La plataforma de experiencia del cliente de Adobe proporciona un lugar para procesar todos los datos que eventualmente impulsarán las aplicaciones de experiencia del cliente en Adobe Experience Cloud. Esto implica traer grandes cantidades de datos transaccionales e interactivos que se crean a través de plataformas de comercio. Este proceso es complejo e involucra a TI, desarrolladores de aplicaciones y científicos de datos.
El otoño pasado, la compañía introdujo un par de herramientas en Beta para el último grupo. Los científicos de datos necesitan tipos de herramientas familiares para trabajar con los datos a medida que se transmiten a la plataforma para crear modelos significativos para que los desarrolladores de aplicaciones puedan desarrollarlos. Hoy, hizo que dos de esas herramientas estuvieran disponibles en general, Query Service y Data Science Workspaces, que deberían contribuir en gran medida a ayudar a los científicos de datos a sentirse cómodos trabajando con datos en esta plataforma.
Ronell Hugh, gerente de grupo en Adobe Experience Platform, dice que estas herramientas son para ayudar a los científicos de datos a ir más allá de la administración pura de datos y obtener información más significativa sobre ellos. "Los científicos de datos solo estaban introduciendo datos e intentaron gestionarlos y organizarlos, y ahora vemos que con la plataforma de experiencia, pueden hacerlo de una manera más fluida, y pueden dedicar más tiempo a hacer lo que realmente quieren hacer, Lo que se deriva de los datos para poder actuar en la organización ", dijo Hugh a TechCrunch.
Parte de eso es poder hacer consultas a través de los conjuntos de datos que han traído a la plataforma. El servicio de consultas recientemente lanzado permitirá a los analistas y analistas de datos escribir consultas para comprender mejor los datos y obtener respuestas específicas basadas en los datos con mayor rapidez.
“Con Query Service en Adobe Experience Platform, los analistas y los científicos de datos ahora pueden sondear todos sus conjuntos de datos almacenados en Experience Platform para responder a preguntas específicas entre canales y entre plataformas, más rápido que nunca. Esto incluye datos de comportamiento, así como el punto de venta (POS), la gestión de la relación con el cliente (CRM) y más ”, escribió la compañía en una publicación de blog que anunciaba la nueva herramienta.
Además, la compañía puso a disposición el espacio de trabajo de Data Science en general. Como su nombre lo indica, proporciona un lugar para que los científicos de datos trabajen con los datos y construyan modelos derivados de ellos. La idea detrás de esta herramienta es usar inteligencia artificial para ayudar a automatizar algunos de los aspectos más mundanos del trabajo de la ciencia de datos.
"Los científicos de datos pueden aprovechar esta nueva IA que alimenta un descubrimiento más profundo de los datos mediante el uso de modelos precompilados de Adobe Sensei, trayendo sus modelos existentes o creando modelos personalizados desde cero en Experience Platform", escribió la compañía en la publicación del blog del anuncio.
Hoy fue el turno de los científicos de datos, pero la plataforma está diseñada para ayudar a TI a administrar la infraestructura subyacente, ya sea en la nube o en las instalaciones, y para que los desarrolladores de aplicaciones aprovechen los modelos de datos y creen aplicaciones de experiencia del cliente además de eso. . Es una relación compleja, pero simbiótica, y Adobe está tratando de reunir todo en una sola plataforma.
Source link