La codificación y otros conocimientos de informática siguen siendo algunas de las habilidades más importantes que una persona puede tener en el mundo laboral hoy en día, pero en los últimos años, también hemos visto un gran aumento en una nueva generación de herramientas que proporcionan una forma alternativa de cosechar Los frutos de la tecnología: el software “sin código”, que permite a cualquiera, técnico o no técnico, crear aplicaciones, juegos, chatbots basados en inteligencia artificial y otros productos que solían ser el terreno exclusivo de ingenieros y científicos informáticos.
Hoy, una de las nuevas empresas más nuevas de la categoría: con sede en Londres Gyana, que permite a las personas no técnicas ejecutar análisis de ciencia de datos en cualquier conjunto de datos estructurados, anuncia una ronda de £ 3 millones para impulsar su próxima etapa de crecimiento.
Liderados por la empresa británica Fuel Ventures, otros inversores en esta ronda incluyen Biz Stone de Twitter, Green Shores Capital y U + I, y eleva el total recaudado por la startup a $ 6,8 millones desde su fundación en 2015.
Gyana (sánscrito para “conocimiento”) fue cofundada por Joyeeta Das y David Kell, quienes estaban cursando estudios de postgrado en Oxford: Das, un ex ingeniero, estaba obteniendo un MBA y Kell estaba haciendo un doctorado en física.
Das dijo que la idea de construir esta herramienta surgió del hecho de que el par podría ver una gran desconexión emergente no solo en sus estudios, sino también en el mundo en general, no tanto una brecha digital, como un año luz digital en términos de la distancia entre los grupos de quién y quién no sabe trabajar en el ámbito de la ciencia de datos.
“Todo el mundo habla sobre el uso de datos para informar la toma de decisiones, y el mundo está impulsado por los datos, pero en realidad esa propuesta está disponible para menos del uno por ciento del mundo”, dijo.
Fuera de eso, la pareja decidió trabajar en la construcción de una plataforma que Das describe como una forma de empoderar a los “científicos de datos ciudadanos”, al permitir a los usuarios cargar cualquier conjunto de datos estructurados (por ejemplo, un archivo .CSV) y ejecutar una serie de consultas para poder visualizar tendencias y otras ideas más fácilmente.
Si bien el objetivo a largo plazo puede ser que cualquier persona pueda producir una visión analítica de una larga lista de números, la aplicación más práctica e inmediata ha sido en los servicios empresariales y en la creación de herramientas para que los trabajadores con conocimientos no técnicos mejoren, decisiones basadas en datos.
Para probar su software, la startup primero construyó una aplicación basada en la plataforma que llama Neera (sánscrito para “agua”), que analiza específicamente la pisada y otras métricas de “movimiento humano”, útiles para aplicaciones en minoristas, bienes raíces y cívica. planificación – por ejemplo para determinar bien el desempeño de ciertas tiendas minoristas, pisar lugares populares, decisiones sobre dónde ubicar o eliminar tiendas, o cómo fijar el precio de una propiedad.
Comenzando con el objetivo de las empresas medianas y pequeñas, aquellas que probablemente no tengan científicos de datos internos para satisfacer sus necesidades comerciales, la startup ya ha recogido una serie de clientes que en realidad son mucho más grandes que eso. Incluyen Vodafone, Barclays, EY, Pret a Manger, Knight Frank y el Ministerio de Defensa del Reino Unido. Dice que tiene unos £ 1 millón en contratos con estas empresas actualmente.
Eso, a su vez, ha servido como el disparador para recaudar esta última ronda de financiación y lanzar Vayu (sánscrito para “aire”), una aplicación de propósito más general que cubre un conjunto más amplio de parámetros que se pueden aplicar a un conjunto de datos. Hasta ahora, ha sido adoptado por investigadores académicos, empleados de servicios financieros y otros que utilizan el análisis en su trabajo, dijo Das.
Tanto con Vayu como con Neera, el objetivo, refrescante, es hacer que toda la experiencia sea lo más respetuosa con la privacidad posible, señaló Das. Actualmente, descarga una aplicación si desea usar Gyana y mantiene sus datos locales mientras trabaja en ella. Gyana no tiene “anonimización” ni retención de datos en sus procesos, excepto cosas como análisis en torno a dónde se mueve el cursor, para que Gyana sepa cómo puede mejorar su producto.
“Siempre hay formas de aplicar ingeniería inversa a estas cosas”, dijo Das sobre el anonimato. “Solo queríamos asegurarnos de que no estamos creando accidentalmente una situación en la que, a pesar de aprender de materiales anonimizados, no se pueda realizar ingeniería inversa de lo que la gente está analizando. Simplemente no estamos convencidos “.
Si bien hay algo encomiable en la construcción y el envío de una herramienta con mucho potencial, Gyana corre el riesgo de enfrentar lo que yo considero el problema del “agua, agua en todas partes”. A veces, si una persona realmente no tiene experiencia o un objetivo específico, puede ser difícil pensar cómo comenzar cuando puede hacer algo. Das dijo que también han identificado esto, y aunque actualmente Gyana ofrece algunos tutoriales y herramientas de ayuda dentro de la aplicación para alentar al usuario, el plan es eventualmente incorporar una gran variedad de conjuntos de datos para que las personas puedan comenzar, y también para desarrollar una forma más intuitiva de “leer” los conceptos básicos de los archivos con el fin de averiguar qué tipo de consultas de datos es más probable que una persona quiera hacer.
El auge del software “sin código” ha sido rápido en el mundo de la tecnología que abarca la proliferación de nuevas empresas, grandes adquisiciones y grandes rondas de financiación. Empresas como Airtable y DashDash están dirigidos a crear análisis apoyados en interfaces que siguen el diseño básico de una hoja de cálculo; AppSheet, que es una plataforma de creación de aplicaciones móviles sin código, fue recientemente adquirido por Google; y Roblox (para construir juegos sin necesidad de codificar) y Uncorq (para el desarrollo de aplicaciones) han recaudado fondos significativos solo esta semana. En el área de análisis y visualización de datos sin código, hay grandes como Tableau, así como Trifacta, RapidMiner y más.
Gartner predice que para 2024, alrededor del 65% de todo el desarrollo de aplicaciones se realizará en plataformas de código bajo o sin código, y Forrester estima que el mercado de código bajo y sin código será vale unos $ 10 mil millones este año, aumentando a $ 21,2 mil millones para 2024.
Eso representa una gran oportunidad de negocio para personas como Gyana, que ha sido única en el uso del enfoque sin código específicamente para abordar el área de la ciencia de datos.
Sin embargo, en el espíritu de los científicos de datos ciudadanos, la intención es mantener una versión para el consumidor de las aplicaciones de uso gratuito, ya que funciona para inscribir a los usuarios empresariales con productos pagos más mejorados, que tendrán un precio anual (actualmente clientes están pagando entre $ 6,000 y $ 12,000 dependiendo del uso, dijo).
“Queremos hacerlo gratis todo el tiempo que podamos”, dijo Das, tanto en relación con las herramientas de datos como con los conjuntos de datos que ofrecerá a los usuarios. “El mayor valor agregado no se trata de acceder a datos premium que son difíciles de obtener. No somos un mercado de datos, pero queremos proporcionar datos que tengan sentido para acceder “, agregando que incluso con usuarios de negocios,” nos gustaría que hicieras el 90% de lo que quieres hacer sin pagar nada “.
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