La cognición estándar ayuda a las tiendas minoristas a enfrentarse a la magia de Jeff Bezos. El inicio de la compra autónoma de $ 50 millones financiado está compitiendo para equipar a las tiendas más grandes con tecnología de pago sin escaneo que permite a los clientes salir por la puerta sin siquiera detenerse en un cajero. Mientras que Amazon Go abre sus propias boutiques de 2,000 pies cuadrados, Standard Cognition está trabajando en el equipamiento de 20,000 pies cuadrados y en tiendas de abarrotes y farmacias más grandes. Eso llevó a Standard Cognition a realizar su primera adquisición, Explorer.ai.
¿Por qué una empresa de caja automatizada adquirirá una empresa de auto-conducción de automóviles? Ya sea que esté rastreando compradores o peatones, necesita mapas sofisticados del mundo real. Cuanto más precisa es la visión de la máquina, mayor es la tienda que puede equipar. Y dado que Standard Cognition usa cámaras basadas en el techo en lugar de ponerlas en todos los estantes como Amazon, es mucho más barato mantener los ojos en un espacio más grande.
Standard Cognition tiene solo un año, pero con el respaldo de Y Combinator, Alexis Ohanian y Initialized Capital de Garry Tan, y un equipo de siete cofundadores que se mueve rápidamente, cree que puede superar a Amazon. Eso significa hacer todo lo posible para saltar hacia adelante. La tecnología Cognition estándar ya contaba con tecnología de mapeo interna, pero el equipo y la tecnología de Explorer.ai podrían acelerar su búsqueda para que incluso los supercentros de cajas grandes de 100,000 pies cuadrados se encuentren en la era de pago automático.
"Es el Lejano Oeste, la aplicación de una investigación de vanguardia en aprendizaje automático que está muy cerca de la prensa. Leemos los documentos y luego lo implementamos semanas después de que se publiquen, poniendo en libertad las ideas y haciéndolas dignas de producción, llevándolas del estado de la técnica a máquinas tontas que puedes patear y que no se caerán ". dice el co-fundador y CEO de Standard Cognition, Jordan Fisher. "No es una tarea fácil y la exactitud que vamos a requerir solo aumentará. Tener un equipo de ingenieros e investigadores de clase mundial que puede construir la versión de próxima generación de nuestro mapeo es la razón por la que estamos tan entusiasmados de que el equipo se una a nosotros ".
De AV a AC
Explorer.ai también se fundó en 2017, y su adquisición tan pronto es un testimonio de cuán candentes son los mercados autónomos de conducción y pago. Akshay Goel, Nagasrikanth Kallakuri y Tushar Dadlani notaron que las nuevas empresas de vehículos con auto-manejo estaban tratando de generar sus propios mapas. Compilaron datos de varios proveedores, crearon mapas específicamente para diferentes propósitos y pronto hicieron que las nuevas empresas intentaran arrojarles dinero. Recaudaron poco menos de un millón de dólares de Story Ventures, el temprano ingeniero de Facebook Nick Heyman y más, aumentando el equipo a siete empleados.
Los co-fundadores de Explorer.ai
Pero al final Explorer.ai se dio cuenta de que los jugadores más grandes eran demasiado cautelosos para confiar en mapas externos y podrían pasar años antes de que estuvieran cómodos con la idea. "Nuestra opinión es que tomaría "Bastante tiempo para convertirse en un éxito comercial en el mapeo de vehículos autónomos", me dice Goel. “La mayoría de las compañías con las que trabajábamos en asociaciones intentaron adquirirnos desde una etapa temprana. ¿Deberíamos recaudar más fondos o comenzar a analizar el proceso de adquisición? ”, Se preguntó el equipo a sí mismo a medida que su efectivo disminuía.
