OctoML recauda 85 millones de dólares para su plataforma de aceleración de aprendizaje automático

OctoML recauda 85 millones de dólares para su plataforma de aceleración de aprendizaje automático

OctoML, una startup con sede en Seattle que ayuda a las empresas a optimizar e implementar sus modelos de aprendizaje automático, anunció hoy que ha recaudado una ronda de la Serie C de 85 millones de dólares liderada por Tiger Global Management. Los inversores anteriores Addition, Madrona Venture Group y Amplify Partners también participaron en esta ronda, lo que eleva el financiamiento total de la compañía a $ 132 millones, incluida una ronda de la Serie B de $ 28 millones que anunció a principios de este año.

La compañía fue cofundada por el CEO Luis Ceze, el CTO Tianqi Chen, el CPO Jason Knight, el arquitecto jefe Jared Roesch y el vicepresidente de asociaciones tecnológicas Thierry Moreau, quienes juntos también crearon el Apache TVM marco del compilador de aprendizaje automático de código abierto. TVM está siendo utilizado actualmente por empresas como Amazon, Microsoft y Facebook. OctoML se basa en la capacidad de TVM para optimizar automáticamente los modelos de aprendizaje automático y permitir que se ejecuten en prácticamente cualquier hardware.

Como me dijo Ceze, desde que elevó su ronda de Serie A, la compañía ha contratado a varios socios de hardware, incluidos Qualcomm, AMD y Arm. La empresa también trabajó recientemente con Microsoft en un proyecto sobre la implementación moderación de contenido de video a escala. La compañía dice que sus usuarios, que cuentan con varias compañías Global 100, incluida Toyota, están viendo una mejora de 2 a 10 veces en el rendimiento de su modelo de ML después de usar su servicio.

Aproximadamente en el momento de su Serie B a principios de este año, la compañía acababa de comenzar a incorporar algunos de los primeros en adoptar su plataforma SaaS. Como señaló Ceze antes del anuncio de hoy, ese servicio aún no ha alcanzado la disponibilidad general, pero OctoML ahora está trabajando con un mayor número de clientes y está enfocado en hacerlos exitosos en su plataforma.

A medida que los modelos proliferan y se vuelven más sofisticados, su implementación en la nube también se está volviendo más costosa, señaló Ceze, por lo que un sistema que puede optimizar estos modelos genera ahorros de costos para los clientes de la empresa. “No es solo una cuestión de costos, sino también una cuestión de sostenibilidad”, señaló. “Si haces algo dos veces más rápido en el mismo hardware, utilizando la mitad de la energía, eso tiene un impacto a escala”. Cada vez más, señaló, los grandes proveedores de la nube también alcanzan los límites de capacidad para implementar GPU de gama alta (después de todo, hay escasez de chips), por lo que poder mover sus modelos a una GPU diferente o tal vez incluso a una CPU es otra ventaja. .

Ceze señaló que la compañía no tenía que recaudar nuevos fondos en este momento, pero que el equipo decidió ser oportunista a pesar de tener una pista saludable. “Analizamos todas nuestras oportunidades en la habilitación de hardware, en la aceleración del negocio SaaS y la habilitación de la nube. Dijimos, ‘oh wow, para que podamos llegar aún más rápido aquí y capturar este negocio’. Tenemos una oportunidad comercial frente a nosotros, pero necesitamos escalar rápidamente para aprovecharla al máximo ”, dijo Ceze.

La compañía planea utilizar la nueva financiación para expandir rápidamente su equipo a través de varias funciones de ingeniería y ventas para aprovechar esta oportunidad a medida que atrae a nuevos clientes. OctoML también planea desarrollar su ecosistema de socios.

“OctoML está creando un cambio profundo en la forma en que las organizaciones construyen modelos y aplicaciones de IA de próxima generación”, dijo John Curtius, socio de Tiger Global. “La visión de OctoML de ofrecer un ciclo de vida de implementación unificado para los usuarios de todos los proveedores de hardware de ML en los que confían está haciendo que el desarrollo de ML sea más rentable y accesible para un conjunto más amplio de desarrolladores. Estamos entusiasmados de dar la bienvenida a Luis y al equipo cofundador de OctoML a la cartera de Tiger, y esperamos desempeñar un papel en su próximo capítulo de crecimiento “.


Source link