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Dataiku ahora vale $ 1.4 mil millones después de la ronda secundaria

Dataiku ahora vale $ 1.4 mil millones después de la ronda secundaria

Empresa de IA empresarial Datos posee Anunciado algunos cambios en su tabla de capitalización. CapitalG (anteriormente Google Capital), el fondo de inversión de capital de crecimiento de Alphabet, está invirtiendo en la puesta en marcha mediante la compra de algunas de las acciones de Serena Capital.

Serena Capital ha sido inversor en Dataiku desde 2014. “Serena estaba buscando un poco de liquidez. Invirtieron en Dataiku cuando la valoración era 100 veces menor que lo que es después de la transacción de hoy”, me dijo el cofundador y director ejecutivo de Dataiku, Florian Douetteau.

Serena todavía mantiene una participación en Dataiku y un puesto en la junta. CapitalG ha adquirido esas acciones del mercado secundario a una valoración de 1.400 millones de dólares.

Dataiku ayuda a los clientes empresariales a convertir grandes conjuntos de datos en información procesable mediante el aprendizaje automático. La empresa se conecta a varios sistemas de almacenamiento y bases de datos, como Hadoop, NoSQL o conjuntos de imágenes.

Luego puede usar Dataiku para limpiar su conjunto de datos, crear segmentos y construir un modelo de aprendizaje automático. Luego, la compañía le permite ejecutar su propio modelo.

Dataiku siempre se ha centrado en llevar la ciencia de datos a más personas, no solo a los científicos de datos. Si es analista de negocios, puede aprovechar la herramienta de codificación visual de Dataiku para obtener información de sus conjuntos de datos.

La empresa ha estado cambiando a una infraestructura impulsada por Kubernetes, que le permite escalar su infraestructura de Dataiku al activar más contenedores y reducirla cuando haya terminado.

Dataiku ahora genera la mitad de sus ingresos en los EE. UU. Los clientes incluyen clientes de grandes empresas, como General Electric, Sephora y Unilever.

“Estamos muy centrados en el producto. Queremos manejar el ciclo de la ciencia de datos de principio a fin con un solo producto”, dijo Douetteau. “Esta estrategia por sí sola nos hace destacar”.


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