Los principales VC de robótica hablan sobre dónde están invirtiendo

Los principales VC de robótica hablan sobre dónde están invirtiendo

La afinidad del valle para robótica no muestra signos de enfriamiento. Las mejoras técnicas a través de innovaciones como AI / ML, potencia de cómputo y utilización de big data continúan impulsando nuevos hitos de rendimiento, eficiencias y casos de uso.

A pesar del viejo dicho, “el hardware es difícil”, la inversión en el espacio de la robótica continúa expandiéndose. Se está invirtiendo dinero en los sub verticales verticales de la robótica de mil millones de dólares, incluida la automatización industrial y laboral, la entrega de drones, la visión artificial y una amplia gama de otros.

Según los datos de Pitchbook y Crunchbase, en 2018 se registraron nuevos máximos para la cantidad de negocios de riesgo y el capital total invertido en el espacio, con aproximadamente $ 5 mil millones en inversiones provenientes de casi 400 negocios. Con la robótica en camino de establecer nuevamente nuevos picos de inversión en 2019, le pedimos a 13 empresas de capital riesgo líderes que trabajan en empresas que abarcan desde la etapa inicial hasta las etapas de crecimiento que compartan lo que más les entusiasma y dónde ven oportunidades en el sector:

  • Shahin Farshchi, Lux Capital
  • Kelly Chen, DCVC
  • Rob Coneybeer, Shasta Ventures
  • Aaron Jacobson, NEA
  • Eric Migicovsky, Y Combinator
  • Helen Liang, FoundersX Ventures
  • Andrew Byrnes, Micron Ventures
  • Fondo de innovación de Ludovic Copéré Sony
  • Costantino Mariella, Sony Innovation Fund
  • Cyril Ebersweiler, SOSV y HAX
  • Peter Barrett, Playground Global
  • Bruce Leak, Playground Global
  • Jim Adler, Toyota AI Ventures

Los participantes discuten los modelos de negocio convincentes para las nuevas empresas de robótica (como “Robots como servicio”), las valoraciones actuales, las tácticas de crecimiento y los KPI clave de robótica, al tiempo que se sumergen en las tendencias clave en automatización industrial, reemplazo humano, transporte, cambio climático y el entorno normativo en evolución.

Shahin Farshchi, Lux Capital

¿Qué tendencias te entusiasman más en robótica desde una perspectiva de inversión?

La oportunidad de desbloquear superpoderes humanos:

  • Aumente la productividad para mejorar la creatividad que conduce a nuevos productos y negocios.
  • Automatizar tareas peligrosas y eliminar trabajos peligrosos no deseados en minería, fabricación y transporte / logística.
  • Haciendo el modo de transporte más mortal: conducir, 100% seguro.

¿Cuánto tiempo pasas en robótica en este momento? ¿El mercado está subcalentado, sobrecalentado o está bien?

  • Las tres cuartas partes de las nuevas oportunidades que veo involucran algún tipo de automatización.
  • El mercado para las nuevas empresas de robots que intentan reemplazar el trabajo humano directamente, barrer el piso y los robots de camareros tontos, y las cortadoras de césped y aspiradoras robóticas se sobrecalienta (demasiadas nuevas empresas).
  • El mercado para las nuevas empresas de robots que ayudan a los trabajadores humanos, aumentan la productividad humana y automatizan las tareas humanas indeseables está BAJO (no hay suficientes nuevas empresas).

¿Hay startups que desearías ver en la industria pero no? Además de cualquier otra idea que desee compartir con los lectores de TechCrunch.

Quiero ver más fundadores que están creando nuevas empresas de robótica que:

  • Resuelva puntos de dolor LATENTES en industrias específicas y bien entendidas (en lugar de construir un robot genial que pueda hacer cosas geniales).
  • Concéntrese en aumentar la productividad HUMANA (en lugar de tratar de reemplazar a los humanos).
  • Están resolviendo para construir NEGOCIOS interesantes (vs. enfatizar robots geniales).

Kelly Chen, DCVC

Hace tres años, las empresas más atractivas para nosotros en el espacio industrial estaban en el software. Ahora pasamos mucho más tiempo en IA y hardware verticalizados. Las compañías de robótica que encontramos más emocionantes hoy en día abordan áreas clave de impulsores de (1) alta rotación y escasez de mano de obra y (2) nuevas investigaciones sobre la generalización en el lado del software. Durante muchos años, hemos visto algunos proyectos de ciencia bastante impresionantes fuera de los laboratorios, pero una vez que los lleva al mundo real, fracasan. En estas condiciones ambientales cambiantes, es crucial que los robots trabajen efectivamente en la naturaleza a velocidades y economía que tengan sentido. Esta es una combinación extremadamente difícil de problemas, y ahora finalmente lo estamos viendo. Creemos que unas pocas verticales experimentarán una revisión importante en los próximos 5 años que incluyen logística, desperdicio, micro cumplimiento y construcción.

