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La startup de conducción autónoma Momenta recauda otros $ 500 millones
A raíz de una inversión de $ 300 millones de General Motors en septiembre, Momenta, un proveedor de soluciones de conducción autónoma de China, anunció hoy que se agregaron $ 500 millones adicionales a su ronda de la Serie C. La nueva inyección eleva el total de la Serie C de la startup a más…
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GM invierte $ 300 millones en el primer automóvil autónomo unicornio Momenta de China
General Motors se ha unido a una gran cantidad de otros fabricantes de automóviles importantes, incluidos Toyota, SAIC Motor respaldado por el estado chino y Mercedes-Benz AG, para poner sus chips detrás de la startup china de conducción autónoma Momenta. GM, el mayor fabricante de automóviles de Estados Unidos en términos de ventas de vehículos,…
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¿Qué está impulsando el auge de la robotaxis en China con AutoX, Momenta y WeRide?
AutoX, Momenta y WeRide subieron al escenario en TC Sessions: Mobility 2021 para discutir el estado de las nuevas empresas de robotaxi en China y sus relaciones con los gobiernos locales del país. También hablaron sobre la expansión en el extranjero, una trayectoria común para las principales empresas emergentes de vehículos autónomos de China, y…
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Apostando por el futuro sin conductor de China, Toyota, Bosch y Daimler se suben a bordo de la ronda de 500 millones de dólares de Momenta
Al otro lado de la calle de Suzhou North, una estación de tren de alta velocidad en una ciudad histórica cerca de Shanghai, un edificio futurista en forma de M llama fácilmente la atención de cualquiera que pase. Alberga la sede de la empresa china de conducción autónoma de cinco años, Momenta. Como otras ciudades…
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Momenta, respaldado por Daimler, dice que su robotaxis será totalmente autónomo y rentable en 2024
En China y los EE. UU., hay mucho debate sobre cuándo y cómo los humanos lograrán un robotaxis completamente autónomo a escala: automóviles que transportan pasajeros en condiciones de carretera complejas sin conductores de seguridad detrás del volante. Se necesitan muchas piezas para que esto suceda: cantidades gigantescas de datos de prueba, algoritmos avanzados, equipos…