Hugging Face recauda $ 40 millones para su biblioteca de procesamiento de lenguaje natural

Hugging Face recauda $ 15 millones para construir la biblioteca de procesamiento de lenguaje natural definitiva

cara de abrazo ha recaudado una ronda de financiación de 15 millones de dólares dirigida por Lux Capital. La compañía primero creó una aplicación móvil que te permitía chatear con un BFF artificial, una especie de chatbot para adolescentes aburridos. Más recientemente, la startup lanzó una biblioteca de código abierto para aplicaciones de procesamiento de lenguaje natural. Y esa biblioteca ha tenido un éxito masivo.

A.Capital, Betaworks, Richard Socher, Greg Brockman, Kevin Durant y otros también participan en la ronda de financiación de hoy.

Hugging Face lanzó su aplicación de chatbot original a principios de 2017. Después de meses de trabajo, la startup quería demostrar que los chatbots no tienen que ser una interfaz de línea de comandos glorificada para la atención al cliente.

Con la aplicación, puede generar un amigo digital y enviar mensajes de texto con su compañero. Y no se trataba solo de entender lo que querías decir: la aplicación trató de detectar tus emociones para adaptar las respuestas en función de tus sentimientos.

Resulta que la tecnología detrás de esa aplicación de chatbot es sólida. Como Brandon Reeves de Lux Capital escribióha habido mucho progreso en lo que respecta a la visión por computadora y el procesamiento de imágenes, pero el procesamiento del lenguaje natural se ha quedado atrás.

Marco de código abierto de Hugging Face Transformadores ha sido descargado más de un millón de veces. El proyecto GitHub ha acumulado 19 000 estrellas, lo que demuestra que la comunidad de código abierto cree que es un ladrillo útil sobre el que construir. Los investigadores de Google, Microsoft y Facebook han estado jugando con él.

Algunas empresas incluso lo utilizan en la producción, como Challenger Bank. monzo por su chatbot de atención al cliente y Microsoft Bing. Puede aprovechar Transformers para clasificar texto, extraer información, resumir, generar texto e inteligencia artificial conversacional.

Con la ronda de financiación de hoy, la empresa planea triplicar su plantilla en Nueva York y París.


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