Imagr, con sede en Nueva Zelanda, cree que la IA basada en cámaras es el futuro de los carros de la compra

Imagr, con sede en Nueva Zelanda, cree que la IA basada en cámaras es el futuro de los carros de la compra

Cuando se trata de compras automatizadas en supermercados sin contacto, Imagr respalda un enfoque basado en la visión. Pero a diferencia de las tiendas Amazon Go, que usan cámaras y sensores para monitorear al comprador mientras entra y sale sin escanear o pagar en la caja, esta compañía con sede en Nueva Zelanda cree que las únicas imágenes que deben capturarse y analizarse son las de los productos que ingresan. un carrito de compras.

La startup en etapa inicial ha inventado una tecnología que se adhiere al carrito y usa cámaras para detectar y etiquetar productos, agregándolos a un carrito virtual donde los compradores pueden pagar sin interactuar con un humano o esperar en una fila.

El espacio de compras sin contacto ha estado creciendo lentamente durante años, pero más recientemente ha experimentado un impulso en la era de la pandemia, donde cuanto menos compartamos aire con otro ser humano, mejor. Se estima que el valor de las transacciones procesadas por la tecnología de pago sin fricción alcanzará los $ 387 mil millones para 2025, según un estudio de 2020 de Juniper Research.

“Con Covid, creo que lo que probablemente vio fue una gran avalancha en los supermercados que realmente expuso una serie de cosas para las que los minoristas no estaban preparados”, dijo Will Chomley, director ejecutivo y cofundador, a TechCrunch. “También destacó realmente el hecho de que el usuario final quería una solución que fuera completamente sin fricciones, y demostró que su infraestructura no era capaz de manejar ese tipo de cosas. Pero también mostró que a medida que el personal comenzó a negarse a presentarse al trabajo porque no querían verlo, los minoristas necesitaban soluciones para poder administrar estas tiendas con menos personal “.

Las tiendas de conveniencia automatizadas de Amazon Go se están expandiendo internacionalmente, lo que, según Chomley, asusta a los minoristas que temen la competencia del gigante tecnológico. Al mismo tiempo, los países de todo el mundo buscan dejar de usar efectivo, por lo que este es un momento propicio para centrarse en el espacio de pago sin fricciones.

Imagr, que recientemente tuvo una tienda emergente en Londres para demostrar su tecnología, actualmente está aumentando su Serie A después de recaudar $ 9.5 millones en fondos iniciales a fines de noviembre de 2019 en una ronda liderada por Toshiba Tec. Chomley dice que Imagr ha recaudado un total de $ 12,5 millones hasta la fecha y, a medida que aumenta su próxima ronda, está en el mercado de socios estratégicos en lugar de solo dinero de capital de riesgo. La compañía dice que la tecnología está ahí, solo necesita escalar.

Los carritos de compras inteligentes originales de la startup, con un halo en la parte superior que alberga cámaras y luces para detectar productos que entran y salen del carrito, se pueden ver en las 150 tiendas minoristas H2O de Japón, y la compañía dice que tiene un contrato pendiente. en vivo este año en el Reino Unido, así como otros dos en proceso y algunos otros planes en Europa que aún no se pueden confirmar públicamente.

Sin embargo, la versión con halo del carro de la compra no es el producto final de Imagr. El plan es implementar una versión más modular para el cuarto trimestre, donde en lugar de un carro completo, obtiene tres piezas de hardware que se conectan a un carro estándar. Cada módulo tendrá su propio conjunto de luces y cámaras, así como un microprocesador donde los datos se analizan y luego se envían a la nube y de regreso a la aplicación del comprador y al carrito virtual con menos de un segundo de latencia. Chloe Lamb, líder de marca y comunicaciones, dice que Imagr ha construido un prototipo que actualmente está a la venta.

Lamb también dijo que el método modular tiene más sentido al escalar. Los carritos inteligentes pueden costar a los minoristas entre $ 5,000 y $ 10,000 por unidad y requieren mucho mantenimiento en comparación con los carritos de compras simples, que tienden a costar a los minoristas menos de $ 100 y serán golpeados durante años antes de ser reemplazados. Se espera que la tecnología de salida de Amazon cueste a los minoristas más de $ 1 millón por instalación y hardware, y eso no incluye el mantenimiento a lo largo del tiempo. Actualmente, el sistema completo que está probando cuesta aproximadamente $ 75,000 e incluye 10 carros, una estación de imágenes, una estación de servidor para ejecutar el sistema, integración completa en una tienda orientada al cliente y soporte Imagr durante la duración del piloto. Imagr no compartió cuánto cuesta su modelo actual de carros en comparación con su sistema modular, pero dice que será un esfuerzo más económico.

