Malestar de inicio, ambición de inicio

Malestar de inicio, ambición de inicio

Recapitulado Despidos. Ve más despacio. Transición del CEO. Recortes presupuestarios. Reducción de personal.

A pesar de una serie de salidas masivas de startups en los últimos meses, que culminaron en el brillante momento de fintech ayer con Intuit’s Adquisición de $ 7.1 mil millones de Credit Karma, ha sido un período difícil para el mundo de las startups. Abundan los despidos, centrados quizás en la cartera del Fondo de Visión de SoftBank, pero difícilmente exclusivos. Las startups, tanto infames como inauditas, están cerrando sus puertas. Y eso ni siquiera comienza a tener en cuenta las preocupaciones macro globales como el coronavirus que impulsarán el sentimiento de los inversores este año.

Hay un poco de malestar en curso en el mundo de las startups, una sensación de que las posibilidades se están cerrando, que todo lo que se construirá se ha construido, que la tecnología misma está bajo un microscopio insoportable por el público que hace que la innovación sea imposible.

Todo eso bien puede ser cierto. Y, sin embargo, queda mucho, mucho más por hacer.

Sectores enteros de la economía aún necesitan ser completamente reconstruidos desde cero. La asistencia sanitaria es apenas digital, nunca personalizada y basada en casi ninguna evidencia o datos de ningún tipo. Los costos de construcción de viviendas e infraestructura se han disparado, con casi ningún beneficio real para el usuario final. Millones de personas se enfrentan a crisis de deuda estudiantil y, sin embargo, nuestro sistema escolar no se ve tan diferente de hace un siglo.

El cambio climático en sí mismo va a consumir más y más del planeta, así como varios miles de millones de personas más se conectan, se unen a las economías industriales y del conocimiento y exigen los mismos servicios que se ofrecen en el mundo desarrollado. ¿Cómo ofrecemos aire acondicionado, vivienda, transporte, atención médica y más a todos los humanos del planeta? Necesitamos aumentar 100 veces el PIB mundial mientras reducimos las emisiones de carbono, y miles de millones de personas cuentan con nosotros.

Dentro de las organizaciones, todavía estamos comenzando a descubrir cómo el diseño, los datos y las decisiones funcionan juntos para impulsar la innovación y el crecimiento del producto. Apenas escribí sobre una herramienta de creación de prototipos ayer, siguiendo la mirada de mi colega Jordan Crook sobre lo que ha estado sucediendo en el mundo del diseño. Sí, las herramientas están mejorando, pero ¿qué pasaría si un millón de personas más pudieran diseñar sin esfuerzo? ¿O qué sucedería si miles de millones de personas tuvieran acceso a plataformas sin código de manera más amplia? ¿Qué podríamos empoderarlos para crear?

O simplemente aproveche nuestra experiencia general con productos digitales. Nuestros teléfonos son más rápidos, las fotos que toman tienen resoluciones exquisitas y su esbelta materialidad sigue siendo excelente. ¿Pero realmente ofrecen una experiencia perfecta? Todavía estoy sincronizando archivos, rastreando correos electrónicos, intentando conectar una reunión de almuerzo a mi calendario y no soltando los detalles mientras muevo mis dedos de un lado a otro. La naturaleza mundana de nuestro uso diario de software desmiente la realidad de que utilizamos herramientas ridículamente elementales en comparación con lo que es posible incluso con la tecnología actual, sin necesidad de agitar las manos.

Y luego están los datos. La revolución de los datos en los negocios, el entretenimiento, el gobierno y más apenas está en su infancia. Los datos pueden estar escabulléndose en las grandes empresas, pero apenas afecta la toma de decisiones, incluso hoy. ¿Qué pasaría si pudiéramos utilizar los datos de manera más efectiva? ¿Qué pasaría si pudiéramos explorar datos incluso más rápido que las herramientas de BI torpes de hoy? ¿Qué pasaría si los mejores patrones para explorar datos estuvieran disponibles para cada persona en la Tierra? ¿Qué pasaría si pudiéramos construir instantánea y fácilmente los mejores modelos de IA para resolver incluso nuestros problemas más simples de toma de decisiones?

Podría seguir por páginas y páginas. Desde mercados específicos, hasta la dinámica dentro de las comunidades y sociedades y compañías, hasta los usuarios finales y los productos que se ofrecen, no estamos cerca del final del ciclo de innovación. Esto no es Detroit hace aproximadamente un siglo, cuando cientos de fabricantes de automóviles y compañías relacionadas finalmente se combinaron en un puñado de los gigantes de hoy. Todavía hay mucho por hacer, y FAANG no puede hacerlo todo.

Lo loco es que dentro de los círculos correctos, nunca ha habido una sensación más amplia de asombro por la brecha entre lo que sabemos hacer y lo que sabemos que debemos hacer. Hay tantos desafíos sin resolver que vale la pena explorar hoy que no solo podrían ayudar a la vida de decenas de millones de personas, sino que también podrían ser economías de miles de millones de dólares.

Y entonces necesitamos bifurcar nuestros sentimientos. Nosotros hacer Es necesario recordar las startups fallidas, las ambiciones que nunca lo lograron. Necesitamos reconocer cuándo se cometen errores y tener empatía por los afectados por ellos. No deberíamos ignorar las noticias negativas de nuestra industria, para no repetir los mismos errores.

Sin embargo, un sentimiento positivo frente a esta avalancha de noticias negativas y análisis crítico es vital. Tienes que estar atento al futuro, al cambio, al poder que aún nos corresponde a todos para marcar la diferencia en este momento. Queda mucho por hacer, y el día aún es joven.


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