-
Amazon Sagemaker Ground Truth ahora puede crear objetos virtuales para el entrenamiento de modelos de IA
Se necesitan grandes cantidades de datos para entrenar modelos de IA. Pero a veces, esos datos simplemente no están disponibles en fuentes del mundo real, por lo que los científicos de datos usan datos sintéticos para compensar eso. En las aplicaciones de visión artificial, eso significa crear diferentes entornos y objetos para entrenar robots o…
-
AWS lanza nuevas funciones de SageMaker para facilitar el escalado del aprendizaje automático
En su conferencia anual re:Invent, AWS lanzó hoy una serie de nuevas características para creador de salvia, el servicio gestionado de la empresa para crear, entrenar e implementar modelos de aprendizaje automático (ML). Swami Sivasubramanian, vicepresidente de aprendizaje automático de Amazon, dijo que las nuevas funciones tienen como objetivo facilitar a los usuarios escalar el…
-
AWS anuncia SageMaker Clarify para ayudar a reducir el sesgo en los modelos de aprendizaje automático
A medida que las empresas confían cada vez más en los modelos de aprendizaje automático para administrar sus negocios, es imperativo incluir medidas contra el sesgo para garantizar que estos modelos no hagan suposiciones falsas o engañosas. Hoy en AWS re: Invent, AWS presentó Amazon SageMaker Clarify para ayudar a reducir el sesgo en los…
-
AWS AutoPilot le brinda AutoML más visible en SageMaker Studio
Hoy en AWS re:Invent en Las Vegas, la compañía anunció AutoPilot, una nueva herramienta que le brinda una mayor visibilidad en la creación de modelos de aprendizaje automático automatizado, conocida como AutoML. Esta nueva herramienta es parte del nuevo SageMaker Studio también anunciado hoy. Como señaló el CEO de AWS, Andy Jassy, en el escenario…