Shopic, una compañía israelí de carros inteligentes, también tiene una pieza de hardware más pequeña que se conecta a un carro, pero la diferencia es que se basa en un escáner de código de barras en lugar de una visión por computadora.

“Ellos tienen el hardware, pero nosotros tenemos el software”, dijo Lamb. “Nuestra visión / IA es mejor. Por ejemplo, hemos resuelto la parte más difícil y es la inteligencia artificial, y para nosotros ha sido descubrir cómo poner eso en un recipiente más pequeño “.

Shopic y Amazon no son los únicos otros aspirantes en este espacio. Standard Cognition ha copiado el estilo de tecnología de huelga de Amazon para distribuirlo en las tiendas. A principios de este año, la compañía con sede en San Francisco, que ahora está valorada en $ 1 mil millones, recaudó $ 150 millones en una Serie C y anunció una asociación con Circle K, la cadena de tiendas de conveniencia propiedad de Alimentation Couch-Tard Inc.

Además de ser un poco espeluznantes, las cámaras que todo lo ven pueden estar entrenadas en lo que está comprando, pero también están escaneando la tienda y usted, en general, Lamb dice que la tecnología de salida que ofrece Standard es increíblemente costosa y no escalable en absoluto. A corto plazo.

“No se puede pasar por encima de eso”, dijo Lamb. “Solo el mantenimiento, tener que contar con ingenieros de inteligencia artificial en el lugar, además de la capacidad de almacenamiento necesaria para todos los datos que recopila. La sala de servidores que necesitarías sería intensa “.

La ejecución del sistema Imagr en una tienda usa la misma cantidad de datos que la transmisión de Netflix en HD durante un día, dijo la compañía.

“Los carritos de la compra simplemente tenían sentido para mí porque todos ya usaban carritos o cestas, eran lo que los minoristas se sentían cómodos comprando y lo que los usuarios se sentían cómodos usando”, dijo Chomley. “No requirió una gran revisión de los sistemas. Es el método de menor interrupción, período de recuperación más rápido, mejor experiencia del cliente y sin preocupaciones de privacidad “.

Y aunque está dentro del ámbito de la posibilidad que el enfoque de la tecnología superior se vuelva más barato con el tiempo, no es tan rápido o claro en el camino hacia el mercado, afirmó Chomley.

“Amazon probó el mercado; demostró que el usuario final quiere algo sin fricciones, y creo que eso es realmente saludable para nuestro negocio ”, dijo Chomley. “Pero lo que hizo Amazon fue construir un supermercado para la tecnología, mientras que nosotros construimos tecnología para un supermercado. Y ahí es donde los minoristas dirán que no podemos procesar 1,6 terabytes de información por segundo. Necesitamos algo que se adapte a nuestra tienda y nuestras operaciones “.

A medida que los artículos ingresan al carrito de compras de Imagr, aparecen en el carrito virtual de la aplicación. Créditos de imagen: Rebecca Bellan

Lamb dice que muchos minoristas ven a Imagr como una elevación del escaneo y la compra porque no está muy lejos en términos de precios, pero la diferencia es que los minoristas pueden ver lo que hay en el carrito. Es mucho más difícil robar en una tienda pretendiendo escanear un artículo cuando el carrito está mirando y haciendo un registro de lo que entra y sale.

Imagr ofrece una solución de marca blanca para los minoristas que pueden poseer, operar y escalar ellos mismos. Esto significa que el minorista sería el propietario de todo el hardware, el software y la aplicación de etiqueta blanca. Imagr tiene un acuerdo de licencia compartida para datos con minoristas porque necesita ser más inteligente y seguir entrenando sus modelos. Lamb dijo que Imagr espera ofrecer análisis de inventario en el futuro para ayudar a los minoristas a evitar la distorsión del inventario.

“Nuestra intención sería esencialmente brindarles la capacidad de rastrear todo lo que entra y sale”, dijo Lamb. “En un mundo perfecto, como, no sé que toda la coca se agota, y hace ping a uno de los trabajadores minoristas en la tienda y ella tiene que reabastecerse, estante 7A. Para eso estamos trabajando. No tenemos una solución difícil para eso, pero definitivamente hay una demanda para eso “.


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