Pecan.ai, una startup que quiere ayudar a los analistas de negocios a construir modelos de aprendizaje automático de manera automatizada, salió del sigilo hoy y anunció una Serie A de $ 11 millones.
La ronda fue liderada por Dell Technologies Capital y S Capital. Junto con una ronda de semillas de $ 4 millones no anunciada previamente, la compañía ha recaudado un total de $ 15 millones.
El CEO Zohar Bronfman dice que él y el cofundador Noam Brezis, a quien conoce desde hace más de una década, comenzaron la empresa con el objetivo de construir una plataforma de aprendizaje automático automatizado. Observaron que gran parte del trabajo involucrado en la construcción de modelos de aprendizaje automático se trata de obtener datos en una forma que el algoritmo pueda consumir, algo que han automatizado en Pecan.
“Lo innovador de Pecan es que hacemos toda la preparación de datos y datos, ingeniería y procesamiento de datos, y [complete the] varios pasos técnicos [for you]”, explicó Bronfman.
El usuario objetivo es un analista de negocios que usa herramientas de análisis e inteligencia de negocios, que quiere llevar el poder del aprendizaje automático a su análisis de datos, pero carece de las habilidades para hacerlo. “El analista comercial conoce muy bien los datos, conoce muy bien el problema comercial y habla directamente con el propietario comercial del problema, y actualmente están realizando análisis básicos”, dijo.
Pecan incluye una serie de plantillas diseñadas para responder preguntas comerciales comunes. Los dividen en dos categorías principales. El primero son las preguntas de los clientes, como cuánto abandono tenemos, y el segundo son las preguntas de operaciones comerciales relacionadas con cosas como el riesgo o el fraude. Si la pregunta no entra en ninguna de estas categorías, es posible crear su propia plantilla, pero Bronfman dice que eso es realmente para usuarios más avanzados.
Catálogo de plantillas de Pecan y pantalla que extrae datos de abandono de varias fuentes de datos (Foto: Pecan.ai)
Después de seleccionar la plantilla y apuntar a una fuente de datos, como una base de datos, un lago de datos o un repositorio de CRM, Pecan hace el trabajo de conectarse a la fuente y extraer datos en un tablero. También puede exportar el algoritmo para usarlo en una aplicación o servicio externo, o Pecan puede actualizar automáticamente un depósito de datos con los datos que mide el algoritmo, como la tasa de abandono.
Los fundadores han estado construyendo esta plataforma desde 2016, cuando fundaron la empresa, y han estado trabajando con clientes beta durante los últimos 18 meses aproximadamente. Hoy, emergen del sigilo y llevan Pecan al mercado en serio.
Bronfman planea mudarse a la ciudad de Nueva York y abrir una oficina de ventas y marketing en los EE. UU., mientras que Brezis permanecerá en Tel Aviv y supervisará la ingeniería. Es temprano para esta puesta en marcha, pero con $11 millones en capital, tiene la oportunidad de llevar el producto al mercado y ver qué sucede.
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