Puede que no esté familiarizado con el nombre de Kaltura, pero es probable que haya usado la plataforma de video de la compañía en algún momento u otro, dado que ofrece una variedad de servicios de video para empresas, instituciones educativas y plataformas de video a pedido, incluyendo HBO. , Phillips, SAP, Stanford y otros. Hoy, la compañía anunció el lanzamiento de una plataforma de análisis avanzado para sus usuarios empresariales y educativos.
Esta nueva plataforma, apodada Kaltura. Analytics para administradores, proporcionará a sus usuarios funciones como informes a nivel de usuario. Esto puede parecer una característica menor, ya que es probable que no te preocupen los detalles exactos de las interacciones de un usuario determinado con tu video, pero las empresas podrán vincular este tipo de comportamiento con otras métricas. Con esto, podría medir el ROI de un video dado vinculando el tiempo de visualización del video y las ventas, por ejemplo. Este tipo de granularidad no era posible con los sistemas de análisis existentes de la empresa. Las empresas y escuelas que usan el producto también tendrán acceso a comparaciones de períodos de tiempo para ayudar a los administradores a identificar tendencias, informes más detallados de geolocalización y tecnología, así como análisis en tiempo real para eventos en vivo.
“El video es un tipo de datos único, ya que cuenta con indicadores de participación profundos para la medición, tanto en torno a la creación de video, qué tipo de contenido está creando quién, como en relación con el consumo de video y el compromiso con el contenido, qué idiomas fueron seleccionados para los subtítulos en qué puntos importantes se hizo clic en el video ", dijo Michal Tsur, Presidente y Gerente General de Empresa y Aprendizaje en Kaltura. “La analítica es un área muy estratégica para nuestros clientes. "Tanto para las compañías de tecnología que se basan en nuestro VPaaS, como para las grandes organizaciones y universidades que utilizan nuestros productos de video para aprendizaje, comunicación, colaboración, gestión de conocimiento, marketing y ventas".
Tsur también me dice que la compañía está estudiando la mejor manera de utilizar el aprendizaje automático para brindar a sus clientes información más profunda sobre cómo ven los videos, y posiblemente incluso ofrecer análisis predictivos a largo plazo.
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