Insightly ayuda a los equipos de ingeniería a aumentar la productividad y reducir el agotamiento

Insightly ayuda a los equipos de ingeniería a aumentar la productividad y reducir el agotamiento

Análisis perspicaz ayuda a los equipos de ingeniería a detener los problemas antes de que sucedan, como ciclos de lanzamiento lentos, cuellos de botella y distribución desigual de la carga de trabajo que pueden provocar el agotamiento de los empleados. La startup con sede en San Francisco y Hyderabad anunció hoy que ha recaudado $ 1 millón liderado por Together Fund, que utilizará para expandir sus equipos de productos, ingeniería y marketing.

Fundada en 2022, los usuarios objetivo de Insightly son los directores de tecnología y los vicepresidentes de ingeniería que desean analizar su investigación y evaluación de DevOps para ayudar a tomar decisiones e identificar las causas de los problemas que pueden generar menos ingresos, menos productividad o desgaste de los empleados.

Sudheer Bandaru, fundador y director ejecutivo de Insightly, le dijo a TechCrunch que Insightly actualmente tiene ingresos de seis dígitos y tiene algunos unicornios y empresas públicas en su cartera de clientes que potencialmente pueden llevarlo a un millón de dólares en ingresos recurrentes anuales en los próximos meses. Su base de usuarios incluye un total de 12.000 ingenieros, incluidos equipos en EE. UU., India, Kenia e Israel. La plataforma se puede personalizar según el tamaño de la empresa y sus clientes van desde equipos de ingeniería de 50 miembros hasta organizaciones multimillonarias que tienen más de 800 ingenieros.

Antes de fundar Insightly, Bandaru trabajó en organizaciones como AT&T, Merrill Lynch y Hewlett-Packard. Luego pasó a ocupar un puesto como director de ingeniería en un editor de sitios web de recursos informativos de mercados que luego fue adquirido por Bankrate. Fue en ese trabajo, y durante su siguiente función como fundador de la plataforma de reclutamiento Shortlist Professionals, donde Bandaru dice que aprendió los puntos débiles de administrar diversos equipos de ingeniería en países y continentes. Estos desafíos se vieron exacerbados por el paso al trabajo remoto durante la pandemia.

“Había poca o ninguna forma de que las organizaciones vieran objetivamente qué tan eficientes eran sus ingenieros”, dijo.

Como resultado, Bandaru comenzó a crear una solución con información basada en datos para usar en Shortlist Professionals. Luego, cuando comenzó a atraer el interés de los líderes de grandes organizaciones tecnológicas, se dio cuenta de que su truco tenía el potencial de ser más que un proyecto paralelo. Bandaru señala un informe de Stripe que dice que se desperdician $300 mil millones por año en todo el mundo en ineficiencia en el desarrollo de software, a pesar de que el 96 % de los líderes tecnológicos dicen que mejorar la productividad de la ingeniería es su principal prioridad.

Agrega que muchos líderes de ingeniería intentan evaluar la productividad con análisis de Git y Jira, pero esos procesos son manuales y requieren mucho tiempo. Insightly está diseñado para automatizar el proceso de agregación de datos para ayudar a acelerar el desarrollo de software, encontrar cuellos de botella y obtener visibilidad en la distribución de la carga de trabajo. La integración de Insightly toma alrededor de cinco minutos, no requiere código e inmediatamente agrega tres meses de datos históricos.

Insightly funciona extrayendo datos y métricas de Git y Jita. Bandaru dice que sus conocimientos pueden ayudar a los equipos a lanzar productos más rápido al detectar cuellos de botella y distribuir la carga de trabajo de manera más uniforme para evitar el agotamiento de los ingenieros. También asigna los resultados comerciales a los esfuerzos tecnológicos, ayuda a los equipos a decidir si deben volver a trabajar o hacer un trabajo nuevo en una versión, detecta errores y ayuda a reducir la deuda tecnológica al mostrar métricas como el porcentaje de mantenimiento para ayudar a los equipos a abordar primero el problema más urgente.

Cabina de Insightly

Algunos casos de uso incluyen una organización multimillonaria con casi 1000 ingenieros que descubrió que la mayoría de sus equipos de ingeniería estaban bloqueados durante tres o cuatro de cinco días debido a la estructura del equipo y las dependencias de lanzamiento mediante el uso de las métricas de Insightly en su ciclo de lanzamiento y distribución del trabajo. Sendy, una empresa de logística con sede en Kenia con menos de 100 ingenieros, descubrió que el motivo de la deserción de los empleados era el agotamiento debido a una carga de trabajo desigual, de la que los líderes de la empresa no estaban al tanto porque la gente trabajaba de forma remota. Mientras tanto, un cliente se dio cuenta de que la cantidad de tiempo que se dedicó a mantener las aplicaciones heredadas sobre la creación de nuevas funciones a medida que los ingenieros se fueron durante la Gran Renuncia. Los nuevos ingenieros no tenían otra opción que mantener su antiguo código. La visibilidad de este problema permitió que el CTO de la empresa dejara de lado los productos que generaban bajos ingresos y creara nuevos productos en su lugar.

Insightly permite personalizaciones en niveles, incluida la creación de equipos por nivel de escuadrón, ubicaciones geográficas, pila tecnológica y unidades comerciales. Por ejemplo, Bandaru dijo que uno de los clientes descubrió que un equipo con más revisores en América Latina y el resto del equipo en los EE. UU. tenían ciclos de lanzamiento más lentos en comparación con los equipos que estaban todos en la misma zona horaria.

Dos de los competidores de Insightly son Jellyfish y Linearb.io. Bandaru dijo que Insightly se diferencia no solo al mostrar análisis, sino también por qué están sucediendo y brinda contexto a cada métrica y punto de datos.


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