Explorer.ai obtuvo algunas hojas de términos para la financiación, pero no estaba seguro de que pudieran ir al mercado lo suficientemente rápido. Goel dice que los fundadores compraron el inicio "a casi todos", aunque se negaron a dar nombres cuando pregunté si eso incluía a adquirentes naturales como Uber y Waymo de Google. Pero luego tomaron un giro a la izquierda en el comercio minorista. "Lo que vimos fue que, esencialmente, dado que el proceso de pago autónomo tiene muchos menos problemas de seguridad, [Standard Cognition] podría ir al mercado mucho más rápido, y el mapeo tuvo un gran impacto en el pago autónomo ".
Las dos compañías se negaron a revelar los términos financieros del acuerdo, pero Fisher me dice que "definitivamente podemos decir que fue un proceso competitivo y estamos entusiasmados de poder ganarnos los corazones y las mentes del equipo Explorer". Se unirán a Standard Los más de 40 empleados de Cognition trabajan como pilotos en tiendas minoristas de Estados Unidos y Japón. Goel agrega que "los inversionistas, los fundadores y el equipo están contentos", lo que implica que el pago más que el dinero que devolvió, fue devuelto.
Explorer.ai hizo mapas automovilísticos de automóviles antes de unirse a Standard Cognition
La gran pregunta que preguntan los clientes de Standard Cognition es si el proceso de pago autónomo es rentable, simple de entender para los clientes y no permitirá que los ladrones destruyan sus márgenes. Eso significa minimizar los costos de instalación, perfeccionar la incorporación e instrucción, y reconocer la diferencia entre alguien que coloca un artículo en el estante en lugar de guardarlo en su chaqueta. La startup cree que los cajeros humanos se pueden reutilizar como conserjes que ayudan a los clientes a encontrar lo que están buscando y comprar más sin tener que hacer cola.
Cofundador de la cognición estándar y CEO Jordan Fisher
"¿Cómo hace de esto un sistema a prueba de balas y reproducible que funciona tan bien como una caja en una tienda de comestibles que a nadie le preocupa romper? "Es el desafío que Fisher y sus nuevos compatriotas deben resolver. “Amazon persigue lo que llamamos un enfoque basado en estantes con sensores cada pocos centímetros en cada estante. Lo que no es excelente es el gasto, la complejidad de los sistemas eléctricos y informáticos. . . esta es la razón por la que está viendo el proceso de pago autónomo aplicado a Amazon Go y no a las tiendas Whole Foods más grandes. No por falta de deseo de Amazon, sino porque no es tecnológicamente sostenible con el enfoque que están tomando. Confío en que abordarán ese desafío en los próximos años, pero hoy están limitados por su tecnología ".
Y así, Standard Cognition está impulsando tan rápido como puede construir una ventaja y una marca al otorgar a las tiendas minoristas independientes y cadenas el poder de fuego para luchar contra Amazon. Standard Cognition también tendrá que competir con otras empresas de pago autónomas como el ex CTO de Pandora, Will Glaser, Grabango, que anunció que recaudaría 12 millones de dólares hoy. Grabango ahora ha firmado acuerdos con cuatro cadenas minoristas de EE. UU. De hasta 25,000 pies cuadrados y tiene 37 empleados. También está Inokyo, una compañera de Y Combinator con una tienda emergente en Mountain View; y Trigo Vision, que tiene un acuerdo con una cadena de comestibles israelí para más de 200 tiendas.
"No pensé que haríamos adquisiciones hace un mes", revela Fisher. “Nuestro objetivo no es solo entregar el proceso de pago autónomo al mundo, sino hacerlo de manera extraordinariamente rápida. Estamos al comienzo de una carrera espacial. De dos a tres años a partir de ahora, creo que esto podría estar tan lleno como los vehículos autónomos. Estamos a la cabeza hoy, pero eso no es suficiente para nosotros. Necesitamos adelantarnos años luz para capturar la mayor cantidad de mercado que queramos. [With the Explorer.ai acquisition] ¿Cuántos días nos adelanta esto? ¿Cuánto más adelante en nuestra hoja de ruta para la dominación mundial nos trae esto? Cuando nos sentamos, fue tangible, la progresión real de la hoja de ruta ".
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