El Laboratorio de Ciencias de la Computación e Inteligencia Artificial del MIT ha creado un sistema que puede ver tu cuerpo a través de las paredes, recreando tus poses cuando caminas, te sientas o simplemente te quedas quieto. Utiliza ondas de radiofrecuencia para detectar dónde se encuentra y luego recrea su cuerpo como una simple figura de palo. Se llama RF-Pose.
Del lanzamiento:
Los investigadores utilizan una red neuronal para analizar las señales de radio que rebotan en los cuerpos de las personas y luego pueden crear una figura de palo dinámica que camina, se detiene, se sienta y mueve sus extremidades mientras la persona realiza esas acciones.
El equipo dice que el sistema podría usarse para monitorear enfermedades como el Parkinson y la esclerosis múltiple (EM), proporcionando una mejor comprensión de la progresión de la enfermedad y permitiendo a los médicos ajustar los medicamentos en consecuencia. También podría ayudar a las personas mayores a vivir de manera más independiente, al tiempo que brinda la seguridad adicional de monitorear caídas, lesiones y cambios en los patrones de actividad.
El equipo está principalmente interesado en usar este sistema para el cuidado de la salud, lo que permite el monitoreo pasivo de un sujeto dentro de una habitación sin cámaras u otras intrusiones. “Todos los datos que recopiló el equipo tienen el consentimiento de los sujetos y se anonimizan y cifran para proteger la privacidad del usuario”, escribieron los investigadores. “Para futuras aplicaciones del mundo real, el equipo planea implementar un ‘mecanismo de consentimiento’ en el que se indica a la persona que instala el dispositivo que realice un conjunto específico de movimientos para que comience a monitorear el entorno”.
Los investigadores entrenaron la red neuronal mostrando a una máquina un video de una persona caminando junto a la interferencia de radiofrecuencia que hacían mientras se movían. Luego superpusieron figuras de palitos en el movimiento y entrenaron a la red para que hiciera lo mismo automáticamente. Debido a que las señales de RF son ubicuas, fue más fácil de usar que otras tecnologías de detección.
Curiosamente, los investigadores nunca entrenaron el sistema para ver a través de las paredes, pero fue capaz de “generalizar su conocimiento para poder manejar el movimiento a través de las paredes”.
“Si piensas en el sistema de visión por computadora como el maestro, este es un ejemplo verdaderamente fascinante del estudiante superando al maestro”, dijo el investigador Antonio Torralba. No se sabe si el sistema se utilizará para otros fines comerciales.
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