El mundo de la salud. se ha descrito notoriamente como "roto", plagado de flujos de trabajo de alta fricción, costos altísimos y modelos de negocios intrincados.
En los últimos años, una larga lista de startups innovadoras e inversores de riesgo salivadores han centrado su atención en la reparación de la industria de la salud, pero su transformación digital todavía parece estar en las primeras entradas. Sin embargo, después de un récord de 2018, la inversión en salud digital continuó alcanzando alturas meteóricas en 2019.
Mammoth pools de capital se han inundado en varios modelos de negocios y sub-verticales, respaldando colecciones de nuevas empresas B2B y B2C enfocadas en optimizar los flujos de trabajo de atención médica, mejorar el acceso a la atención médica y ofrecer modelos de distribución de menor costo. En los últimos dos años, las nuevas empresas de salud digital han recaudado más de $ 10 mil millones en fondos en casi 1,000 acuerdos, según datos de Pitchbook y Crunchbase.
A medida que cerramos otro año fuerte para la innovación y la inversión de riesgo en el sector, le pedimos a nueve empresas de capital riesgo que trabajan en empresas que abarcan desde la etapa inicial hasta las etapas de crecimiento que compartan lo que más les entusiasma y dónde ven oportunidades en el sector:
Los participantes discuten las tendencias en terapéutica digital, telesalud, salud mental y lo último en biotecnología y dispositivos médicos, al mismo tiempo que se sumergen en nuevas empresas que mejoran la eficiencia de los médicos, evalúan el entorno normativo en evolución y debaten las valoraciones y ofrecen un 'control temporal' en el mercado de productos digitales. startups de salud que aprovechan ML.
Annie Case, Kleiner Perkins
Aunque Kleiner Perkins tiene una larga historia de inversión en compañías de salud icónicas, creemos que todavía son las primeras entradas de la salud digital como categoría en la actualidad.
Cuando evalúo nuevas oportunidades en el espacio, a menudo empiezo pensando en cómo la empresa moverá la aguja sobre el costo, la calidad y el acceso a la atención: el "triángulo de hierro" de los sistemas de atención médica. La sabiduría convencional ha sido que es imposible mejorar las tres dimensiones simultáneamente, pero estamos viendo que las empresas aprovechan la tecnología para cambiar este paradigma de manera significativa.
Ya no es solo una promesa. Por ejemplo, Viz.ai está utilizando inteligencia artificial para detectar y alertar a los equipos de accidente cerebrovascular ante sospechas de accidentes cerebrovasculares de oclusión de vasos grandes, lo que permite a los pacientes recibir tratamiento más rápido. Sus flujos de trabajo mejoran el acceso a la atención que salva vidas, brindan una mayor calidad a través de un tiempo reducido para el tratamiento (cada minuto cuenta como "el tiempo es cerebral" en la atención del accidente cerebrovascular) y reducen drásticamente los costos asociados con la discapacidad a largo plazo.
También estamos viendo que las empresas brindan este tipo de atención habilitada por tecnología fuera del entorno del hospital. Modern Health es una plataforma de beneficios de salud mental que los empleadores están poniendo a disposición de sus empleados. La plataforma clasifica a los empleados individuales al nivel adecuado de atención, brindando atención clínica a aquellos con depresión o ansiedad diagnosticables, y haciendo que la atención autoguiada o preventiva esté disponible para todos los demás. Su solución mejora la calidad y el acceso al ofrecer servicios de salud mental a cada empleado y reduce el costo asociado con enfermedades mentales no tratadas, pérdida de productividad o pérdida de empleados.
De cara al 2020, estamos ansiosos por respaldar a las compañías de salud digital en nuevas áreas que aprovechan la tecnología para impactar el costo, la calidad y el acceso. Algunos de los espacios que me entusiasman son la salud del comportamiento (salud mental, abuso de sustancias, adicción, etc.), la navegación de la atención, la terapéutica digital y los nuevos modelos que integran la telesalud, la atención remota y la IA para aprovechar mejor el tiempo de los profesionales médicos.
Zavain Dar y Adam Goulburn, Lux Capital
A continuación se presentan algunos pensamientos y predicciones sobre tecnología de salud en general:
- La terapéutica digital continúa ganando impulso: en la parte posterior de Pear y Akili, más compañías presionan a la FDA y entran al mercado. Además, plataformas de consumo más amplias como Calm y Headspace buscan ampliar sus ofertas mediante la investigación de aprobaciones clínicas.
- Al menos una de las principales farmacéuticas busca expandir su área de superficie de consumo mediante la adquisición de una de las nuevas plataformas digitales genéricas orientadas al consumidor (ex Hims, Ro, NuRx).
- El financiamiento de riesgo para la biotecnología continúa en auge con al menos tres Series A de $ 100 millones o más en tamaño.
- El descubrimiento de fármacos para la neurodegeneración ve un renacimiento. Las fallas de alto perfil de Biogen y la hipótesis del beta-amiloide experimentan un cambio de innovación hacia la biotecnología temprana y la creación de empresas.
- Big Pharma tiene su momento DeepMind adquiriendo al menos una empresa de descubrimiento de fármacos habilitada para el aprendizaje automático (AI).
- Las inversiones en tecnología de ensayos clínicos se calientan; surgen nuevas empresas y tecnologías para hacer que los pacientes de prueba sean primero y los sistemas se vuelven más inteligentes para encontrar a los pacientes adecuados en su punto de atención; Los titulares grandes como IQVIA, LabCorp y PPD se vuelven adquisitivos.
- Al menos tres empresas tradicionales de riesgo tecnológico de Sand Hill Road abren prácticas de ciencias de la vida o recaudan fondos específicos.
- El aprendizaje automático apunta a la química impulsada por grandes avances en los modelos de transformadores (PNL); ¿Ha llegado finalmente el momento de la química computacional?
- HCIT ve un renacimiento impulsado por una mayor responsabilidad del CIO hacia la interoperabilidad de datos. Las empresas que trabajan en ML federado para permitir que los sistemas se comuniquen entre sí o en aplicaciones de vanguardia livianas que permiten un despliegue clínico rápido verán una rápida absorción y tracción, hasta ahora imposible en HC.
Kristin Baker Spohn, Charles River Ventures (CRV)
En los últimos 10 años, la salud digital ha explotado. VC ha invertido más de $ 16B en el sector y hemos visto OPI de Livongo, Progyny and Health Catalyst, solo en el último año. Dicho esto, todavía hay muchas cosas que desconciertan a las personas sobre el sector: hay puntos que se sobrecalientan y modelos que tendrán dificultades para lograr resultados a escala de riesgo. He visto evolucionar la salud digital de primera mano como operador e inversor, y estoy más entusiasmado que nunca por el futuro del espacio.
Algunas áreas y tendencias que he estado siguiendo recientemente incluyen:
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