La detección de incendios forestales de Google está disponible en EE. UU., México, Canadá y partes de Australia

En un evento de prensa centrado en la IA hoy en Nueva York, Google anunció que traerá su sistema de detección de incendios forestales impulsado por IA a los EE. UU., Canadá, México y partes de Australia. Es uno de varios esfuerzos de “IA para el bien” que la compañía detalló esta mañana, que también incluyó los esfuerzos de Google para expandir el pronóstico de inundaciones a más regiones del mundo.

El sistema anunciado anteriormente utiliza modelos de aprendizaje automático entrenados en datos satelitales para rastrear incendios en tiempo real y predecir cómo se propagarán. La función se centra inicialmente en ayudar a los socorristas a determinar la mejor manera de controlar el incendio.

“Nuestros modelos de aprendizaje automático entrenados con imágenes satelitales nos permiten identificar y rastrear incendios forestales en tiempo real y predecir cómo se propagarán, lo que nos permite apoyar a los bomberos y otros socorristas”, dijo en el escenario Katherine Chou, directora sénior de Google Research.

Google dice que la detección de incendios forestales ahora también está disponible en Brasil, Colombia, Sri Lanka, Burkina Faso, Camerún, Chad, República Democrática del Congo, Costa de Marfil, Ghana, Guinea, Malawi, Nigeria, Sierra Leona, Angola, Sudán del Sur, Namibia, Liberia y Sudáfrica.

Por estas fechas el año pasado, Google anunció que la tecnología se agregaría como una capa en Google Maps. La empresa notado en el momento,

[W]Ahora reunimos toda la información sobre incendios forestales de Google y la lanzamos globalmente con una nueva capa en Google Maps. Con la capa de incendios forestales, puede obtener detalles actualizados sobre varios incendios a la vez, lo que le permite tomar decisiones rápidas e informadas en tiempos de emergencia. Simplemente toque un incendio para ver los enlaces disponibles a los recursos de los gobiernos locales, como sitios web de emergencia, números de teléfono para obtener ayuda e información, y detalles de evacuación. Cuando esté disponible, también puede ver detalles importantes sobre el incendio, como su contención, cuántos acres se han quemado y cuándo se informó por última vez toda esta información.

La característica se une a una similar basada en ML función de previsión de inundaciones anunciado en 2018. Esa característica ahora se está expandiendo a 18 países adicionales.

Google también señaló, como anteriormente cubierto en un artículo de Wired, que está utilizando modelos de aprendizaje automático para identificar edificios dañados después de desastres naturales como huracanes. Al analizar las mismas imágenes satelitales que sus herramientas de detección de incendios forestales, los modelos brindan a los respondedores de crisis información sobre las áreas más afectadas en la primera fase del esfuerzo de respuesta, dice Google.

Google aplicó la tecnología por primera vez en asociación con la organización sin fines de lucro GiveDirectly para identificar y canalizar donaciones a hogares de bajos ingresos afectados por el huracán Ian. Más recientemente, la empresa aplicó los modelos para apoyar los esfuerzos de socorro del gobierno durante las recientes inundaciones en Pakistán, dice Chou.

“Esperamos continuar empoderando a las organizaciones para que entreguen ayuda más rápido a quienes la necesitan”, agregó.