La búsqueda es difícil, pero incluso las herramientas decentes desarrolladas por Google, Microsoft y otros parecen no poder hacerlo bien cuando se trata de navegar por los miles de documentos e ideas atrapados en bases de datos empresariales y gubernamentales. Sin embargo, Agolo está haciendo de esto una especialidad, utilizando resúmenes inteligentes para poner un pie en la puerta con los federales, y recaudar un par de millones para seguir construyendo también.
Hablamos por última vez con Agolo en el verano de 2019, o como yo lo veo, el verano pasado. En ese momento, la empresa había construido un poderoso motor de resumen que podía tomar documentos, artículos y otro contenido extenso y producir versiones más cortas que mantuvieran intactos los puntos críticos. Este tipo de tecnología es valiosa en muchos sentidos, pero Agolo encontró que la aplicación más inmediata es la búsqueda.
El problema con la búsqueda es que los motores que lo hacen son inteligentes y tontos. Son inteligentes para encontrar hilos de relevancia y ordenar cosas usando esas métricas (cuando se les permite), pero tontos porque no son muy buenos en contexto o extracción. Con eso quiero decir que pueden o no ser buenos para extraer, por ejemplo, el autor de una página o artículo porque el formato difiere ampliamente, y sin la capacidad de conectar esas piezas de información, estos motores realmente no saben qué es importante. .
Sin embargo, parte de resumir un documento es comprender qué es importante; de lo contrario, ¿cómo sabe qué partes guardar o desechar? Resulta que esta información es crucial para que las búsquedas de datos no estructurados o misceláneos sean efectivas. Docugami se centró en el proceso de convertir documentos en datos, y Agolo está utilizando un enfoque relacionado para permitir que los usuarios encuentren la aguja en el pajar de documentos corporativos.
La empresa encontró una buena opción para su tecnología en los primeros días de la pandemia, cuando la Oficina de Política Científica y Tecnológica buscaba una mejor forma de organizar la rápida acumulación de datos en torno a la COVID-19. La búsqueda de autores y sustancias está muy bien, pero la gente necesitaba algo un poco más inteligente que los indexadores de bases de datos habituales.
El cofundador y director ejecutivo de Agolo, Sage Wohns, dio el ejemplo de la búsqueda de ibuprofeno. Cualquier motor de búsqueda ordinario solo entiende ibuprofeno como un término que la gente generalmente busca para obtener más información sobre el medicamento, y esa es la forma en que se refleja en el índice. Incluso si implementa esa tecnología de búsqueda en un corpus específico de dominio, como trabajos de investigación, no se obtiene una mejor comprensión mágicamente. Pero un investigador médico que busca ibuprofeno en artículos relacionados con la pandemia ya sabe qué es: lo que necesita es una presentación ordenada de cómo aparece el ibuprofeno en la literatura, con qué otras drogas y efectos está más estrechamente relacionado, qué instituciones y autores son asociado con su estudio.
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“Ayudamos con el problema de hacer llegar la información correcta a las personas”, dijo Wohns. Y se usó una versión anterior de la tecnología de resumen de la compañía en combinación con la pila de búsqueda existente de OSTP para mejorar los resultados. No solo devuelve cosas que deberían ser más relevantes, sino que muestra el razonamiento de esa relevancia, mostrando (si lo solicita) una representación del gráfico y los nodos de los que forman parte una consulta y los elementos relacionados.
Ahora están en proyectos similares para el gobierno federal, que tiene toneladas de informes y datos pero, como cualquier organización grande, tiene problemas para clasificarlos.
“En los dos años transcurridos desde entonces, rediseñamos el resumen para manejar documentos más largos (a menudo cientos de páginas) y optimizamos el creador de gráficos de conocimiento a escala para manejar millones de documentos dentro de un solo gráfico”, escribió el cofundador y CTO Mohamed AlTantawy en un correo electrónico a TechCrunch.
Como cualquier micromodelo empresarial que se precie, los sistemas que Agolo implementa se adaptan al conjunto de datos proporcionado por el cliente.
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Debido a que Agolo no crea su propia solución de búsqueda, se asocia con empresas como Microsoft y Google, dijo AlTantawy: “Estamos trabajando con ambos en sus ofertas empresariales, implementando nuestras soluciones en las implementaciones de sus clientes. En Microsoft, estamos integrados en 4 kits de ventas, la única tecnología que no es de Microsoft incluida aquí en los servicios financieros, federal, sanitario y minorista”.
Entonces, una gran organización gubernamental acude al proveedor de búsqueda empresarial para ordenar sus documentos, y el proveedor de búsqueda empresarial acude a Agolo para asegurarse de que los documentos estén indexados y se entiendan de manera real.
“Tenemos contrato directo con dos clientes del gobierno de EE. UU. hoy, con algunos otros contratos pendientes”, dijo Wohns. “En algunos de esos, estamos siendo integrados con otro software (de Microsoft y otros) pero las licencias son directamente con Agolo. Eso se alinea con nuestro modelo de negocio, donde tenemos canales directos e indirectos”.
La Fuerza Aérea y el Departamento de Defensa se encuentran entre esos clientes, aunque Wohns no podría ser más específico. También están trabajando en un sistema para analizar y solicitar informes ambientales, sociales y de gobernanza de grandes empresas: otra categoría de documentos que es bastante fácil de leer uno o tres, pero que rápidamente se vuelve engorroso cuando observa 100 declaraciones de ESG en competencia de posibles socios o inversiones.
La ronda A de la compañía acaba de cerrarse, liderada por Lytical Ventures, además de los inversores Microsoft M12, Assistant Investment Group de Google, Tensility Venture Partners, Ridgeline Partners y Thomson Reuters. La compañía ha recaudado más de $ 18 millones en total hasta la fecha. (Este párrafo decía anteriormente que GV era un inversionista; en realidad, es un grupo diferente en Google. Mi error).
El dinero se utilizará para contratar personal en ventas y marketing en particular, además del producto y la ingeniería necesarios para continuar trabajando con sus clientes existentes. Debería anunciar algunos importantes este año, por lo que esperamos que nuestros lectores en el gobierno federal puedan encontrar las cosas un poco más fáciles entonces.
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