Las organizaciones sin fines de lucro que aceleran la visión de IA de Sam Altman

Las organizaciones sin fines de lucro que aceleran la visión de IA de Sam Altman

Elon Musk tuiteó el sábado un Conversación ChatGPT que especuló sobre la transición en 2019 de su creador, OpenAI, de una organización sin fines de lucro a una con fines de lucro. El chatbot de IA concluyó que, si la empresa con fines de lucro hubiera utilizado los recursos de la organización sin fines de lucro para el cambio, habría sido “altamente poco ético e ilegal”.

Parece que Musk y ChatGPT no tenían todos los hechos. Las declaraciones de impuestos vistas por TechCrunch indican que la organización sin fines de lucro OpenAI original retuvo el control sobre todos sus activos financieros, por un total de decenas de millones de dólares, lo que significa que nada de su dinero se usó para expandir las empresas comerciales de la organización.

La parte interesante es dónde terminó ese dinero: financiando pilotos de Ingreso Básico Universal con el objetivo de solucionar los mismos problemas que las tecnologías de OpenAI parecen estar creando.

Y ese es solo un hilo en una red de inversiones comerciales y organizaciones sin fines de lucro que se vinculan con Sam Altman, mejor conocido como cofundador del acelerador de empresas emergentes Y Combinator y OpenAI, la organización sin fines de lucro que comenzó con Musk.

Sus inversiones abarcan una docena de industrias, desde fusión nuclear y aviones supersónicos hasta diagnóstico molecular y criptografía, pero entre sus intereses más amplios, la clave es una colección de organizaciones sin fines de lucro, dirigidas por Altman y sus amigos cercanos.

La historia de esta familia de organizaciones sin fines de lucro ilustra cómo un pequeño grupo de empresarios con ideas afines puede aprovechar sus donaciones benéficas no solo para apoyar sus causas personales, sino también para promover intereses comerciales y posiblemente incluso acelerar la transformación de la sociedad.

Una red de organizaciones sin fines de lucro

No es inusual que los empresarios tecnológicos tengan una o dos fundaciones benéficas para distribuir su riqueza exactamente como lo desean. Pero los tratos comerciales y caritativos de Altman están más entrelazados que la mayoría.

Altman controla al menos dos organizaciones sin fines de lucro, OpenAI y OpenResearch, y ha proporcionado fondos a una tercera, no informada anteriormente, conocida como UBI Charitable.

La misión de UBI Charitable es investigar e implementar programas de Renta Básica Universal (UBI), el esquema de pagos sin ataduras que futuristas como Altman y Musk creen que será necesario cuando los avances en robótica e IA, similares a los que están desarrollando los dos tecnólogos. , hacen que muchas ocupaciones humanas no sean rentables. Ya está financiando al menos dos esquemas UBI.

Comprender las conexiones y los flujos de dinero entre los negocios de Altman y las entidades benéficas significa volver a 2015.

Ese fue el año en que Altman cofundó OpenAI con Musk, Reid Hoffman y otros, como una organización 501c3 para realizar investigaciones de IA de manera segura y transparente. También fue el año en que creó un laboratorio de investigación sin fines de lucro separado de Y Combinator que finalmente se llamaría investigación abierta. Este laboratorio de investigación se lanzó para abordar el trabajo que requería un horizonte de tiempo muy largo, buscaba responder preguntas abiertas o desarrollar tecnología que Altman pensó que no debería ser propiedad de ninguna empresa.

“No estamos haciendo esto con el objetivo de ayudar a las nuevas empresas de YC a tener éxito o aumentar nuestro resultado final”, escribió Altman en el blog de Y Combinator en ese momento. “A riesgo de sonar a cliché, esto es en beneficio del mundo”.

Afirmó en el blog que comenzaría donando personalmente $ 10 millones a OpenResearch y recaudaría más dinero más tarde.

A presentación ante el IRS muestra que el laboratorio, de hecho, recibió solo $ 1 millón en donaciones en 2016. La financiación para OpenResearch inicialmente se retrasó, pero finalmente superaría los $ 10 millones en 2019. No se especificó la fuente de ese dinero. OpenResearch ha recibido un total de casi $24,5 millones en fondos desde que se estableció, según las declaraciones de impuestos. Altman también otorgó un préstamo de $5.2 millones a la organización en 2016 y aumentó ese monto año tras año. Altman le había prestado a OpenResearch un total de $14 millones para fines de 2021, según los últimos registros (aunque ha perdonado parte de la deuda).

