Descartes Labs obtiene $ 20 millones más para su plataforma de análisis de imágenes geoespaciales basada en IA

Descartes Labs obtiene $ 20 millones más para su plataforma de análisis de imágenes geoespaciales basada en IA

Las imágenes satelitales contienen una gran cantidad de información que podría ser útil para las industrias, la ciencia y las causas humanitarias, pero un gran desafío persistente ha sido la falta de formas efectivas de aprovechar esos datos dispares para fines específicos.

Eso ha creado una demanda de mejores análisis, y ahora, una de las nuevas empresas que ha estado creando soluciones para hacer precisamente eso es anunciar una ronda de financiación a medida que se prepara para la expansión. Descartes Labs, una startup de análisis de imágenes geoespaciales de Santa Fe, Nuevo México, anuncia hoy que ha cerrado una ronda de financiación de $ 20 millones, dinero que el CEO y fundador Mark Johnson me describió como un puente antes del cierre de la startup y anunciando una ronda de crecimiento más grande.

La financiación está siendo dirigida por Union Grove Venture Partners, con la participación de Ajax Strategies, Crosslink Capital y March Capital Partners (que lideró su ronda anterior). Lleva el total recaudado por Descartes Labs a $ 60 millones, y aunque Johnson dijo que la startup no divulgaría su valuación, PitchBook señala que es de $ 220 millones ($ 200 millones de pre-dinero en esta ronda).

Como punto de comparación, otra startup en el área de análisis geoespacial, Orbital Insight, ahora está recaudando dinero a una valoración de $ 430 millones (esos datos son de enero de este año, y nos hemos contactado con la compañía para ver si alguna vez cerrado).

Santa Fe, una ciudad popular entre los jubilados que considera el turismo como su industria más grande, es un lugar poco probable para encontrar una startup tecnológica. Laboratorios Descartes presencia allí es el resultado de que es un spin-off del Laboratorio Nacional de Los Alamos cerca de la ciudad.

Johnson, quien había vivido en San Francisco antes de venir a Santa Fe para ayudar a crear Descartes Labs (su experiencia previa en la construcción de Zite para los medios, dijo, llevó a los científicos de Los Alamos a concebir primero la propiedad intelectual de Descartes Labs como la base de una especie de motor de búsqueda): admitió que nunca pensó que la compañía permanecería con sede allí más allá de una breve fase inicial de crecimiento de seis meses.

Sin embargo, resultó que las tendencias en torno a fuerzas de trabajo más distribuidas (y computación en la nube para permitir eso), los ingenieros que buscaban alternativas de empleo para vivir en San Francisco caro, además de la acalorada competencia por el talento que obtienes en el Valle, todo se unió de manera perfecta. tormenta que ayudó a Descartes Labs a establecerse y prosperar en su territorio.

Descartes Labs, llamado así por el filósofo / matemático seminal René Descartes, se describe a sí mismo como una "refinería de datos". Con esto, significa que ingiere una gran cantidad de imágenes y datos no estructurados relacionados con la tierra que son captados principalmente por satélites pero también por otros sensores (Johnson señala que sus fuentes incluyen datos de psatélites disponibles públicamente; datos de la NASA y la agencia espacial europea, y datos de las propias empresas); aplica técnicas basadas en inteligencia artificial que incluyen análisis de visión por computadora y aprendizaje automático para dar sentido a las imágenes a veces granuladas; y lo destila y le ordena que cree ideas sobre lo que está sucediendo a continuación, y cómo es probable que eso evolucione.

Captura de pantalla 2019 10 11 a las 13.26.33

Esto incluye no solo lo que está sucediendo en la superficie de la tierra, sino también en el aire sobre él: Descartes Labs ha trabajado en proyectos para detectar niveles de gas metano en campos petroleros, la propagación de incendios forestales y cómo podrían crecer los cultivos en un área particular, y el impacto de los patrones climáticos en todo.

Ha producido trabajo para una gama de clientes que han incluido gobiernos (la detección de metano, en la foto de arriba, se encargó como parte del esfuerzo de Nuevo México para reducir las emisiones de gases de efecto invernadero), gigantes energéticos y empresas agrícolas industriales, y comerciantes.

"La idea es ayudarlos a aprovechar todos los datos nuevos que están en línea", dijo Johnson, y señaló que esto puede ayudar, por ejemplo, a los banqueros a pronosticar cuánto comerciará un producto o el efecto de un cambio en la composición del suelo en una cosecha.

El hecho de que el trabajo de Descartes Labs lo haya conectado con la industria energética le da un giro interesante al uso de la frase "refinería de datos". Pero en caso de que se lo esté preguntando, Johnson dijo que la compañía pasa por un proceso de investigación de clientes potenciales para determinar si los datos que Descartes Labs les proporciona tienen un fin positivo o no.

"Creemos profundamente que podemos ayudarlos a ser más eficientes", dijo. "Aquellos que buscan datos de la Tierra lo están haciendo porque se preocupan por el planeta y están trabajando para tratar de ser más sostenibles".

Johnson también dijo (en respuesta a mi pregunta al respecto) que hasta ahora, no ha habido casos en los que se haya prohibido a la startup trabajar con ningún cliente o país, pero se podría imaginar cómo, en este día de datos ' el nuevo petróleo 'y el punto de apoyo del poder, eso podría ser un problema. (Relacionado con esto: Orbital Insight cuenta a In-Q-Tel, el brazo de riesgo de la CIA, como uno de sus patrocinadores).

Mirando hacia el futuro, la compañía está construyendo lo que describe como un "gemelo digital" de la tierra, con la idea de que al hacerlo puede modelar mejor las imágenes que recibe y vincular los datos de diferentes regiones de manera más fluida (ya que, después de todo , un evento climático en una parte del mundo inevitablemente impacta a otra). Cabe destacar que el "hermanamiento digital" es un concepto común que vemos aplicado en otras empresas basadas en inteligencia artificial para predecir mejor la actividad: este es el enfoque que, por ejemplo, Forward Networks adopta al construir modelos de la red de una empresa para determinar cómo se comportarán las aplicaciones e identificar las razones detrás de una interrupción.

Además de la ronda de financiación, Descartes Labs nombró a Phil Fraher su nuevo director financiero y anunciará a Veery Maxwell, Director de Innovación Energética y Patrick Cairns, cofundador de UGVP, como nuevos observadores de la junta.


Source link