encarnados, como un gato, un perro o un ser humano”.
Aférrense a sus sombreros, gente.
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