La presentación de 2016 también afirmó que OpenResearch ya había logrado un “progreso significativo” en áreas tan diversas como lenguajes de programación, sistemas de simulación, interfaces de usuario físicas/virtuales, interacción estudiante-maestro mediada por computadora y realidad virtual.

OpenResearch mantuvo un perfil bajo en sus primeros años. Eso cambió con la pandemia de COVID-19.

En marzo de 2020, mientras el virus paralizaba Estados Unidos, Altman tuiteó una llamada de ayuda con ensayos clínicos de terapias potenciales, que lo conectaron con el biólogo computacional Benjamine Liu, uno de los fundadores de TrialSpark.

OpenResearch proporcionó a TrialSpark un subvención de $ 1 millón para ayudar a configurar Proyecto Covalencia, una plataforma para apoyar los ensayos de COVID-19 en entornos comunitarios o en los hogares de los pacientes. El sitio web del proyecto declaró: “El mundo no tiene tiempo que perder. Al coordinar esfuerzos, compartir recursos y optimizar la logística, podemos detener la propagación de COVID-19 juntos”.

Se llevó a cabo al menos un ensayo, no para una terapia real, sino para una prueba de diagnóstico remoto de anticuerpos COVID. El juicio en el verano de 2020 fue un éxito, reuniendo muestras de alta calidad y comentarios positivos de los participantes.

Y, sin embargo, a fines del verano de 2021, el sitio web de Project Covalence desapareció. No mucho después, Altman dirigió una Inversión Serie C de $156 millones en la compañia. La valoración de TrialSpark ascendería a 1.000 millones de dólares para cuando se cerrara la ronda.

“Cuando los donantes dan y luego se benefician de sus donaciones, podría decirse que no están promoviendo el bien público, sino su propio bien”, dice Patricia Illingworth, profesora de filosofía en la Universidad Northeastern y autora de dando ahora, un libro sobre la ética de la filantropía. “Recuerdo la práctica de los padres de donar a las escuelas a las que asisten sus hijos. La donación tiene un elemento de egoísmo”.

TrialSpark proporcionó la siguiente declaración: “Disminuimos el Proyecto Covalence a medida que se autorizaron y aprobaron las vacunas y las terapias. No teníamos preocupaciones sobre la contribución de OpenResearch al Proyecto Covalence y la inversión de Sam en TrialSpark porque son dos cosas separadas”.

No se pudo contactar a Altman para hacer comentarios, pero un portavoz de OpenResearch proporcionó una declaración similar: “El Proyecto Covalence fue parte de una serie de esfuerzos durante la pandemia, un proyecto que la junta de OpenResearch consideró que sería beneficioso para el público en ese momento. . Es importante tener en cuenta que Project Covalence es diferente de TrialSpark”.

A presione soltar emitido por el propio TrialSpark en julio de 2020 describía el Proyecto Covalence como una plataforma de TrialSpark.

IA vs trabajos

Para 2020, OpenResearch había abandonado en gran medida su trabajo en interfaces de usuario y realidad virtual. Además de su subvención única a TrialSpark, la atención y los fondos de OpenResearch ahora se dedicarán a la investigación de UBI.

en un extenso ensayo 2021, Altman predijo que las tecnologías de IA podrían pagar a cada estadounidense $ 13,500 al año para 2031, y “ese dividendo podría ser mucho mayor si la IA acelera el crecimiento”. El año pasado, tuiteó a favor de un salario mínimo de $25: “Creo que es bueno forzar el tema de la automatización de trabajos por los que de todos modos no estamos dispuestos a pagar tanto. A largo plazo, sigo pensando que todo esto es un encuadre incorrecto y probablemente necesitaremos algo como UBI”.

Y estaba listo para poner el dinero de su organización sin fines de lucro donde estaba su boca.

Altman extrajo fondos en 2021 de OpenAI e hizo un subvención de $ 75,000 a OpenResearch para trabajar en UBI. Ese trabajo implica diseñar y evaluar programas UBI y asesorar a otros grupos.

