Solo un par de días después de que Upland Software adquiriera la empresa de análisis y marketing móvil Localytics, dos de sus fundadores anunciaron su nueva startup, Demand Sage.
El CEO Raj Aggarwal y el CTO Henry Cipolla anteriormente cofundaron y desempeñaron los mismos roles en Localytics, y fundaron Demand Sage con el Director de Producto Randy Dailey, a quien Aggarwal describió como la “estrella perpetua” del equipo de producto de Localytics.
Aggarwal explicó que la idea de Demand Sage surgió de su tiempo en Localytics, donde el equipo trabajó con grandes empresas y utilizó los datos de los clientes para “refinar la experiencia de sus clientes”. Pero descubrió que “incluso para una empresa mediana como nosotros, era imposible, inviable aprovechar esas mismas capacidades “.
Al menos, era imposible en el pasado, pero Aggarwal dijo que el panorama ha cambiado de manera que permite que Demand Sage ahora brinde “lo mejor de las capacidades de inteligencia de marketing de una gran empresa para pequeñas y medianas empresas” (como él lo expresó). en una publicación de blog que presenta la empresa).
Primero, hay un costo. Aggarwal me dijo que si bien una empresa más pequeña no puede permitirse el “costo masivo de limpiar y manipular datos”, muchos ahora están utilizando un software en línea que recopila y estructura los datos para ellos, por lo que Demand Sage puede aprovechar ese trabajo.
“El problema es que las soluciones empresariales están construidas de una manera que requiere personalización o manipulación de datos como el primer paso para comprender realmente qué son esos datos”, dijo. “Eso es lo que hace que cueste decenas de miles de dólares, a menudo. Esa es la primera pieza que creemos que podemos eliminar de inmediato “.
En segundo lugar, está el hecho de que los especialistas en marketing crean cada vez más sus informes en Hojas de cálculo de Google, debido a su flexibilidad. Y en tercer lugar, Aggarwal dijo que aunque “el costo bruto de la computación se ha reducido”, los datos siguen siendo “bastante difíciles de acceder y desafiantes para que un científico que no sea de datos los use”.
Demand Sage fue construido para aprovechar y abordar estos cambios. Inicialmente se conecta a HubSpot (con planes para integrarse con otras plataformas de marketing) y Hojas de cálculo de Google, generando automáticamente lo que Aggarwal dijo que son “hojas de cálculo bien formateadas y bien estructuradas” para resaltar tendencias y anomalías que son relevantes para los vendedores, que luego pueden ser utilizado para “comunicar esas ideas a las organizaciones”.
Para ser claros, no estamos hablando de datos analíticos básicos, sino de análisis más matizados, el tipo de cosas con las que Dailey dijo que las empresas más pequeñas tuvieron problemas en el pasado.
“Podríamos preguntarles qué factores influyeron en la conversión del cliente en el embudo, y dirían que no hacemos ese análisis”, dijo Dailey. “A menudo lo dejaban en el piso de la sala de corte”.
En cuanto a si Demand Sage puede realizar este tipo de análisis en diferentes industrias, Cipolla agregó: “Debido a que los datos provienen de una API realmente obstinada, las tareas típicas de ciencia de datos como la detección de anomalías y las predicciones básicas deberían funcionar para cualquier industria”.
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