La ingeniería de datos es una de estas nuevas disciplinas que ha pasado de ser una palabra de moda a una misión crítica en solo unos pocos años. Los ingenieros de datos diseñan y construyen todas las conexiones entre las fuentes de datos sin procesar (su información de pagos o datos de seguimiento de anuncios o lo que sea) y los paneles de análisis definitivos que utilizan los ejecutivos de negocios y los científicos de datos para tomar decisiones. A medida que los datos se han disparado, también lo ha hecho su desafío de hacer este trabajo clave, por lo que ha llegado un nuevo conjunto de herramientas para hacer que la ingeniería de datos sea más fácil, más rápida y mejor que nunca.
Una de esas herramientas es Datafold, una startup respaldada por YC que cubrí hace solo unas semanas mientras se preparaba para su presentación del Demo Day de fin de verano.
Bueno, esa presentación del Demo Day y la trayectoria de la compañía claramente llamaron la atención de los inversores, ya que la puesta en marcha bloqueó $ 2.1 millones en fondos semilla de NEA, anunció la compañía esta mañana.
Como escribí en agosto:
Con Datafold, los cambios realizados por los ingenieros de datos en sus extracciones y transformaciones se pueden comparar para detectar cambios no intencionales. Por ejemplo, tal vez una función que antes devolvía un número entero ahora devuelve una cadena de texto, un error accidental introducido por el ingeniero. En lugar de esperar hasta que las herramientas de BI fracasen y lleguen un montón de alertas de los gerentes, Datafold indicará que es probable que haya algún tipo de problema e identificará lo que sucedió.
Definitivamente lea nuestro perfil si desea obtener más información sobre el producto y la historia de origen.
No ha cambiado mucho en las últimas semanas (algunas características nuevas, algunos clientes nuevos), pero con más dinero en su billetera, Datafold seguirá creciendo, contratando y asumiendo el mundo de la ingeniería de datos.
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