El secreto de la estrategia de datos confiable

El secreto de la estrategia de datos confiable

Poco después de que su uso explotara en el mundo de correos de COVID-19, Zoom fue prohibido por una variedad de actores privados y públicos, incluyendo SpaceX y el gobierno de Taiwán. Los críticos alegan que su estrategia de datos, en particular sus medidas de privacidad y seguridad, eran insuficientemente sólidas, especialmente poniendo en riesgo a las poblaciones vulnerables, como los niños. El Departamento de Educación de LA Ciudad de Nueva York, por ejemplo, obligó a los profesores a cambiar a plataformas alternativas como Microsoft Teams.

Esto no es un problema específico de Zoom . Otros gigantes tecnológicos, desde Alphabet, Apple hasta Facebook, han luchado con estos problemas de datos estratégicos, a pesar de empuñar ejércitos de abogados e ingenieros de datos, y los han superado.

Para remediar esto, los líderes de datos no pueden detenerse en identificar cómo mejorar sus funciones generadoras de ingresos con datos, lo que el ex Director de Datos de AIG (uno de nuestros coautores) llama estrategia de datos “ofensiva”. Los líderes de datos también protegen, luchan y empoderan a sus socios clave, como usuarios y empleados, o promueven una estrategia de datos “defensiva”. La ofensiva y la defensa de los datos son fundamentales para productos confiables basados en datos.

Si bien estas cuestiones de datos se aplican a la mayoría de las organizaciones, los innovadores altamente regulados en industrias con gran impacto social (la “tercera oleada”) deben prestar especial atención. Como se articulan Steve Case y el Foro Económico Mundial, la siguiente fase de la innovación se centrará en las industrias que fusionan los mundos digital y físico, afectando los aspectos más íntimos de nuestras vidas. Como resultado, las empresas que equilibran bien la perspicacia y la confianza, predice el grupo Boston Consulting, serán los nuevos ganadores.

Basándonos en nuestro trabajo en los mundos público, corporativo y de startups, identificamos algunos “asesinos de información” y luego identificamos la alternativa confiable. Si bien la estrategia de datos confiable debe involucrar a los usuarios finales y otros grupos fuera de la empresa como se describe aquí, las lecciones siguientes se centran en las complejidades de la asociación dentro de las organizaciones, que merecen atención por derecho propio.

Insight-killer #1: “La estrategia de datos no añade valor a mi vida”.

Desde el comienzo de un proyecto de datos, un líder de datos confiable pregunta: “¿Quiénes son nuestros socios y qué les impide alcanzar sus objetivos?” En otras palabras: escucha. Esta pregunta puede ayudar a identificar las necesidades insatisfechas del 46% de los equipos de tecnología y negocios encuestados que encontraron que sus grupos de datos tienen poco valor para ofrecerles.

Poner esto en acción es el líder de datos de una startup de salud de IA altamente regulada, Cognoa, que escuchó las tensiones entre sus funciones de datos defensivas y ofensivas. El Director de IA de Cognoa identificó cómo las leyes de datos sanitarios, como la Ley de Portabilidad y Responsabilidad de Seguros Médicos, resultaron en fricciones entre sus socios clave: oficiales de cumplimiento e ingenieros de aprendizaje automático. Los responsables de cumplimiento necesitaban proteger la privacidad de los usuarios finales, mientras que los ingenieros de datos y aprendizaje automático querían un acceso más rápido a los datos.

Para cumplir estos objetivos multifacéticos, Cognoa primero atenó su solución priorizando sus bases de datos de mayor riesgo. A continuación, conectó todas esas bases de datos mediante una única capa de acceso y control.

Este rediseño satisfizo a sus oficiales de cumplimiento porque los ingenieros de Cognoa solo podían acceder a los datos de salud basándose en estrictas reglas de políticas informadas por las regulaciones de datos sanitarios. Además, dado que estas reglas se podían configurar y explicar de forma transparente sin código, se esquiba las brechas de comunicación entre sus roles de datos y de cumplimiento. Sus ingenieros también se eufóricos porque ya no tenían que esperar tanto tiempo para recibir copias protegidas por la privacidad.

Debido a que su líder de datos comenzó escuchando las luchas de sus dos socios clave, Cognoa cumplió sus objetivos defensivos y ofensivos.


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