Con este cambio en la capacidad robótica, también estamos viendo un cambio en el sentimiento del cliente. Las compañías que están acostumbradas a comprar máquinas simples ahora están más dispuestas a explorar los modelos RaaS (Robot as a Service) para encontrar soluciones robóticas convincentes, y ese modelo de ingresos repetidos ha abierto la puerta a algunos inversores que anteriormente solo eran de software empresarial. Por otro lado, las empresas que exploran la robótica en lugar de tareas con alta escasez de mano de obra, como el transporte por camión o la agricultura, están más dispuestas a explorar modelos de selección por hora o por unidad.

La adopción no será de la noche a la mañana, pero a medio plazo, estamos muy entusiasmados con las formas en que la robótica transformará las industrias. Creemos que invertir en este espacio requiere los conocimientos técnicos y la red adecuados para evaluar y apoyar a las empresas, por lo que los inversores que buscan sumergir su mano en un espacio caliente pueden sentirse decepcionados.

Rob Coneybeer, Shasta Ventures

Estamos entrando en las primeras etapas de la era dorada de la robótica. La robótica ya es un gran mercado multimillonario, pero hoy ese mercado está dominado por la robótica industrial, como los robots de soldadura y ensamblaje que se encuentran en las líneas de ensamblaje automotriz de todo el mundo. Estos robots repiten tareas básicas, una y otra vez, y generalmente están separados por paredes enjauladas de los humanos por seguridad. Sin embargo, esto está cambiando rápidamente. Los avances en la percepción, impulsados ​​por el aprendizaje profundo, la visión artificial y las cámaras económicas y de alto rendimiento permiten a los robots navegar con seguridad por el mundo real, escapar de las jaulas de fabricación e interactuar estrechamente con los humanos.

Creo que las mayores oportunidades en robótica son aquellas que atacan enormes mercados donde es difícil contratar y retener mano de obra. Un gran ejemplo es el transporte de larga distancia. La conducción en carretera representa uno de los problemas más fáciles para los vehículos autónomos, ya que los carriles tienden a estar bien marcados, las carreteras tienen curvas suaves y todo el tráfico corre en la misma dirección. Solo en los Estados Unidos, el transporte de larga distancia es un mercado multimillonario cada año. El conjunto de clientes es notablemente escalable con tamaños estándar de remolque y requisitos para el envío de carga. Sin embargo, al mismo tiempo, las compañías de camiones tienen problemas para contratar y retener conductores. Es la receta perfecta para la oportunidad robótica.

Me intrigan los robots agrícolas. He visto docenas de compañías atacando cada parte de la ecuación agrícola, desde la limpieza y preparación del campo, hasta la siembra, el deshierbe, la aplicación de fertilizantes y, finalmente, la cosecha. Creo que los robots deben “cosechar” mucho valor aquí, especialmente porque el trabajo de campo estacional es cada vez más difícil de encontrar y cada vez más caro. Sin embargo, un enorme desafío en este mercado es que las estaciones de crecimiento significan que la maquinaria robótica tiene mucho tiempo de inactividad y el costo del equipo no se amortiza tan fácilmente en otros mercados con una mayor utilización. El otro gran desafío es que los campos son muy, muy duros con el hardware y la electrónica debido a las condiciones ambientales como la lluvia, el polvo y el barro.

Hay muchos problemas importantes por resolver en robótica. Los mayores desafíos abiertos en mi mente son la locomoción y el aferramiento. Específicamente, creo que para las aplicaciones en edificios, los robots deben ser capaces de hacer todo lo que los humanos pueden hacer: específicamente abrir y cerrar puertas, subir escaleras y recoger artículos de los estantes y dejarlos suavemente. Muchas nuevas empresas han abordado subconjuntos de estos problemas, pero hasta la fecha nadie ha creado una solución generalizada. Para ser justos, para llegar a la paridad con los humanos en locomoción y agarre generalizados, probablemente tomará otras décadas.

En general, siento que el entorno de financiación para la robótica es correcto, con un puñado de áreas sobrefinanciadas (como vehículos de pasajeros autónomos). Creo que la oportunidad a corto plazo más olvidada en robótica es la teleoperación. Específicamente, emparejando operaciones robóticas totalmente automatizadas con la operación remota humana ocasional de robots individuales. Starship Technologies es un ejemplo perfecto de esto. Starship está desplegando activamente robots de entrega locales en todo el mundo hoy. Su primer despliegue importante es en la Universidad George Mason en Virginia. Tienen cerca de 50 robots activos que entregan comida en todo el campus. Son autónomos la mayor parte del tiempo, pero cuando encuentran un problema u obstáculo que no pueden resolver, un operador humano en un centro de teleoperación controla manualmente el robot de forma remota. Al mismo tiempo. Starship rastrea y prioriza estos problemas para que los ingenieros los resuelvan, y reduce gradualmente la cantidad de problemas que los robots no pueden resolver por sí mismos. Creo que la gente ve la robótica como una solución “cero o una” cuando, de hecho, hay un mundo donde los humanos y los robots trabajan juntos durante mucho tiempo.


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