LunchClub recauda $ 4M de a16z por su servicio de introducción cálida AI

LunchClub recauda $ 4M de a16z por su servicio de introducción cálida AI

Existen aplicaciones que lo ayudan a encontrar amigos, encontrar fechas y conocer sus antecedentes familiares lejanos, pero cuando se trata de “hacer crecer su red profesional”, las opciones son sorprendentemente malas, estamos hablando de LinkedIn aquí.

LunchClub es una startup que busca ayudar a los usuarios a navegar para encontrar nuevas conexiones dentro de industrias específicas. La compañía cerró recientemente una ronda de semillas de $ 4 millones dirigida por Andreessen Horowitz con otras inversiones provenientes del cofundador de Quora, los cofundadores de Robinhood y los cofundadores de Flexport.

La aplicación sigue los pasos de otros que tenían como objetivo salir con mercados similares a aplicaciones para hacer crecer su red profesional a través de reuniones de almuerzo y café 1: 1. LunchClub está más enfocado en establecer un puñado de reuniones para usuarios que tienen un objetivo específico en mente, en lugar de simplemente poner a sus usuarios dentro de una red de aspirantes a fluentes de trabajo. LunchClub tiene como objetivo ser su introducción cálida y conectarse con otros usuarios por correo electrónico que pueden ayudarlo en sus objetivos profesionales.

Cuando se sube al servicio, se le pide que resalte algunos “objetivos” que pueda tener y aquí es donde la aplicación realmente deja en claro sus objetivos. Las opciones incluyen, “recaudar fondos”, “encontrar un cofundador o socio”, “explorar otras compañías” y “hacer una lluvia de ideas con sus pares”. Estos objetivos son bastante explícitos y complementarios, es decir, para cada objetivo de “recaudar fondos”, hay un Opción “invertir”.

No se pide mucho por parte del usuario cuando se trata de construir los datos en su perfil, LunchClub espera obtener la mayoría de los datos que necesitan del resto de la web.

“Nuestra opinión es que ya hay toneladas de datos”, dijo el CEO de LunchClub, Vlad Novakovski, a TechCrunch en una entrevista. “Cualquier cosa que provenga de las redes sociales existentes, sea en cosas como Twitter, ya sean cosas más específicas de lo que la gente podría estar trabajando, como Github o Dribble o AngelList, todas esas fuentes de datos son de dominio público y son juego justo.”

La venta de LunchClub es que pueden aprender de qué coincidencias son exitosas a través de los comentarios de los usuarios y usarlas para afinar más coincidencias. Novakovski anteriormente fue el CTO de Euclid Analytics que WeWork adquirió en 2017. Antes de eso, dirigió el equipo de aprendizaje automático en Quora.

La aplicación web, que actualmente tiene una larga lista de espera, está disponible para usuarios en San Francisco, Los Ángeles, Nueva York y Londres.


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