Si bien la congelación de las contrataciones en las empresas de Big Tech podría estar perjudicando ciertas inversiones en IA, está claro que sigue habiendo un fuerte apetito en toda la empresa por las tecnologías de IA, ya sea que se desarrollen internamente o se subcontraten a terceros.
Según un McKinsey encuesta desde principios de diciembre, la adopción de IA en las empresas se ha más que duplicado desde 2017, y el 63 % de las empresas espera que aumente el gasto en IA en los próximos tres años. En febrero, IDC pronóstico que las empresas aumentarían su gasto en soluciones de IA en un 19,6 % en 2022, alcanzando los 432 800 millones de dólares a finales de año y más de 500 000 millones de dólares en 2023.
La IA generativa está impulsando gran parte del interés empresarial reciente, con herramientas de texto a imagen como DALL-E 2 y Stable Diffusion de OpenAI, que están experimentando una rápida aceptación a pesar de los riesgos. Adobe anunció este mes que abriría su servicio de imágenes de stock, Adobe Stock, a las creaciones realizadas con la ayuda de programas generativos de inteligencia artificial, siguiendo los pasos de Shutterstock (pero no de su rival). imágenes falsas). Mientras tanto, Microsoft se asoció con OpenAI para brindar acceso personalizado a la empresa a DALL-E 2 a clientes como Mattel, que está utilizando DALL-E 2 para generar ideas para nuevos modelos de autos Hot Wheels.
Sequoia, la firma de capital de riesgo, dijo en una publicación de blog de septiembre que pensaba que la IA generativa podría crear “trillones de dólares de valor económico”. Eso puede sonar optimista, pero hay alguna evidencia que sugiere que la IA ha cruzado el umbral de un proyecto de investigación a un generador de ingresos serio.
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