Tiene sentido que Altman recurriera a OpenAI para financiar otros proyectos. Después de todo, OpenAI no ha tenido dificultad para atraer donantes. Para 2018, había recaudado casi $ 100 millones para financiar proyectos de investigación sobre juegos de IA, entrenar una mano robótica diestra, organizar conferencias de máquinas y desarrollar su equipo de seguridad de IA. Pero aún tenía que hacer subvenciones externas. El mismo año, Musk entregó su puesto en la junta, citando posibles conflictos de intereses con los esfuerzos de inteligencia artificial de Tesla.

En 2019, la mayoría de los 125 empleados de OpenAI se transfirieron a una nueva empresa con fines de lucro, confusamente también llamada OpenAI, que buscaría comercializar las tecnologías que había desarrollado, incluidos los modelos de lenguaje grande GPT y los generadores de texto a imagen. Microsoft invirtió mil millones de dólares, junto con otros inversores y capitalistas de riesgo.

Pero la organización sin fines de lucro original aún tenía $30 millones en el banco. Con sus tecnologías de IA derivadas, ahora comenzó a otorgar subvenciones, comenzando con modestas contribuciones a organizaciones como ACLU, Black Girls Code y Campaign Zero, una organización sin fines de lucro que busca terminar con la violencia policial.

Luego, en 2020, el OpenAI original regaló $ 10 millones, casi un tercio de sus activos, en una donación no declarada anteriormente a una organización sin fines de lucro llamada UBI Charitable, lanzada ese mismo año. UBI Charitable no tiene un sitio web, ni empleados asalariados o voluntarios, y su dirección es idéntica a la de OpenResearch.

A la declaración de impuestos con el estado de California revela que la “actividad principal y única planificada actualmente de UBI Charitable será otorgar subvenciones a organizaciones que ejecutan programas de ingresos básicos universales y otras políticas y programas destinados a distribuir ampliamente los beneficios del avance tecnológico”.

El presidente y tesorero de UBI Charitable es el viejo amigo de Altman y ex alcalde de Mountain View, Chris Clark. Clark también es director de OpenResearch, así como jefe de estrategia de OpenAI. El único otro ingreso de UBI Charitable en 2020, una donación de $ 15 millones, provino de un fondo asesorado por donantes que protege la identidad de su creador. Recibió otros $5.3 millones en 2021.

UBI Charitable comenzó a gastar casi de inmediato. Desde 2020, ha donado $8,3 millones a CitySquare, una organización benéfica contra la pobreza en Dallas, y otros $8,2 millones a Heartland Alliance, una organización similar en Chicago que ya está ejecutando un piloto UBI, llamado Chicago Resilient Communities. A fines de 2021, el año más reciente para el que hay registros fiscales disponibles, UBI Charitable estaba sentado en activos de casi $ 15 millones.

Arreglando el problema que creó

La ética tanto de financiar la IA, una tecnología que podría conducir a la pérdida de empleos, como de ayudar a las personas cuyos medios de vida amenazan, es innegablemente compleja.

La tecnología de inteligencia artificial en sí misma puede ver dos lados de las acciones de Altman. Cuando TechCrunch le preguntó a ChatGPT, señaló: “Si la organización sin fines de lucro del emprendedor está creando una herramienta que podría conducir a la pérdida del trabajo, se puede considerar que él o ella tiene la responsabilidad de mitigar el daño que podría resultar. Al financiar otra organización sin fines de lucro para brindar apoyo a quienes pueden perder sus trabajos, se puede considerar que el empresario cumple con esta responsabilidad”.

Sin embargo, el sistema de inteligencia artificial continuó: “Si las acciones del empresario están motivadas por el deseo de proteger sus intereses financieros, en lugar de una preocupación genuina por aquellos que pueden verse afectados por la herramienta, esto podría verse como un conflicto de intereses. y potencialmente poco ético”.

Por supuesto, nadie debe confiar en el asesoramiento legal o ético de un chatbot y, como señala Illingworth: “Queremos que los multimillonarios regalen su dinero lo más rápido que puedan”.

Ya sea que Altman esté tratando de adelantarse a un tsunami tecnológico que se avecina, cubriéndose el trasero o alguna combinación de los dos, el resultado neto sigue siendo millones de dólares canalizados a personas con necesidades financieras. Lo que queda por ver es si la organización benéfica UBI de Altman sigue el ritmo de los cambios que parece probable que traiga la IA y las ganancias que probablemente genere ChatGPT en los próximos años.




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