Hace unos años, las nuevas empresas que se centraban en la inteligencia artificial tenían un olor a mierda sobre ellos; los capitalistas de riesgo se acostumbraron a las empresas tecnológicas jóvenes que afirmaban que su nuevo producto impulsado por IA iba a cambiar el mundo a medida que la exageración excedía la realidad del producto.
Pero desde entonces, las nuevas empresas impulsadas por IA han madurado hasta convertirse en empresas reales, con inversores que se unen para financiar su crecimiento. En nichos, desde imágenes médicas, por supuesto, hasta reconocimiento de voz, aprendizaje automático y aprendizaje profundo y redes neuronales y todo lo demás que uno podría meter en el cubo de la IA parece haber crecido claramente en los últimos trimestres.
De hecho, la inversión en IA se ha vuelto tan popular entre los capitalistas de riesgo que esta publicación terminó debatiendo los puntos más finos de la calidad de los ingresos de las empresas emergentes centradas en la IA a principios de este año.
Pero AI no es el único nicho de inicio que parece disfrutar de vientos de cola últimamente. Startups sin código y low-code también he disfrutado aumentar el reconocimiento de los mediosy, como ha cubierto TechCrunch, notables rondas de capital de riesgo.
Sentado en medio de las dos tendencias, una startup llamada MonoAprender quiere llevar la IA de código bajo a empresas de todos los tamaños. Y la empresa acaba de recaudar 2,2 millones de dólares. Vamos a ver.
Sin código IA
Comenzando con la ronda, MonkeyLearn ha recaudado $2.2 millones en una ronda liderada por Descorchar Capital y Capital brillante. Hablando con Raúl Garreta, cofundador de la empresa y también su director ejecutivo, TechCrunch se enteró de que MonkeyLearn comenzó como un servicio más centrado en el desarrollador que proporcionaba herramientas de aprendizaje automático a través de una API. Pero después de que se materializó la demanda de personas que no sabían codificar para usar la tecnología de la empresa para el análisis de texto, la empresa terminó yendo en una dirección ligeramente diferente.
Garreta le dio a TechCrunch una demostración del servicio de la compañía, que permite a los usuarios cargar datos, por ejemplo, filas de texto en un archivo de Excel, y entrenar rápidamente el software de MonkeyLearn para analizar lo que están buscando. Después de entrenar el modelo en el transcurso de unos minutos, se puede configurar para que funcione en un conjunto de datos completo.
Según Garreta, el análisis de texto tiene mucha demanda en entornos corporativos, desde categorías como clasificación de tickets de soporte hasta análisis de sentimiento.
Pero el producto de MonkeyLearn que vio TechCrunch no es la visión final de la empresa. Hoy el servicio se centra en el análisis de datos. Con el tiempo, Garreta quiere hacer más con la visualización de datos, proporcionando gráficos y otros resultados similares para darle más una sensación de tablero a su producto.
Pedir
En el núcleo de la tracción de mercado inicial de MonkeyLearn que lo ayudó a aterrizar su ronda inicial se encuentra la necesidad cada vez mayor de que los no desarrolladores recopilen, analicen, actúen y compartan datos dentro de su lugar de trabajo. Si alguna vez ha trabajado cerca del equipo de marketing o éxito del cliente de una startup, comprende este fenómeno. MonkeyLearn quiere brindar a los equipos que no son desarrolladores las herramientas que necesitan para comprender los conjuntos de datos sin obligarlos a ir a buscar al equipo de ingeniería y discutir por un lugar en la hoja de ruta.
“Nuestra visión es hacer que la IA sea accesible al proporcionar un conjunto de herramientas para que los equipos realmente usen la IA en sus operaciones diarias”, dijo Garreta en un comunicado. MonkeyLearn está teóricamente bien situado en el mercado. Las empresas están cada vez más impulsadas por los datos al mismo tiempo que el mercado está limitado por empleados que puedan hacer que los datos canten.
La startup tiene un nivel gratuito y algunos niveles pagos, junto con complementos y una opción única. Puedes llamar a eso el “Todas las anteriores” modelo de precios, que está bien, dada la juventud de la empresa; las startups pueden experimentar.
Después de una recaudación de fondos inicial más lenta de lo previsto, MonkeyLearn le dijo a TechCrunch que podría haber recaudado el doble en su ronda inicial de lo que terminó aceptando.
¿Qué planes tiene la empresa para el nuevo capital? Un movimiento de comercialización más agresivo y un equipo de ventas más formal, dijo. Como MonkeyLearn vende a empresas medianas y grandes, explicó Garreta, se necesita un equipo de ventas más formal, aunque también enfatizó que los fundadores deben comenzar el proceso de venta en una startup.
Como ocurre con la mayoría de las empresas de semillas que obtienen capital, MonkeyLearn tiene muchas cosas interesantes. Veamos qué tan bien se ejecuta y qué tan rápido puede llegar a una Serie A.