En cierto modo, tengo el equivalente de una supercomputadora en mi bolsillo. Pero de otra manera más importante, esa computadora de bolsillo es una broma en comparación con las supercomputadoras reales, e Intel y Cray está organizando uno de los más grandes con un contrato de 500 millones de dólares del Departamento de Energía. ¡Se va a hacer exaflops!
El programa “Aurora” apunta a armar un sistema de computación “exescala” para el Laboratorio Nacional de Argonne para 2021. El “exa” es un prefijo que indica grandeza, en este caso 1 quintillion de operaciones de punto flotante, o FLOP. Son la clase de potencia en potencia de las supercomputadoras.
A modo de comparación, su CPU moderna promedio hace quizás cien o más gigafracasos Mil gigaflops hacen un teraflop, mil teraflops hacen un petaflop, y mil petaflops hacen un exaflop. Entonces, a pesar de los grandes avances en la eficiencia de la computación para hacer que los teléfonos inteligentes y de escritorio sean súper poderosos, estamos hablando de varios órdenes de diferencia de magnitud (No entremos en GPU, es complicado).
E incluso en comparación con los supercomputadores y clusters más grandes que existen, todavía estás viendo un máximo de 200 petaflops (que sería la Cumbre de IBM, en el Laboratorio Nacional de Oak Ridge) o más.
¿Para qué necesitas ese tipo de potencia informática? Petaflops no lo haría? Bueno, no, en realidad. Un ejemplo muy reciente de las limitaciones informáticas en la investigación del mundo real fue este estudio de cómo el cambio climático podría afectar la formación de nubes en ciertas regiones, reforzando la tendencia y conduciendo a un círculo vicioso.
Este tipo de cosas solo podían estimarse con modelos mucho más gruesos antes; Los recursos informáticos eran demasiado limitados para permitir el tipo de gran cantidad de variables involucradas aquí (o aquí, más nubes). Imagínese simulando una pelota que rebota en el suelo – fácil – ahora imagine que simula cada molécula en esa pelota, sus relaciones entre sí, la gravedad, la presión del aire, otras fuerzas – duro. Ahora imagina simular dos estrellas colisionando.
Cuantos más recursos de computación tengamos, más podremos dedicar, como lo muestra el comunicado de prensa de Intel como ejemplos, “desarrollando simulaciones cosmológicas a escala extrema, descubriendo nuevos enfoques para la predicción de respuesta a medicamentos y descubriendo materiales para la creación de células solares orgánicas más eficientes”. . ”
Intel dice que Aurora será el primer sistema de exaflop en los EE. UU., Una advertencia importante, ya que China apunta a cumplir la tarea un año antes. No hay razón para pensar que tampoco lo lograrán, ya que las supercomputadoras chinas se encuentran entre las más rápidas del mundo.
Si tiene curiosidad por saber qué puede hacer ANL para que funcionen las computadoras que pronto se construirán, no dude en consultar su índice de investigación. La respuesta corta es “casi todo”.
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