Deje que su IA se deleite con los datos para generar predicciones más precisas
Colaborador de Latané Conant
A medida que el mundo se reabre y los equipos de ingresos se desatan para cumplir los objetivos de crecimiento, muchos vendedores y especialistas en marketing B2B se preguntan cuál es la mejor manera de priorizar las cuentas de clientes potenciales. En última instancia, todos quieren lograr un crecimiento predecible de los ingresos, pero en tiempos de incertidumbre, y con presupuestos reducidos, puede parecer una quimera.
Es probable que los presupuestos más reducidos signifiquen que necesitará una orientación más precisa y mayores tasas de ganancias. La buena noticia es que es probable que su equipo de ingresos ya esté recopilando toneladas de datos de clientes potenciales para ayudarlo a mejorar la orientación de la cuenta, por lo que es hora de poner esos datos a trabajar con inteligencia artificial. Mediante el uso de big data y cuatro modelos básicos basados en inteligencia artificial, puede comprender lo que quieren sus prospectos y predecir con éxito las oportunidades de ingresos.
Los macrodatos y los CDP son los primeros pasos para capturar información sobre las cuentas
La captura y procesamiento de big data es esencial para conocer todo sobre los prospectos y posicionar mejor su solución. La orientación precisa de sus campañas y los recorridos de los compradores requiere más datos que nunca.
Los especialistas en marketing de hoy en día confían en las plataformas de datos de clientes (CDP) para manejar esta gran cantidad de información de fuentes dispares. Los CDP nos permiten combinar y limpiar datos para obtener una única fuente de datos normalizados. Luego, podemos usar la inteligencia artificial para extraer información y tendencias significativas para impulsar la planificación de ingresos.
Esa única fuente de verdad también permite a los especialistas en marketing sumergirse en el océano de las cuentas y segmentarlas por atributos similares. Puede dividirlos en industria, ubicación, etapa de compra, intención, compromiso, cualquier combinación de factores. Cuando sea el momento de presentarles a los clientes potenciales su cadencia, dispondrá de información valiosa específica del segmento para guiar sus campañas.
AI se da cuenta de conocimientos basados en datos
Es posible que descubra que su océano de datos es mucho más profundo de lo que esperaba. Mientras transforma todos esos datos en una única fuente para generar información procesable, también necesitará los recursos y las soluciones adecuados para convertir los datos sin procesar en un alcance de prospectos altamente dirigido.
Aquí es donde brilla la IA. La inteligencia artificial y el aprendizaje automático permiten a los equipos de ingresos analizar datos en busca de patrones históricos y de comportamiento, extraer los más relevantes datos de intencióny predecir qué moverá a los clientes potenciales a lo largo del recorrido del comprador.
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