Mientras que IBM La ciudad de Los Ángeles la ha demandado, acusándola de extraer de forma encubierta los datos de los usuarios en la aplicación Weather Channel en los EE. UU., está probando las aguas para otra función meteorológica hiperlocal que, por casualidad, se basa en los datos que recoge de los sensores en la aplicación. Los teléfonos inteligentes de los usuarios, entre otros, combinados con AI en el extremo de IBM para ayudar a modelar la información.
Hoy en el CES, la compañía anunció un nuevo servicio denominado Sistema Global de Previsión Atmosférica de Alta Resolución (GRAF, por sus siglas en inglés), un nuevo sistema de pronóstico del tiempo que dice que proporcionará el clima más preciso para cualquier parte del mundo, que se ejecuta cada hora, y en incrementos. De cada tres kilómetros en todas partes por medio de procesar unos 10 terabytes de datos cada día.
Los nuevos datos meteorológicos hiperlocales comenzarán a estar disponibles en 2019.
Esta es una noticia clave particularmente para el mundo en desarrollo. Ya se han realizado algunos esfuerzos para crear y utilizar información meteorológica hiperlocal en el mercado de los EE. UU. Utilizando elementos incorporados que pueden recopilar información, por ejemplo, sobre la presión barométrica, la misma característica que ahora es objeto de una demanda, pero ha habido menos esfuerzos para brindar ese tipo de servicio a una audiencia más amplia y global.
"Si eres un agricultor en Kenia o Kansas, obtendrás una mejor predicción del clima", dijo Ginny Rometty, CEO de IBM, que anunció el servicio hoy en CES.
Añadió que otros usuarios finales potenciales de los datos podrían incluir aerolíneas para predecir mejor cuándo un avión podría encontrar turbulencias u otros patrones que podrían afectar un vuelo; las compañías de seguros que gestionan las operaciones de recuperación y reclamaciones ante desastres naturales; y empresas de servicios públicos que monitorean las fallas o se preparan para las condiciones climáticas severas en sus sistemas.
Rometty dijo que los 100 millones de usuarios de la aplicación Weather Channel y, en una estimación de Mary Glackin, vicepresidente de soluciones comerciales de The Weather Channel, 300 millones de usuarios activos mensuales cuando consideran la red más amplia de lugares donde se utilizan los datos, incluido Weather.com y Weather Underground: proporcionará los datos "con consentimiento". Los datos que provienen de las empresas provendrán de clientes que son socios y también es probable que se conviertan en usuarios de los datos.
A su vez, esos datos se ejecutarán a través de las supercomputadoras Power9 de IBM, las mismas que se utilizaron en las supercomputadoras Summit y Sierra del Departamento de Energía de los EE. UU., Y se modelarán utilizando datos suplementarios del Centro Nacional de Investigación Atmosférica (NCAR).
La noticia representa un gran cambio para la Compañía del Clima y para la investigación de meteorología, dijo Glackin en una entrevista.
"Esta va a ser la primera implementación significativa de GPU en la Compañía del Tiempo", me dijo. "La comunidad del clima ha tardado en adoptar la tecnología, pero esto nos proporciona un rendimiento mucho mejor, con resoluciones más altas y una escala y un enfoque mucho más precisos de los pronósticos a corto plazo".
El nuevo servicio de proporcionar datos hiperlocales también subraya un giro interesante para IBM, ya que convierte sus esfuerzos en hacer que el negocio de Weather Channel se convierta en una operación más global, y que ayude a ofrecer más rendimientos comerciales para el propio IBM.
Glackin dijo que la aplicación Weather Channel fue la aplicación meteorológica más descargada en India el año pasado, subrayando cómo, al igual que otras aplicaciones de consumo, está experimentando un mayor crecimiento fuera de los EE. UU. En este momento, después de haber alcanzado la saturación del mercado en su mercado local.
Saturación, y cierta controversia. No está claro cómo se desarrollará la demanda en Los Ángeles, pero el hecho de que se haya presentado definitivamente apunta a un cambio en las opiniones y sensibilidades cuando se trata del uso de datos personales, y más en general, cómo los consumidores y las autoridades están empezando a pensar cómo todos los datos que estamos generando cada día en nuestros dispositivos conectados se están utilizando.
IBM no es, ni mucho menos, la única empresa, ni la más vilipendiada, cuando se trata de este problema, sino en un momento en el que la compañía aún está tratando de capitalizar el potencial de cómo comercializar el tesoro de información y las conexiones de los clientes en su más amplio rango. Red de negocios, esto será algo que también lo impactará.
En particular, Rometty cerró su discurso de apertura hoy en el CES con algunas palabras de despedida que hacen referencia a eso.
"A medida que trabajamos en estas tecnologías, todos los datos de los que hablamos, esa propiedad, pertenecen al usuario y, con su permiso, los usamos", dijo, y agregó: "Estas tecnologías también deben ser abiertas y explicables. . ”
Source link